攝像頭人臉識別的原理是什麼？

事實上，機器並不擅長識別影象，例如，這個**在機器眼中只是一串0和1的資料，機器無法理解這個影象的含義。 因此，如果我們想讓機器學會識別影象，我們需要為它編寫程式和演算法。

當我們描述乙個人的外表時，我們大多數人都會用這樣的詞，比如瓜子臉、柳葉眼、蒜鼻子、櫻桃嘴。 所謂外表，很大程度上取決於人的頭部形狀和面部特徵。

最早的面部識別就是基於這種方法。 首先，機器會識別人臉在影象中的位置，然後在這張臉上畫出面部特徵的輪廓，並得到人臉上面部特徵的形狀和位置資訊。 例如，兩隻眼睛之間的距離，連線鼻尖和嘴角的線在水平方向上的角度等。

面部識別技術。

人臉檢測人臉識別技術的原理聽起來並不深奧，它識別圖片中的眼睛、嘴巴等特徵資訊，鎖定人臉在圖片中的位置，並自動將人臉作為拍攝物件，並設定準確的焦距和量。 當人臉檢測功能開始工作時，攝像頭會根據人臉在畫面中的位置和照度自動設定，確保人臉清晰準確。 此外，當畫面中有多個人時，人臉檢測可以準確地選擇最重要的物體。

在以前的拍攝中，如何處理被攝體與背景之間的關係一直是乙個棘手的問題：如果被攝體不在取景器中間，相機可能會對焦在遠處的背景上，導致被攝體模糊; 當人和背景的亮度相差很大時，會導致臉部不足或過度。 為了解決這些問題，專業數位相機配備了“5點、9點”對焦系統和“表面測光、點測光、包圍式測光”測光系統，還增加了“AE自動對焦鎖定”。

對於許多沒有這些功能的數位相機來說，如此複雜的設定是對經驗和手指靈活性的巨大考驗。 人臉識別技術的出現，讓這個問題不復存在。 該技術允許相機自動識別畫面中是否有人臉，並自動將人臉作為拍攝物件。

然後，相機將在對焦和控制方面根據面部狀況進行調整。

這個智慧型功能帶來了兩個最直接的好處：首先，它允許攝影師更專注於取景，從而可以實現更完美的構圖; 二是提高拍攝速度。

無法識別帶有**的人臉識別。 因為人臉識別必須保證被識別的人是活人，所以在識別過程中需要用眨眼、搖頭、張嘴等動作來確保是否是活人，所以是不能使用**的。 人臉識別必須是正面的，計算機不是在比較大小，而是在比較比例。

因為現在社交網路。

電子成像產品非常發達，人們可以很容易地獲得別人的臉，然後欺騙人臉識別系統，因此區分系統面前的人臉是真臉還是三維面具非常重要。

人臉識別具有真人識別功能，系統可以識別鏡頭前的人是真人還是圖片**。 為了防止使用者作弊。 這種技術要求使用者做出面部表情。

例如，如果在人臉識別之前進行活體檢測（如眨眼），則活體檢測一定不通過，因此解鎖將失敗。 因此，無需擔心私隱洩露和財產損失。

現有的人臉識別系統在使用者的配合和理想的採集條件下，都能達到滿意的效果。 但是，在使用者不合作和獲取條件不理想的情況下，現有系統的識別率將急劇下降。 例如，在比較人臉時，與系統中儲存的人臉存在差異，例如剃掉鬍鬚、改變髮型、新增眼鏡或改變表情等，這可能會導致比較失敗。

人臉識別的原理是使用攝像頭或攝像頭採集包含人臉的影象或流，並自動檢測和跟蹤影象中的人臉，然後對檢測到的人臉進行人臉識別。 人臉識別是一種基於人體面部特徵資訊進行識別的生物識別技術，其本質是影象處理。

機器或手機在進行影象處理時，需要檢查面部器官的幾何形狀和器官之間的距離，在完成上述操作後，再與首次輸入的面部特徵進行比對，從而實現成功的資訊認證和手機解鎖。

傳統人臉識別技術。

它主要基於基於可見光影象的人臉識別，但這種方法存在不可克服的缺點，特別是當環境光發生變化時，識別效果會急劇下降，無法滿足實際系統的需求。

經過科學技術的發展，人臉識別技術是一種基於主動近紅外影象的多光源人臉識別技術。 它可以克服光線變化的影響，並取得了出色的識別效能，在精度、穩定性和速度方面在整體系統效能方面超過了3D影象人臉識別。 這項技術在過去兩三年中發展迅速，使人臉識別技術逐漸變得實用。

雖然人臉識別門禁在普通人眼中是一種技術含量很高的產品，但其工作原理卻非常簡單。 綜上所述，就是人臉採集、建模儲存、人臉比對、身份認證四個步驟，下面就詳細分解一下其工作原理，希望大家能對人臉識別門禁有更清晰的了解。

首先是人臉收集。 與手機上的面部識別一樣，第一步是捕捉您的面部。 首次輸入人臉資料時，需要通過攝像頭採集人臉的前、左、右兩側。

這是目前人臉識別門禁的普遍做法，而優化後的人臉識別門禁是不同的，它不僅支援現場人臉識別資料採集，還支援使用者終端上傳人臉識別資料，然後通過管理員背景審查即可完成資料的第一次錄入。

然後是模型商店。 人臉資料採集完成後，由後端系統進行處理，如提取人臉特徵、進行數字建模、加密儲存在資料庫中生成索引等。 並繫結屬於此人的所有資訊，如姓名、位址等資訊，方便物業公司和網格人員的管理。

然後是臉部比較。 如前所述，做好建模和儲存生成索引的工作後，只需要走在人臉識別門禁的前面，攝像頭就會動態跟蹤取樣並生成特徵資料，然後匹配比對庫中的資料，快速確認人的身份，並顯示與人繫結的相關資訊。 此外，在人臉識別技術應用於手機的早期，就曾出現過利用**欺騙人臉識別系統，成功解鎖手機的案例。

歸根結底，這只是演算法上的問題，目前除了手機之外，人臉識別門禁也採用了3D人臉識別技術，可以判斷是真人還是**，有效解決了這個尷尬的問題。

值得一提的是，人臉識別門禁具有非接觸式特點，可搭載紅外測溫模組，實現體溫批量檢測和完整的身份驗證，在當前疫情防控中發揮了重要作用。 例如，他們Hanmar Wisdom推出的“數字哨兵”人臉識別健康碼身份驗證一體機，可以大大簡化日常防疫流程。 也希望未來人臉識別能服務於更多的人，讓更多的人體驗到高科技帶來的便利！