什麼是人工智慧手機，人工智慧有哪些應用？

現在大多數手機都可以實現人工智慧，比如家用電器的遠端控制、遠端監控等，只需要安裝相應的應用程式（APP），當然，被控制或監控的裝置也需要具備這些能力，現在市面上有很多家用電器都具有網路遠端控制功能。

老闆，不要把人工智慧當成邪惡的。 一些所謂的人工智慧手機，無非就是語音軟體之類的。 然後你說普通話，他可以按照你說的去做。

真正堅韌不拔的人工智慧手機，恐怕還沒面試過。

人力智慧型手機的錢太多了，小公尺系列、華為、蘋果，除了老機，都是智慧型手機。

比如蘋果的SIR、小公尺的小愛、華為的小娥等，都是人工智慧！

你好朋友，華為手機和OP都有。

你說的是智慧型手機中的語音智慧型，現在手機好像支援語音助手，但是有些更高階一些，有些功能較少。

你說的是手機上的智慧型助手，支援Android 6及以上的手機自帶該軟體，如果沒有也可以在應用商店找到類似的功能。

現在的手機不是都是智慧型手機嗎，除了老機器？

人工智慧的主要應用有機器翻譯、智慧型控制、專家系統、機械人、語言和影象理解、基因程式設計機械人工廠、自動程式設計、航空航天應用、海量資訊處理、儲存和管理，以及執行化學生命形式無法執行的複雜或大規模任務。

值得一提的是，機器翻譯是人工智慧的乙個重要分支，也是第乙個應用領域。 然而，從機器翻譯的現有成果來看，翻譯系統的質量還遠未達到最終目標。 機器翻譯的質量是機器翻譯系統成敗的關鍵。 中國數學家、語言學家周海忠教授曾在《機器翻譯五十年》一書中指出。

為了提高機器翻譯的質量，首先要解決的是語言本身的問題，而不是程式設計的問題。 僅僅依靠幾個程式來構建乙個機器翻譯系統，絕對不會提高機器翻譯的質量; 此外，在人類還不了解大腦如何對語言進行模糊識別和邏輯判斷的情況下，機器翻譯不可能達到“信、達、雅”的水平。

事實上，隨著人工智慧技術的進步，其實用範圍將更加廣泛，而在2020年，很多朋友都說生活已經智慧型化了，這從那些廣泛使用的智慧型產品中可以看出，其實我們現在的生活不能說是完全智慧型化的，準確地說，是初步智慧型化， 因為目前的智慧型設施還沒有完全普及，只有在一些發展比較快的地方，才能看到更多的智慧型產品。雖然現在的生活還不是完全智慧型化的，但人們的生活與以前相比已經非常方便了，例如，智慧型客服、智慧型機械人、智慧型機械等的出現。

01. ostagram

基於 Google DeepDream 演算法，將一張影象的顏色過濾到另一張影象。

DeepDream基於卷積神經網路

f（x，y）對應影象的畫素，w（x，y）是卷積核或濾波模板，卷積計算用於提取**特徵，至於哪些特徵取決於卷積核的設計。

CNN分為卷積層（conv）、池化層（pools）和全連線層（FC），Relu是乙個啟用函式。

Ostagram 非常強大，但佇列太長。

唐丸的職業對手，辨識能力比璐璲娘強五倍，當然，性愛是否色情有時不是簡單的視覺問題，所以判斷難免會有偏差。

原理還是應該是卷積神經網路，因為CNN特別適合影象識別，其實這個“卷積”更符合影象處理中的“關聯”操作，區別在於卷積核不旋轉180度，卷積轉相關不轉，相關性不中。

目前，人工智慧主要應用於以下七個領域：

2.安防（智慧型監控、安防機械人）產品示例：商湯科技、葛陵神通、神舟雲海。

3、自動駕駛領域（智慧型汽車、公共運輸、快遞車、工業應用） 產品示例：谷歌、優步、特斯拉、亞馬遜、梅赫西迪-賓士、JD.com 等。

4、醫療健康（醫療健康監測診斷、智慧型醫療裝置）產品示例：enlitic、intuitive sirgical、carbon cloud intelligence、promontory等。

5、電商零售（倉儲物流、智慧型導購、客服）產品示例：阿里巴巴、JD.com、亞馬遜。

6、金融（智慧型理財、智慧型客服、安防監控、金融監管） 產品示例：螞蟻金服、交通銀行、大華股份有限公司、Kensho。

7、教育（智慧型評價、個性化輔導、兒童陪伴） 產品示例：學霸課堂、科大訊飛、雲之盛。

1.開車時，您說出位置，自動駕駛系統就會將您帶到目的地;

2.在醫院裡，你會看到來自美國的拖車機械人Tuggy McFresh，負責運輸醫療裝置，以及來自日本的“大白”機械人Robear，負責照顧病人;

3.在酒店內，2015年新推出的日本HENN-NA服務員機械人涵蓋了從守衛前台、運送行李到清潔室的多項服務;

4.下班後，你按下“居家模式”，推開門，發現窗簾已經拉上，溫度合適，光線柔和，熱水沸騰，日本軟銀公司的家用機械人辣椒跟你打招呼，賣萌;

6.其實，你也可以用王峰的同款無人機，帶著鑽戒，向她心愛的人求婚。

在第一台計算機Eniac問世十年後，一些科學家預測人工智慧時代即將到來。 當“深藍”戰勝卡斯帕羅夫時，這個美麗的場景似乎指日可待。 然而，在整個20世紀下半葉，由於多次技術創新嘗試的失敗，人工智慧研究停滯不前，並經歷了從上世紀50年代到本世紀初的幾個寒冷冬季。

最近的乙個冬天是從20世紀末到21世紀的第乙個十年，也就是深藍贏得比賽之後，因為神經網路的研究遇到了瓶頸。

然而，在2014年，科技界和商界的每個人都能清晰地感覺到，人工智慧的理論研究和感知產品似乎突然“爆發”了：各種可穿戴裝置層出不窮，智慧型機械人頻頻出現，機器人臉識別的準確度超過肉眼， 谷歌、蘋果和寶馬等公司齊心協力駕駛汽車，美國和歐洲也設立了人腦研究專案......

