明顯和顯著之間的區別，以及什麼不是

首先，含義不同：

1.明顯：清晰地揭示出來，人們很容易看到或感覺到。

2.重要：非常明顯。

1.顯而易見：《東方》第五部第三章魏：“這種變化對於離開朝鮮戰場一段時間的人來說尤為明顯。 ”

2.值得一提的是：肖倩《沒有地圖的旅人》：“《天津報》不停地給我們寫信，說我們的東西發表後，捐款非常熱情。 ”

三、側重點不同：

1.明顯：強調“明”，即清晰直觀。 常用於修飾效果、效果等。

2.顯著性：強調“寫作”，強調傑出、突出、有影響力。 通常，修改效果、等級、天賦等。

以下是我對含義和用法的看法：兩者含義的共同部分是“突出、突出、清晰理解”，但區別在於前者強調“清晰”，即清晰直觀; 後者強調“著作”，強調傑出、突出和有影響力。 在用法上，前者常修效果、結果等，後者常修飾效果、成就、才能等。

很明顯，它有一種顯而易見的感覺，是一種在原有明顯的基礎上更加獨特和獨特的感覺。 所以它比顯而易見的更特別。

這個“顯著”和“明顯”並不是乙個醫學上獨有的概念，而是涉及到統計分析，原則上，p在統計學上被認為是乙個非常顯著的差異，p被認為是乙個顯著的差異，其他的，如果它們不那麼顯著，估計只是臨床實踐的改進。

據此，如果藥物實驗中有兩組，一組是用某種藥物，另一組是對照組，即所謂的“顯著”改善，即某種藥物使用後的特性得到絕對改善，幾乎不受任何意外事件或其他實驗因素的影響， 這意味著藥物是絕對可靠的;所謂“明顯”的改善，這不是統計學上的結論，而是臨床使用的一些比較，即可以改善，但效果可能因人而異，有的比較突出，有的比較膚淺，但無疑應用範圍更廣，也就是所謂的廣譜特徵。

míngxiǎn （1） 與眾不同; 清楚地了解明顯的優點（2）可以很容易地感知到; 感官可立即感知; 可以很好地觀察到明顯的變化。

重要。 xiǎnzhù

顯而易見，引人注目。

這次阻擊戰效果顯著，使敵人再也不敢低估我軍的實力。

前者是中性詞，後者是肯定詞。

我覺得“明顯”似乎不適合還沒有發生的事情，而且句子不太流暢...... 不知道是不是

拔河是辛辣的哭泣，是太特咳嗽

顯著性水平大於是微不足道的。

顯著性水平是假設檢驗。

指原假設在為真時被拒絕的概率或風險。 它被認為是乙個低概率事件。

狀態的概率必須在每次統計檢驗之前確定，通常為 = 或 =。

這表明，當決定接受原假設時，有 95% 或 99% 的概率（概率）是正確的。 垂直枯萎的顯著性水平的意義是在實驗中發生某事的小概率。

對顯著性水平的理解必須掌握以下兩點：

1. 顯著性水平不是乙個固定值，而是由拒絕區間內可能承擔的風險決定的。

2、統計學意義與實際生活和工作中的意義不同。

1、首先，將這兩組資料分別設定為X和Y，開啟SPSS，點選左下角的變數檢視選項卡，在名稱列的第一行輸入Y，在第二行輸入X，返回資料檢視選項卡，輸入對應的資料。

2. 然後，進行資料分析。

在各自的對話方塊中選擇 y 和 x，然後按 OK，檢視輸出視窗中的係數表，然後檢視最右側的 sig 列，檢視 x 對應的 sig 值，如果 sig 值大於您之前設定的 a 值，則兩組之間沒有顯著差異。

如果 SIG 值小於您之前設定的 A 值，則認為兩組之間存在顯著差異。

3.例如，如果你預設了a=並找到sig=，那麼<，所以你應該否定原假設（原假設一般假設它們之間沒有差異），並認為兩組數字之間存在顯著差異。

大於是微不足道的。

如果顯著性大於5%水平，則證明在5%水平上不顯著，可以看出顯著賣出噪音是否小於10%水平，如中之國小於10%水平，這個結果可以用來證明在10%水平有顯著效應。

如果顯著性大於證明在 10% 水平上不顯著，則證明結果不是顯著性因子。

顯著性，也稱為統計顯著性，是指如果原假設為真，則拒絕原假設所承擔的風險水平，也稱為概率水平或顯著性水平。

顯著性的含義是，兩組人態度之間的任何差異都是由於系統性因素的影響，而不是偶然的信念因素。 我們假設我們控制了所有其他可能影響兩組之間差異的因素，所以其餘的解釋是我們推斷的，這個因素不能 100% 保證，所以有一定的概率值，稱為顯著水平。

顯著性水平的判斷：

顯著性檢驗主要看T值和P值，在SPSS顯示的結果中，顯著性表示顯著性，Sig代表P值，以上結果P大於，說明無統計學差異。

顯著性的問題是它們之間是否存在關係; 相關係數的問題在於相關係數的強度。

顯著差異是乙個統計術語。 這是對資料差異的統計評估。 通常，實驗結果處於乙個水平或水平，然後才能說資料之間存在顯著或極其顯著的差異。

當資料之間存在顯著差異時，意味著參與比較的資料不是來自同一人群，而是來自兩個有差異的不同人群，而這種差異可能是由於參與比較的資料來自不同的實驗對，例如，在一些一般能力測試中， 大專學歷組和小學學歷組的分數會有顯著差異。也可能是由於實驗處理導致了實際測試物件特徵的根本變化，因此前測和後測的資料會有顯著差異。

乙個顯著的差異是對概率的測量評估。 例如，如果我們說兩組資料之間的水平存在顯著差異，則意味著兩組資料之間存在顯著差異的概率為 95%。 兩個資料代表之間有 5% 的可能性沒有差異。

這 5% 的差異是由於隨機誤差造成的。

在得出結論時，應描述方向性（例如，明顯大於或明顯小於）。 Sig值通常用P表示>表示差異不顯著;

統計顯著性，也稱為統計顯著性，是指當原假設為真時，拒絕原假設所要承擔的風險水平，也稱為概率水平或顯著性水平。 [1]

顯著性的含義是指兩個群體的態度之間的任何差異都是由於系統性因素的影響，而不是偶然因素。 我們假設我們控制了所有其他可能影響兩組之間差異的因素，所以剩下的解釋就是我們推斷的，這個不利因素不能 100% 保證，所以有一定的概率值，稱為顯著水平。

一般來說，它代表了群體相互區分的能力。 在統計假設檢驗中，將識別出的小概率事件的概率值稱為統計假設檢驗的顯著性水平，對同一數量進行多次測量，然後計算平均值。

顯著性：非常顯眼和突出。 拼音：[ xiǎn zhù ]。

解釋]通過他勤奮刻苦的學習，他的成績確實有了明顯的提高。

同義詞]突出，明顯。

反義詞]微妙，微妙。

值得注意的同義詞突出。 拼音：[ xiǎn hè ]。

解釋]（形式）強大，有名：一會兒。

同義詞] remarkable， remarkable， conspicuous， noble.

反義詞]卑微，卑微。

明顯。 拼音：[ míng xiǎn ]。

解釋]（形式）清晰地揭示出來，使人們容易看到或感覺到：目標。幾乎與眾不同|重要。 防模糊|微妙。

同義詞] 明著， obviously， distinct， distinct， conspicuous， distinct， distinct， clear， express， conspicuous， bright， distinct， distinct.

反義詞] 模糊，模糊，晦澀，隱藏，微妙，朦朧，模稜兩可。