資料管理，什麼是資料管理

所有人類活動都可以通過將它們轉換為單位來衡量，以反映活動的有效性。 資料管理適用於任何經濟組織的任何領域和任何流程。

按業務型別可分為基於資料的財務管理、基於資料的成本控制、基於資料的生產管理、基於資料的銷售管理、基於資料的人力資源管理、基於資料的質量管理、基於資料的行政管理、基於資料的研發管理、基於資料的過程管理、基於資料的服務質量管理等。

根據管理層次的差異，可分為基於資料的經營戰略管理（執行）、基於資料的運營分析管理（中層管理）、基於資料的業務指導管理（基層管理）。 對於不同級別的管理人員，資料應該以不同的方式呈現。

資料管理主要包括這些關鍵管理指標。

銷售計畫達成率。

2.訂單交付率。

3.生產計畫的實現率。

4.產品合格率。

5.客戶投訴數量。

6.物料採購計畫的達成率。

7.傳入通過率。

8.庫存成品周轉率。

9.庫存物料周轉率。

10.員工流失率。

11.倉庫賬戶明細的準確性。

12.過程和技術資料中的異常數量。

13.人均產出。

資料管理是指通過完善的基礎統計報表系統和資料分析系統，對業務工作進行清晰的計量、科學分析、準確的定性，並以資料包表的形式進行記錄、查詢、報告、公示和儲存的過程，是現代企業管理方法之一。 資料管理的目標是為管理者提供真實有效的科學決策依據，促進充分利用資訊科技資源與時俱進，促進企業管理的可持續發展。

資料管理是改革開放以來，在廣泛學習和應用精細化管理、豐田生產模式、JIT、質量體系認證、績效管理等先進管理方法的過程中逐步形成的一種新的管理模式。 同時，它也是普通企業在行業間頻繁的資訊交流和人才流動過程中形成的一種管理模式，充分利用了基於現代金融企業資料和資訊的廣泛傳遞管理方法。

然而，目前這種基於資料的管理模式還沒有完全形成乙個簡潔的體系，一切都在探索過程中，還沒有得到廣泛的研究和推廣。 資料管理是對傳統賬簿管理的深化，而不僅僅是財務賬簿，如喊票據的管理等，這是隨著計算機技術的發展和普及，以及金融、金融等以資料為執行基準的行業的發展。

目前，多個行業的許多企業都開始利用資料來監控業務發展，指導管理工作的發展。 資料管理概念的創始人是金天民。 2010年5月1日，他在大學期間主修經濟學，首次提出資料管理的概念，特別是學習計量經濟學和統計學積累的資料思維，畢業後參與社會工作，了解企業管理的實踐和資料系統的建立和執行，希望通過促進企業管理制度的完善和社會經濟的良性發展管理方法。

資料管理的基本流程。

收集資料，衡量業務領域中的所有活動，然後由專人管理。 計量的前提是設計與業務活動實際一致的**文件記錄。 資料記錄一般由一線經營者填寫，最後由基層管理幹部逐步交接。

對資料進行整理，對採集到的資料進行分類，對有效資料進行統計，剔除無效資料。

在整理資料時，要注意資料的真實性和及時性。

記錄資料是指將所有有效資料記錄在特定形式的資料文件中。 在此環節中，需要設計一套適合實際業務的資料統計**，命名為業務名稱+基礎資料庫。 XLS，儲存在固定的硬碟儲存區域中。

在此環節中，應特別注意資料儲存，並且不應因系統重新安裝和計算機損壞而丟失基本資料，因此操作員需要準備必要的資料。

對資料進行分析，從基礎資料庫中選擇相關資料，通過常規的資料統計分析方法形成具體的報告進行呈現。

企業要建立資料管理，實現高效運營，最重要的是遵循兩個基本原則，鼎傑軟體以製造業為例，為企業實現資料管理提供了新的思路：

1.只有上下一致，我們才能發揮出自己的力量。

要想實現資料管理，打造新的競爭力，就必須從建立新的全公司文化入手。 老闆帶頭，人人參與，讓公司裡的每個人都能認識到資料可以幫助他們的工作。

未來，公司的管理運營將基於真實、實時的可收集資料進行溝通和設定目標。 公司不購買新機器或機械人，也不引入新系統，他們的競爭力就會提高。 競爭力的提高是由於公司管理的加強，是建立在實時準確的資料管理的基礎上的。

當所有員工發自內心地認同資料在幫助自己，無論是訂單還是結果回報，無論是機器控制還是良率提公升，這些收集到的實時真實資料是公司通用的新語言，那麼每個人的方向和行動都會被準確地校準在一起， 並且可以發揮整體力量。

2.建立資料文化。

我曾經參觀過一家製造工廠，工廠的製造副總裁清楚地了解資料文化的重要性，也明白傳統工作模式使用的PPT虛偽，無法根據PPT當場澄清和解決問題，在會議上做出決定和會後實施之間有時間差， 這很耗時，並且無法跟蹤進度。

基於此，工廠直接開啟系統，拉取資料，在會議上當場匯報討論，不管是晨會還是月會。

在實施過程中，第一層是IT主管，資料讀取速度、資料呈現等因素都會影響會議流程，但隨著不斷改進，工廠的資料讀取可以在30秒內完成。

第二層是現場主管，相當於對工作進行一次完全透明、毫不掩飾的複核，任何異常都會實時指出，通過交叉比對，調查原因，分配任務，解決問題。 根本原因和責任人也將被正確分配並快速解決。