AI產品如下：具體：1人臉檢測和識別。

3.語言識別：例如Siri和各種揚聲器的底層技術。

6.時間序列性問題：贏家通吃。 通過AI到**股價等。

目前還不得而知：1.自動駕駛：我沒有帶雷達的車，我看著它躲起來。

2.nlg：文字生成不可控，人工審核無法避免，效率提公升不明確。

3.影象生成：換臉等技術。 在工業化之前還有一段路要走。

例如，AlphaGo是第乙個擊敗人類職業圍棋選手的人工智慧機械人，也是第乙個擊敗圍棋世界冠軍的人工智慧機械人，由谷歌的DeepMind公司Demis Hassabis領導的團隊開發。 它的主要工作原理是“深度學習”。

指紋識別、模式識別。

指紋識別：指紋是人體的重要特徵。 指紋識別系統將模式識別技術應用於人工智慧技術，進而成功研究了適用於民用身份識別的自動指紋識別系統，以及物體的自動識別。

隨著計算機技術的發展，人類有可能研究複雜的資訊處理過程。 該問題涉及對條目、聲音、人物的分析，並建立了從指紋灰度影象中準確計算出顆粒線區域性方向，然後提取指紋特徵資訊、機器翻譯等的理論和演算法，我們將環境和物體統稱為“模式”，主要研究利用機器模仿和實現人類的智慧型行為。

模式識別：模式識別是計算機使用數學技術研究的模式的自動處理和解釋。 在這裡，它也為人類了解自己的智力提供了線索。

資訊處理過程的乙個重要形式是生物體對環境和物體的識別，目前我們比較熟悉的人工智慧應用領域包括符號計算，這是獨一無二的。 模式識別和專家系統是智慧型機器發展中最關鍵的突破。

人工智慧：人工智慧是在電腦科學、控制論、資訊理論、心理學、語言學等學科相互滲透的基礎上發展起來的新興邊緣學科，也是適合公安刑偵查的指紋識別系統。

1.人工智慧：人工智慧是電腦科學的乙個分支，它試圖理解智慧型的本質，並產生一種新的智慧型機器，可以以類似於人類智慧型的方式做出反應，包括機械人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統。

2、AIBO機器狗：2017年11月1日，日本索尼發布狗型家用機械人“AIBO”。 新的“AIBO”配備了人工智慧，可以靠近其所有者並撥打個性化電話。

這是1999年發布的世界上第一台家用機械人“AIBO”的新型號。

3.智慧型垃圾桶：採用先進的微電腦控制晶元、紅外感測檢測裝置、機械傳動部分組成，是集機光電於一體的高科技新產品，當人手或物體靠近進料口（響應視窗）約25cm-35cm時，垃圾桶蓋會自動開啟， 垃圾放入後3-4秒後蓋子會自動關閉。

4、智慧型物流：智慧型物流是利用整合的智慧型技術，使物流系統能夠模仿人類的智慧型，具有自己思考、感知、學習、推理和判斷和解決物流中某些問題的能力。

智慧型物流的發展將促進區域經濟的發展和世界資源的優化配置，實現社會化。 通過智慧型物流系統的四種智慧型機制，即智慧型採集技術、智慧型傳輸技術、智慧型加工技術和智慧型應用技術。

5、智慧型醫療：智慧型醫療是打造區域性醫療記錄醫療資訊平台，利用最先進的物聯網技術，實現患者與醫務人員、醫療機構與醫療裝置的互動，逐步實現資訊化。

人工智慧是一門新技術科學，研究開發用於模擬、擴充套件和擴充套件人類智慧型的理論、方法、技術和應用系統。 人工智慧領域的研究包括機械人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。

人工智慧（AI）英文。 它是一門研究和開發模擬、擴充套件和擴充套件人類智慧型的理論、方法、技術和應用系統的新技術科學。

人工智慧是電腦科學的乙個分支，它試圖了解智慧型的真正質量，並能產生一種新的智慧型機器，可以以類似於人類智慧型的方式做出反應，該領域的研究主要包括機械人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統。

自人工智慧誕生以來，理論和技術日趨成熟，關鍵遺憾的應用領域不斷擴大。 人工智慧可以模擬人類意識和思維的資訊過程。 雖然人工智慧不是人類智慧型，但它可以像人類一樣思考，最終可能會超越人類智慧型。

優點：1、在生產方面，更高效、成本更低的機器和人工智慧實體取代了人類的各種能力，人類勞動將大大解放。

2、人類環境覆蓋問題將得到一定程度的改善，更少的資源可以滿足更大的需求。

3.人工智慧可以提高人類理解和適應世界的能力。

缺點： 1、人工智慧代替人類做各種事情，人類的失業率將大幅上公升，人類將處於生存的無助狀態。