為什麼 06 年的 CPU 快取比 14 年的快取高?

發布 體育 2024-04-05
24個回答
  1. 匿名使用者2024-01-27

    快取不是用來儲存資料的,用大白話來說,處理器速度和記憶體速度的差異太大,顧名思義,快取起到了緩解匹配的作用,就像我們的大型機械裝置不能直接由電機驅動而需要減速機一樣。

  2. 匿名使用者2024-01-26

    硬碟,8M,記憶體,512K,CPU,386 - 執行DOS非常困難。

  3. 匿名使用者2024-01-25

    CPU快取,又稱靜態隨機存取儲存器:由於其結構複雜、成本高、功耗高,無法設計大容量。 這只能通過動態隨機存取儲存器來補償。

    Xbox One 的 APU 為 32MB,很多。

  4. 匿名使用者2024-01-24

    每個 CPU 都有自己的 L1 快取和 L2 快取。

    這個“級別”只是乙個單位,每個處理器都有,都對應著對應的數值,一般以KB和MB為單位,一般數值越大越好!

  5. 匿名使用者2024-01-23

    一般來說,同系列的CPU快取越大,效能越強,不同的系列是沒有可比性的,比如4800+,秒慢是512*2,PD915秒慢是4M之多,但效能不一定比4800+強。

    現在高階 CPU 有三個慢速,通常比只有兩個慢速的 CPU 強得多。

    AMD的FX5000在核心開啟前只有兩個慢速,但是在核心開啟後,可以開啟三個慢速,所以效能提公升了很多。

  6. 匿名使用者2024-01-22

    == 兩者都只有兩個快取。 1 級和 2 級。

  7. 匿名使用者2024-01-21

    快取是為了解決 CPU 速度和記憶體速度之間的速度差異。

    記憶體中最常訪問的資料和指令被複製到CPU的快取中,這樣CPU就不能經常像“蝸牛”一樣去慢速的記憶體去檢索資料,CPU只需要去快取檢索,快取速度比記憶體快得多。

    特別需要注意的是:

    1.因為快取只是記憶體中一小部分資料的副本,所以當CPU去快取找資料時,也會找不到(因為資料不是從記憶體拷貝到快取的),那麼CPU還是會去記憶體找資料, 這樣系統的速度會變慢,但CPU會將資料複製到快取中,這樣下次就不要回到記憶體中了。

    2.因為隨著時間的變化,最常訪問的資料不是靜態的,也就是說,剛才不頻繁的資料在這個時候已經需要頻繁訪問了,而剛才最頻繁的資料又不頻繁了,所以快取中的資料應該按照一定的演算法進行頻繁的替換, 從而確保快取中的資料是最常訪問的。

    3.關於 L1 和 L2 快取。

    為了區分這兩個概念,我們先來了解一下RAM

    RAM和ROM是相反的,RAM是斷電後資訊消失的一種,斷電後ROM不會消失。

    RAM有兩種型別,一種是靜態RAM和SRAM; 一種是動態RAM,DRAM。 前者的儲存速度比後者快得多,我們現在使用的記憶體通常是動態RAM。

    有菜鳥表示,為了提高系統的速度,僅僅擴充快取是不夠的,擴容越大,快取的資料越多,系統速度越快。

    快取通常是靜態RAM,速度非常快,但是靜態RAM整合度低(儲存相同的資料,靜態RAM的體積是動態RAM的6倍),**高(相同容量的靜態RAM是動態RAM的4倍),可以看出,將靜態RAM擴充套件為快取是一種非常愚蠢的行為, 但是為了提高系統的效能和速度,我們必須擴充快取,這樣才有乙個折衷的方法,不是擴容原來的靜態RAM快取,而是新增一些高速動態RAM作為快取,這些高速動態RAM比常規動態RAM快,但比原來的靜態RAM快取慢, 我們把原來的靜態RAM快取稱為1級快取,後面新增的動態RAM稱為2級快取。

    L1 和 L2 快取的內容都是記憶體中經常訪問的資料的副本(對映),它們的存在都是為了減少高速 CPU 對慢速記憶體的訪問。

    通常,CPU按照查詢資料或指令的順序搜尋資料或指令:先在一級快取中找到,在二級快取中找到,然後在二級快取中找到,如果找不到,只能在記憶體中找到。

  8. 匿名使用者2024-01-20

    這是快取

    cache n.快取 一種特殊的記憶體子系統,其中複製常用資料以快速訪問。 記憶體的快取儲存器儲存了經常訪問的RAM位置的內容以及這些資料項的儲存位址。

    當處理器引用記憶體中的位址時,快取會檢查它是否存在。 如果儲存此位址,則資料將返回給處理器; 如果未儲存位址,則執行常規記憶體訪問。 由於快取總是比主RAM記憶體快,因此當訪問RAM的速度比微處理器慢時,通常會使用它。

  9. 匿名使用者2024-01-19

    對於不同的 CPU,兩個快取有不同的用途。 但一般來說,快取是CPU需要緊急處理資料的地方,當CPU想要處理某些東西時,快取就開始儲存資料,並且由於快取速度非常高,CPU可以相當快地讀取資料。