得益於這種工作模式，工廠的效率在不到三個月的時間內顯著提高。

其中最關鍵的一點是，工廠製造副總裁沒有以強硬的態度執行這種工作模式，而是比以前更加寬容，以共同的態度與員工適應新模式，用資料說話，發現需要改進的問題，並與下屬一起承擔、面對和解決， 並繼續以這種方式在工廠內建立資料文化。

當文化得到建立和認可時，資料的力量才能真正釋放出來，從而不斷增強企業的競爭力。

數位化的應用：縱觀NBA和歐洲頂級足球聯賽的統計資料，我們可以了解數位化管理的廣泛性。

隨著PLM（產品生命週期管理）和ERP系統的日益普及，公司的研發能力和成本控制能力不斷提公升。

面對激烈的市場競爭和整體製造水平的提公升，一些行業領導者越來越意識到產品和服務的質量已成為下一輪競爭的焦點。

傳統的質量管理方法存在質量資訊採集和管理不規範的問題，質量問題不易追溯; 過程控制質量不遵循，效率低; 質量決策分析資訊不全、頭腦決策等問題制約了企業的進一步發展。

隨著研發、生產、採購、銷售等環節資訊化程度的提高，質量管理部門越來越渴望利用質量資訊系統來協助質量管理，與其他部門進行溝通。

我認為，實現金牌質量專案的基礎是數位化管理系統的有效實施。

二、數位化管理系統的優勢：最簡單的數字：它是人類最容易學習、接受和掌握的知識。

數字是最客觀的：它們可以客觀公正地反映事物的本質和規律。

數字會說話：可以消除語言障礙，漢字更難理解雖然這是文化優勢，但不利於溝通執行。

數字速度快：計算機技術的發展大大加快了資料計算、統計、分析和處理的速度。

數字國際化：廣泛應用於國際商業運營，是國際化的語言。

數字是最有力量的：從普通人到專業權威，即使是最挑剔的消費者，在面對強大的資料時也能理解和接受。

為期兩天的匯報會結束了，無聊的數字背後隱藏著乙個驚人的真相！ 經過學習，我明白了資料管理的重要性和科學性！

資料管理，數字已經成為一種語言，懂得它的人可以一目了然地理解每個數字的含義，不懂它的人可以看出它只是乙個數字！ 這種感覺可以理解為一種語言，例如，當你學習英語時，當你聽到英語，看到英語時，你就明白了它的意思; 若學過《易經》，就能懂得天地之乾，年運之運; 如果你學會了節奏，就能體驗到**的美麗！ 因為你明白了，你才能看到最深的意義！

喊資料管理就像電腦防毒軟體，精準發現電腦漏洞，讓病毒無處可逃！ 資料管理，凡事都有參考標準，根據對標發現問題、解決問題就好了！ 它會指明方向，這個時候，你只需要找到正確的方法，一路練習，不斷調整再練習，結果會很棒！

我對資料不敏感，一會兒聽橋巨集，一會兒清晰，一會兒迷茫，沒關係，只要多接觸，一定會理順明白的！ 人們總是學會在磕磕絆絆中行走，在錯誤中成長，給自己時間，談論結果！ 認識到自己工作中的缺點和不足，然後用正確的方法和系統進行複製和執行！

首先，資料收集和整合。

我們面臨著大量積累的內部資料，資料處於不同階段，資料質量參差不齊; 同時，存在著大量的外部資料，如何獲取和利用它，以及如何將其與內部資料整合以發揮有價值的作用。 這裡還有乙個關鍵問題，那就是資料使用的合法性，大資料行業混雜，非法買賣使用者資料的現象屢屢被禁止。 中國消費者協會曾發布報告稱，被調查的100個應用程式中有91個涉嫌過度收集個人資訊。

私隱風波的頻發，也說明目前對個人私隱的保護太弱了。 要釐清大資料使用與個人私隱的界限，制定明確的法律規範打破資訊孤島與保護公民個人私隱之間的差距。 在此，作為大資料行業的從業者，我們也呼籲社會盡快完成資料私隱立法，保護我們每個人的個人私隱，同時讓資料使用者合法合規地試用資料。

第二個方面是提高資料質量。

它是如何針對大量的內部和外部資料不斷提高資料質量。 這涉及到資料治理領域，通過技術手段摸清資料的來龍去脈、前世今生，不斷發現資料問題，規範資料標準，不斷提公升資料質量。

第三個方面是挖掘資料的價值。

有了高質量的資料，就需要充分挖掘資料的價值，而傳統的BI技術，結合人工智慧，實現更加自動化和智慧型化的資料分析和應用，從而輔助決策。

第四方面是優化企業結構。

如果將上述結果應用於真正實現數位化轉型的目標，那就是推動商業模式創新，優化業務和管理。

在目前的發展階段，大家比較關注的兩個環節是資料分析和資料治理。 資料治理將為企業提供更全面、更準確的資料，資料分析將為企業決策提供資料支撐，將資料轉化為資訊，幫助企業將資訊轉化為決策，將決策轉化為行動，將行動轉化為更高效的業務運營，從而增加企業的競爭優勢。