哪些 excel 功能和技術可用於拍賣分析資料？

1、根據點選次數將原始資料降序排列，根據28理論找出佔點選次數80%的20%關鍵詞，這裡選擇的區間是點選次數超過1000次的關鍵詞;

2、關鍵詞轉化率按降序排序，識別第一輪篩選出的詞的效果，並考慮客戶實際成本控制因素，以50%的高轉化率指數為基準。 然後我們可以很容易地發現，我們在第一輪篩選出來的詞已經明確分為兩類，關鍵詞的紫色部分是滿足當前客戶轉換成本並需要增加轉化量的更有效率的轉化詞，而關鍵詞的綠色部分是不符合當前客戶轉換成本預期，需要優化的低效轉化詞。影響;

3.提高紫色關鍵詞的點選率。 最直接的方法通常是提高關鍵詞排名，以最大限度地提高轉化率，同時保持相同的轉化率; 對於關鍵詞的綠色部分，我們首先需要通過減少關鍵詞的展示來判斷關鍵詞是否真的有效，因為我們可以發現，類似的遊戲，遊戲型別關鍵詞的1%左右的點選率和隱藏天文數字的展示次數，基本可以判斷出匹配方式比較寬泛， 因此，我們可以優先考慮精準匹配測試下的關鍵詞是否具有適當的成本轉化;如果匹配結果仍然不起作用，那麼最好的優化方法是重寫廣告素材，使其能夠排在左側的前三名; 如果改變小配、提公升排名不高，那麼接下來的辦法就是繼續減少其出場，通過預算控制其消費; 如果該詞在一周的優化週期後仍然表現不佳，則考慮暫停該詞;

1、首先需要上報資料，然後按照點選次數將原始資料降序排列，找出佔點選次數80%的20%關鍵詞，選擇點選次數大於1000的關鍵詞;

2、關鍵詞轉化率按降序排列，識別出第一輪篩選出的詞的效果，將第一輪篩選出來的詞明確分為兩類，關鍵詞的紫色部分是滿足當前客戶轉化成本和需要增加轉化量的更有效率的轉化詞， 關鍵詞的綠色部分是效率低下的轉化詞，不符合當前客戶轉化成本預期，需要優化效果;

3.提高紫色關鍵詞的點選率。 最直接的方法通常是提高關鍵詞排名，以最大限度地提高轉化率，同時保持相同的轉化率; 對於關鍵詞的綠色部分，首先需要通過減少橙色標尺關鍵詞的展示來判斷關鍵詞是否真的有效，因為可以發現，類似的遊戲，點選類關鍵詞的點選率在1%左右，天文數字的展示量基本可以判斷其匹配方法比較寬泛， 因此，可以優先測試關鍵字在精確匹配下是否具有適當的成本轉換;如果將匹配更改為較小的匹配效果仍然不起作用，那麼推薦的優化方法是重寫想法，使其可以排在左側的前三名; 如果還是無法改變小火柴，提高牌抗性的名稱，那麼接下來的解決辦法，基本上就是通過預算繼續減少其外觀，控制其消耗; 如果該詞在一周的優化週期後仍然表現不佳，則考慮暫停該詞;

1. 確定分析目標。

俗話說，我們所做的每一件事都有乙個目標，沒有目標，我們就像海浬的船，沒有任何方向可走。 資料分析也是如此，首先要確定我們資料分析的目標，如果我們發現在這段戰鬥期間，我們的對話量在下降，那麼我們分析的目標就是對話量，我們也想知道為什麼我們每天都在消費相同的內容，但對話量卻在下降。 同樣，我們有許多分析目標，例如出價率、有效出價率、訂單狀態等。

2.資料收集和整理。

資料收集整改是比較初級的工作，也就是對於我們來說，在準備之前做資料分析，我們需要的是營銷過程資料、關鍵詞報表、搜尋詞空報表，也許有時候我們還需要計畫、單元報表，分析不同目標需要的資料是不一樣的，那麼我們具體處理一下。 前面我們做的是資料整理，關於資料整理的事情就不再講解了，大家都會做資料整理，方便後面的資料分析。

3.找到核心問題。

二十八定律“，我們不能把精力分配到每個關鍵詞上，那麼我們應該知道，我們賬戶中那20%的關鍵詞起著重要作用，值得關注。 資料分析也是如此，我們的賬戶中可能存在很多問題，我們發現對營銷效果影響較大的問題，然後收集整理出與這個問題相關的資料進行資料分析，找出為什麼會出現這樣的問題，影響這個問題核心的因素是什麼， 如何調整以解決此類問題等。

拍賣資料分析大致分為以下幾個部分，何卷可以參考。

1：展示次數。

2：點選次數。

點選次數由展示次數和點選率決定，點選次數直接影響推廣和賬號的整體效果。

3：點選率。

影響點選率的因素包括排名、質量、標題、廣告內容描述和出價。

4：總消耗量。

在促銷帳戶中花費的所有資金。

5：點選平均價格。

平均點選價格反映了我們為每次點選支付的費用。

資料分析是通過對資料的收集和梳理，找出賬戶中存在的問題，然後通過對資料的分析確定具體問題和優化方法，從而提高投入產出比或提高推廣效果。

面對如此複雜的資料，我們如何找到切入點？ 建議先從方向開始，然後分開細節，然後逐步向下。

推廣渠道、時間段、地區、產品、推廣裝置

我不需要贅述。 看哪個推廣渠道、地區、產品、時間段、裝置推廣效果好，哪些推廣效果不好，有利於更好的預算配置。

主頁， 創意， 客戶服務

分析頁面的承載和轉換能力。 使用資料來驗證想法是否正確編寫。 客服的言語能力和轉化能力有問題嗎？

我們不能僅僅根據一組資料或結果指標來衡量資料，例如，花費大量資金的單詞不一定能為您帶來轉化。 轉化量較大的字詞，其轉化成本可能比您預期的要高。 我們通常使用三個指標來衡量有效性：

轉化成本、投資回報率和轉化率。

轉化費用：廣告費用轉化

輸入產出比：輸入：輸出=1：n

轉化率轉化率：點選次數 * 100%。

每個維度都有自己的相關指標，如方向層面維度和運營層面維度，適合衡量轉化成本和成本產出比。 帳號相關維度中的主頁和代理應使用轉化率作為指標，而廣告素材應使用點選率作為指標。

在了解了以上理論知識之後，我們還需要學會從資料中發現問題並找到解決問題的方法，然後拿一組真實的資料進行乙個小練習。