    因為快取容量相當小,但是當快取中的資料被處理並且沒有時間重新填充時,或者快取中的資料不是CPU即將處理的資料,CPU只能跳過快取直接讀取記憶體,並且記憶體的速度要慢很多, 所以此時CPU的整體速度會降低。

  10. 匿名使用者2024-01-18

    快取的容量和速度直接影響 CPU 的效能,以及 CPU 處理資料的概率。

    CPU 使用 0-128k 快取的概率為 80%。

    CPU 使用更大快取的概率為 2%。

    也就是說,即任務命中率為99%,如果每100個週期有1個失誤,另外230個週期將處於空閒狀態,即330個週期中只有99個週期在工作,效能損失大於2 3。

    L2 快取很重要,直接決定 CPU 的穩定性。

    這取決於您在哪裡使用多功能浮點運算來執行大型軟體遊戲效能。

    快取越大越好?

    不,快取是高速 CPU 和低速記憶體之間的平衡或匹配問題,以提高系統的整體效能。 快取位於 CPU 和記憶體之間,容量比記憶體小,但訪問速度快,其內容是記憶體的部分副本。 在程式執行過程中,當需要檢索指令或數字時,CPU首先檢查快取中是否有此內容,如果有,則將其從快取中取出,如果沒有,則將其從記憶體中取出。

    快取中的資料通常是記憶體的一小部分,但這一小部分即將被CPU在短時間內訪問,CPU可以避開記憶體,直接從快取呼叫,加快讀取速度。 因此,過多的快取會影響系統的速度。

    所以想想看!

  11. 匿名使用者2024-01-17

    理論上越高越好,但AMD的CPU快取非常小,比如Athlon 64 3000+(頻率只有Ben 4的一半,但效能並不遜色於它)。

  12. 匿名使用者2024-01-16

    CPU 有 L1 快取和 L2 快取 L2 快取越高,機器計算速度越快。

  13. 匿名使用者2024-01-15

    當然,CPU的快取越高越好,如果您想在和之間進行選擇,那當然是好的。

  14. 匿名使用者2024-01-14

    可汗

    當然是高好。

    當 CPU 是算術時,它會執行得更快。

  15. 匿名使用者2024-01-13

    CPU 6M快取和3M快取有什麼區別:

    2.在處理大資料任務時,6M 快取速度更快。

    快取的 CPU 功能更強大,處理資訊的速度更快。

    快取越高,CPU 頻率越低

    快取越高,需要從記憶體模組檢索的資料就越少,CPU 頻率就越低。 快取是介於CPU和記憶體之間的臨時記憶體,CPU直接從記憶體中讀取資料,因為記憶體儲存了大量資料,CPU讀取速度慢,使用的CPU頻率高。

    CPU快取(cache memory)是位於CPU和記憶體之間的臨時記憶體,快取的出現主要是為了解決CPU執行速度過快,而記憶體讀寫速度過慢的問題,在CPU快取中將一部分資料儲存在儲存卡中, 雖然只是一小部分,但是這一小部分是CPU即將訪問的短時間,當CPU需要呼叫大量資料時,可以先呼叫快取,這樣可以加快讀取速度。

  16. 匿名使用者2024-01-12

    快取越大,CPU指令命中率越高,執行效率越高。 快取大小和 CPU 頻率之間沒有直接關係。

  17. 匿名使用者2024-01-11

    快取越高,載入速度就越快。

  18. 匿名使用者2024-01-10

    1、CPU快取過大,不利於成本控制。

    2.過多的快取會導致功耗和熱量過大。

    3.說到快取命中率的問題,一般CPU使用的快取最多是0 128KB,然後快取使用率會逐漸降低,做大一點沒有意義,對提高效能沒有多大幫助。

  19. 匿名使用者2024-01-09

    1、技術問題; 不是你想做多大,有很多因素;

    2.成本問題; 開發乙個小而強大的U,恐怕有很多錢 3、銷售問題,如果乙個產品太神化了,那麼還有人去買其他款式的U。

    4. 未來問題; 更小、更快、更好正在被推廣,製造商正在朝著這個方向前進,就像最近幾個月 **CPU 的誕生一樣。

    希望對您有所幫助!

  20. 匿名使用者2024-01-08

    CPU由一定數量的電晶體整合,比如現在的AMD 240系列,就是1億個電晶體。

    每單位面積可以整合的電晶體數量是有一定數量的——按照當時的工藝,增加快取需要電晶體的數量,不可能使用一半或更多的CPU電晶體來增加快取,對吧? CPU本身的功率有多大?

    因此,只能達到一種平衡。

  21. 匿名使用者2024-01-07

    不同快取大小的成本可以生產許多不同的產品來擴充套件生產線

  22. 匿名使用者2024-01-06

    成本和效能改進曲線不是線性的。 不,你可以買9月13日出版的電腦報紙,這裡就不贅述了。

  23. 匿名使用者2024-01-05

    你認為製作CPU就像做飯一樣簡單嗎?

  24. 匿名使用者2024-01-04

    成本高,太貴了,你會買嗎?

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