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套裝:A:吃食物A
B:吃食物B
p(a)=500/1000=
p(b)=600/1000=
p(ab)=200/1000=
現在找到 p(b 補體 a) = p(a) + p(b 補體) - p(a b 補體) 嘗試過食物 a 或沒有嘗試過食物 b 注意 or 的意思就是吃食物 a 或不吃食物 b 是 a 和 b 補充。
概率為 p(a b 補碼)。
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我計算出其中 300 個是給只吃食物 A 的人,400 個是給只吃食物 B 的人,200 個是兩者都吃的,100 個是不吃的
所以吃食物A的人的概率是,不吃食物A的人的概率是,總和是注:概率包括300個不吃食物B的人。
概率是 100 人不吃食物 B。
兩者的結合意味著400人不吃食物B
因此,上述概率包括那些不吃食物B的人。
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我認為這個話題有點問題。
乙個更合理的問題是:有 1,000 人,其中 500 人吃食物 A,600 人吃食物 B,200 人不吃。
吃食物A而不吃食物B的人的概率是多少。
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吃食物的人的計算是正確的,不吃食物B的人實際上是在吃食物A而不吃食物B,應該用乘法來計算,而不是用加法來計算,你可以問你的老師。
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這不是概率,而是比例,使用維恩圖方法,自己搜尋具體用法。
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是那些要求食物 A 的人不會吃食物 B 的概率。
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我認為答案有問題。
第一種方法是得到缺陷概率,即 2 3, c(1,1)*c(2,1) c(2,3)=2 3
第二種方法是獲得缺陷概率。
c(2,1)c(1,1) a(3,3)=1 3,所以結果是 1 3
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從最壞的情況開始。
14 藍色、14 紅色、12 黃色、10 藍色、14 橙色、10 紫色。 加起來有74塊糖,仍然沒有15塊相同顏色的糖。
其餘的是,14 個綠色,6 個紅色,6 個橙色。 還剩下 16 個。
再吃乙個,以確保你至少吃了 15 顆相同顏色的糖果。
因此,在不知不覺中,必須吃掉74+1=75塊,以保證至少吃掉15顆相同顏色的糖果。
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第乙個是錯的,第二個是對的。
換句話說,至少有乙個概率是 1 等於 1 - 沒有 1 的概率等於 1-5 6 5 6 5 6 = 1-125 216 = 91 216
第一條思路之所以錯誤,是因為如果你隻數 1 6 3 次,有幾種情況你數了不止一次,例如,三個骰子都是 1,在第一種情況下,你重複了 2 次。 希望。
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通常,這個“至少乙個”的命題被轉化為它的對立面,“沒有”。
所以這個問題的解決方案應該是:
p 1 - (5 6) 到 3 次方。
作為參考,請微笑。
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每個骰子都會出現"1"乙個點的概率是 1 6,沒有"1"乙個點的概率是 1-1 6 = 5 6,只需要出現三個骰子"1"有一種點的情況,三個骰子都是"1"乙個點的概率是:
1/6ⅹ1/6x1/6=1/216;,三個骰子中的兩個是 1"點的概率為:c(3)2x(1 6) x5 6=15 216; ,三個骰子中有 1 個是"1"乙個點的概率是:
c(3)1x1 6 (5 6) =75 216
p=1/216+15/21+75/216
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第二個一定有問題。
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你不能這樣計算,你把排列和概率搞砸了,你的旅行法是排列和組合,你應該使用隨機變數的分布列,也就是超幾何分布,來計算,<>
這就是公式,它轉化為你的問題。
在有 2 個缺陷物品的 6 個社群中,取任意 3 件,其中正好有 x 個缺陷物品,然後計算事件發生的概率。
這個問題要求你同時計算合格和不合格,也就是說,你被要求同時計算不良品和成品,你看到他得到3件,大於你2個不良品的數量,也就是說,不會出現所有不良品都會出現的情況,所以, 像這個多項選擇題,你不需要全部計算,你只需要計算所有成品的概率,然後用1-的概率(所有成品)=缺陷品和成品的概率。
這是我的專欄,大家可以看看。
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型腔彎曲演算法的核心錯誤是光輥是有序計算的。 以4 6*2 5*1 4為例,表示第一選合格,第二選不合格,第三選不合格; 這少了很多,可以理解嗎? 舉個最簡單的例子,2個球,1個黑球和1個白球是悶的,如果你拿2個球(不同的顏色),顯然概率等於1。
使用您的演算法,它是 1 2*1,但實際上是 1 2*1 + 1 2 * 1 =1;當然,這個問題真的不應該這樣計算,太麻煩了。
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y = 0 一般 e -1 的三次方,近似值,則 x 符合二項式分數銼布空腔開口 b (365,,週期馬鈴薯圓混沌希望 = 365*
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由埋藏的胡點連線形成的新圖形的周長是原始三角形的周長。 因此,數列是乙個比例級數,公共比率為 1 2,第一項為 8,公共比率為 f(c)=8*
在 n = 2005 時,f(c) = 8*
首先考慮每個骰子的情況:
每個骰子從1點到6點總共會等待6種情況,所以你買到的1234個4點的概率是4 6=2 3,不出現的概率是1 3 >>>More
分兩步考慮最不利的原則。 首先,假設最不利的場景之一,選擇恰好都是20%沒有手機號碼的問卷,共87份問卷; 再考慮第二不利的情況,再次抽取的手機號碼的最後兩位數字都不一樣,而這種情況按照排列組合的原則是10 2,一共100份。 除上述兩種情況外,重新提取必然會與原來相同,即加1,因此至少需要抽取188(=87+100+1)股才能保證條件滿足。