對於重取樣的程式解像度,什麼是重取樣技術

發布 數碼 2024-08-23
4個回答
  1. 匿名使用者2024-02-01

    重取樣:將資訊從一種型別的畫素插值到另一種畫素的過程。 在遙感中,重取樣是從高解像度遙感影象中提取低解像度影象的過程。

    中文名稱重取樣。

    外來名稱重取樣

    注意:根據資訊插值畫素資訊。

    以提取低解像度影象。

    定義。 重取樣:將資訊從一種型別的畫素插值到另一種畫素的過程。

    在遙感中,重取樣是從高解像度遙感影象中提取低解像度影象的過程。

    重取樣方法。

    常用的重取樣方法包括最近鄰插值、雙線性插值和三次卷積插值。 其中,最近鄰插值法最簡單,計算速度快,但視覺效果較差。 雙線性插值模糊了影象的輪廓; 三次卷積方法可以產生更平滑的影象和良好的視覺效果,但它是計算密集型和耗時的。

  2. 匿名使用者2024-01-31

    摘要:本文介紹了一種重取樣相位補償演算法,該演算法可以補償非同步取樣引起的相位誤差。 分析了同步取樣和非同步取樣的優缺點,介紹了重取樣移相技術中常用的插值演算法,在非同步取樣系統中應用拋物線插值演算法實現取樣值的相位補償,並從理論上分析了該演算法對工頻訊號中基波和高次諧波精度的影響。

    實驗驗證,對於採用非同步取樣方式的工藝層IED來說,重取樣移相技術可以達到相位補償的效果,補償的精度可以滿足電子變壓器標準的精度要求。

  3. 匿名使用者2024-01-30

    取樣的目的是證明物質中內在成分的比例。 如果樣品中的顆粒數沒有達到所需的量,則其比例分析可能會造成嚴重的誤差。 因此,如果顆粒數量較少,則必須重新取樣。

  4. 匿名使用者2024-01-29

    重取樣(重取樣)是統計學中常用的資料處理方法,是指根據應用需求對現有資料樣本進行進一步處理,從而使處理後的資料更符合需求。

    這裡基於重取樣技術的方法[51]是指利用統計重取樣技術對兩類樣本進行重取樣,主要兩種手段是擴大較小類的規模(過取樣)和減小較大類的規模(欠取樣),從而降低類間的非均衡率,最後利用支援向量機等經典分類演算法將原始問題視為平衡的兩類解決問題的【非平衡類異常檢測研究】張青青].

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