最近的Google Go人工機械人和南韓相關論文

谷歌的人工智慧阿爾法圍棋和南韓棋手李世石打了五場圍棋比賽中的第一場，李世石最終輸了。 這引發了各行各業關於人工智慧能發展到什麼程度的各種討論。

AlphaGo的主要開發者、開發AlphaGo和谷歌高勝滑管的谷歌DeepMind團隊創始人Demis Hassabis在賽後表示，“這顯示了我們專案的成功，也是人工智慧發展的歷史性時刻。 ”

但據觀看比賽的圍棋愛好者透露，李世石在第一場比賽中並沒有發揮出全部實力。 總共五場比賽中只有一場，目前還不能假設人工智慧最終會獲勝。 很多人都說李世石一開始就領先了，後來就有點被低估了。

圍棋被公認為目前最複雜的棋盤遊戲之一，因此也成為測試人工智慧系統的重要工具。 與之前的人工智慧相比，alphago確實有很多改進，而之前人工智慧圍棋機械人的一些弱點，這個新系統，並沒有出現。 但這僅限於圍棋的範圍，距離真正的所謂人工智慧出租兇猛的能量還有很長的路要走，AlphaGo還有很長的路要走。

谷歌最近宣布了一些與機械人相關的專案。 前段時間，該公司的Atlas機械人的一部分也引起了不小的轟動。 目前，谷歌在這些前沿技術領域的投資意向是顯而易見的，預計未來可能會推出更多在這一領域轟動一時的新產品。

但從目前的情況來看，無論是谷歌的Alphago還是蘋果的Siri，它們基本上還是無法跳出按照程式設計師制定的模型操作的領域，距離實際的人工“智慧型”還有相當的距離。 更多是程式設計師思維的延伸。 然而，這個市場被視為未來乙個充滿希望的領域。

風險投資家似乎更加關注谷歌最近的舉動。

種類繁多，但谷歌應該是最好的，谷歌最近宣布其程式AlphaGo擊敗了歐洲圍棋職業選手，這意味著人工智慧技術可能已經取得了重大突破。 計算機現在已經在許多智力遊戲比賽中擊敗了頂級人類玩家，包括西洋棋、西洋雙陸棋、奧賽羅、拼字遊戲等等。 對於擁有2500年歷史的東方圍棋遊戲——它比西洋棋複雜得多——人類總是能夠保持對計算機的勝利。

然而，谷歌人工智慧專家表示，這一障礙可能很快就會被打破。 AlphaGo以5-0擊敗法國職業二段范路，AlphaGo將在3月迎戰南韓9段選手李世宇。

今天早上，《自然》雜誌發表了一篇關於深度學習系統的文章，由谷歌DeepMind團隊撰寫，該團隊是AlphaGo程式的建立者。 根據描述，在AlphaGo中，DeepMind研究人員將大量職業棋手的西洋棋遊戲輸入到程式中 - 加起來高達3000萬步 - 他們通過強化學習訓練AI，讓它自己下棋並研究遊戲。 但這只是第一步。

從理論上講，這樣的訓練只會讓人工智慧系統無法突破人類的計算。 為了獲得更好的分數，研究人員隨後要求系統玩乙個自己的遊戲，計算比基本遊戲新的分數。 換句話說，對人類的勝利取決於這些新事物。

其中最重要的是，AlphaGo不僅記錄了大量的遊戲，還有一套引導思維的規則，“DeepMind首席執行官Dedemishassabis說，”事實上，該程式能夠通過機器學習來掌握遊戲。 “Deepmind技術的核心是強化學習和其他人工智慧技術的結合，可用於解決現實世界機械人執行物理任務並響應環境的技術問題。 也就是說，讓機械人更加“自然”。

機械人與人類公平競爭。

1997年，乙個人工智慧機械人首次擊敗了一位頂級人類棋手。 2006年，人類最後一次打敗了西洋棋AI機械人，此後屢次被打敗，實現了40多年前計算機科學家的預言。

不過，在圍棋領域，由於AI機械人弱於人類，在之前的比賽中，人類棋手會讓步，AI機械人主要與業餘棋手對弈。 因此，對於機械人的“攻擊”，人們會用自己在圍棋領域的智力優勢來安慰自己。 不過，這一次情況不同，與機械人對弈的棋手範璐目前是法國國家圍棋隊的主教練，連續三年獲得歐洲圍棋冠軍稱號。

而“阿爾法圍棋”對陣範璐，是一場完全公平的比賽，沒有丟一塊棋子，反而贏了比賽。

此前，研究人員還把“Alpha Go”與其他圍棋AI機械人對戰，總共495局中只輸了一局，勝率是。 它甚至嘗試與三個先進的AI機械人Crazystone、Zen和Pachi對4，勝率分別為%和99%，可見“Alpha Go”有多強大。

2016年3月，Alpha Go將在首爾迎戰南韓九段選手李世石，谷歌將提供100萬美元的獎金。 李世石是過去10年中世界排名第一的球員。 之前有人說過，AI機械人在圍棋領域打敗人類需要十幾年的時間，而這場比賽可能會載入史冊。

注意身邊的人、事、景、事，在寫論文時尋找自己需要的素材：對一些看似很小但實際上很有意義的事情感興趣，注意觀察原因、過程和結果; 你需要注意學校花壇裡的植物一年四季是如何改變顏色的，並學會挖掘根部，找出這些變化的來龍去脈。 你要走出去，接觸更多的人，觀察他們的言行，思考一些事情，並隨時將它們融入自己的思想中。 這是觀察的過程，在觀察過程中應注意以下幾點：

1）觀察不能侷限於“用眼睛看”。從廣義上講，更實際的觀察是指調動人的所有五種感官：用耳朵聽，用身體感受，更重要的是用心和腦思考，使觀察更加細膩和深刻。