這樣的網友是怎麼來的，這意味著什麼？ 知道

推薦的答案由系統或行政州文員選擇，並且是提出問題的人。

分數方面，推薦答案是一樣的，系統獎勵可以獲得20經驗值和20財富點。

而且，在計算率方面是完全一樣的。

不同的是，如果乙個問題有獎勵積分，你只能得到它，而你無法獲得推薦的答案。

另外，如果使用雙倍經驗卡，則只能獲得的經驗值可以加倍，推薦的應答檔案底色不能加倍。

對於團隊來說，可以為團隊貢獻積分，提公升團隊，但推薦的答案不是。

房東！ “他們”不是群體，而是系統。

分為：提問者和網民。

毋庸置疑，提問者是提問者的出納者。 就網友而言，可以是分類管理員，不以提問時間長的提問者來衡量，為了方便搜尋相同的使用者問答，但大部分在系統中都是自動的（管理員很忙， 並且不會逐一檢視評論）。關於系統是如何評估的，如果你有興趣，你可以百科全書。

希望對你有所幫助。 滿意，及時記住。

脊椎騎手知道，大多數答案都是系統自動推薦的，少數答案是由管理員選擇的。

提問者是問題選擇的滿意答案。

積分不同，網友可獲得10點彩發純財富值和10點經驗值獎勵。

提問者可以獲得 20 點財富點和 20 點經驗值的獎勵，如果提問有賞金點，他們可以同時增加小櫻的財富和經驗值。

這是系統認為好的，自動的。

似乎普通人無法選擇，彷彿我們只能接受提問者的答案！

網友採用=推薦答案。

有 2 種可能的推薦答案。

1.由類別管理員推薦。

2.計算機會看誰的字數最多，誰推薦。

網民收養計入收養總數。

這意味著你贏了，恭喜你被收養了。

推薦答案（即網民採用）是符合公眾審美取向的答案（更多時候，被調查者與管理者*在背後串通一氣，分類管理者為了謀取私利，故意代表大眾的審美取向）。

然後是系統根據囉嗦的程度、被調查者的水平等，建立一套演算法，並隨機採用乙個答案——這大概可以看作是這個平台，給那些又痛又囉嗦、沒什麼可貼上和抄襲的窮人一些難點， 在現實生活中受挫，不得不在網際網絡上尋求存在感。

當然，其中也有好的。 在這一點上，提問者可以親自接受。

提問者實際上可以取消（刪除）這樣的“推薦答案”（尤其是當它是垃圾時！ 不幸的是，提問者只能拒絕建議，但不能刪除整個垃圾郵件......）

提問者往往更聰明——因為只有聰明人才會問問題。

然而，更多時候，因為提問者不熟悉操作，往往忽略了“繼續提問”“取消推薦”旁邊的淡綠色小按鈕，只好在短的中挑大的，被迫選擇......營養不良的答案

許多管理員是那種缺乏存在感的弱勢群體，必須通過積極在網上表達自己來彌補這一點

當然，也有很多有識之士，他們吃了很多苦。

如果想推薦，也可以報名加入他們的光榮行列，但虛幻的榮譽背後是你每天要推薦n個以上的任務，你自己掂量一下。

網友採用，前身為推薦答案，就是在提問者長時間不處理問題的情況下，從眾多答案中選擇乙個較好的答案供提問者參考。 如果網友收養，被收養人可以獲得10點經驗值和財富點數，但網友收養是不確定的，因為提問者可以取消，有許可權的管理員也可以取消。

提問者接受，以前稱為滿意的答案，是提問者認可的答案。 除了系統獎勵提問者獲得的20經驗值和財富點數外，如果提問者設定了獎勵積分，還可以獲得相應的積分，提問者的接受不受任何人授權。

網友通過後，提問者可以選擇為他推薦的答案作為滿意的答案，這樣答案將同時獲得兩枚獎牌，網友和提問者獲得的獎勵可以疊加; 也可以選擇其他答案作為滿意的答案，這樣就會出現乙個答案被提問者接受，乙個答案被網友採納的情況。

就是別人給了你好評，問題久久沒有解決，這是最合理最受好評的會成為網友推薦的。

管理員和系統建議採用。

你幫助對方解決問題並給你收養。

1.網友推薦答案：網友推薦答案由資深知情網友推薦。 被調查者獲得10財富點+10經驗值的獎勵，取消推薦後會減少，推薦的答案不計入接受答案的數量，即不影響被調查者的接受率;

2.由提問者決定。 被調查者將獲得20財富點+20經驗值+提問者賞金點的獎勵（錄取時也可以加），被錄取的答案將計入被調查者接受的答案數量，這將影響採用率。

3.網友推薦的答案目前只能操作過期的問題（本來只有少數管理員可以操作解決問題，但現在他們不能了），推薦後，如果提問者回來處理問題還能正常執行，可以選擇網友推薦，也可以選擇其他答案， 如果提問者選擇其他答案，推薦答案保持不變，提問者採納後網友推薦答案不會被取消;如果提問者選擇了網友推薦的答案，則答題者將獲得網友推薦答案的雙倍獎勵。

網友推薦的答案不會影響正常問題的處理過程和操作。

這是當別人同意或接受你的觀點時。