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有了這個信念,我們就能一起工作,一起祈禱,一起戰鬥,也許一起進監獄,知道這一點,我們總有一天會自由。
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with this faith ,we'll be able to work together,to pray together ,tostruggle together ,maybe go tojail togeder ,knowing this,we'llbe free one day.
有了這個信念,我們將一起努力,一起祈禱,一起奮鬥,或者一起入獄,總有一天我們會自由。
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有了這種信心,我們可以一起工作,一起祈禱,一起戰鬥,也許一起入獄。 只有理解它,總有一天我們才能自由。
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有了這個信念,我們就能一起工作,一起祈禱,一起奮鬥,也許一起進監獄,但相信我們總有一天會自由的。
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這似乎是電影《肖申克的救贖》中的對白。
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1.簡單來說,在IT行業的最前沿部分,資訊的獲取和交換基本上是用英語完成的。 IT行業是關於以最大可能的方式進行溝通和交流的,由於如果不獲得最新和最有效的資訊,你就無法成為真正的IT精英,因此最好能夠閱讀最新的英文材料。 當你要想出乙個想法時,能夠用英語表達你的想法真是太好了。
因為這樣你就可以在這個行業更有資格。 IT專家未來應該知道的一件事是,這個行業涉及很多很多國際會議,而且這些會議都是用英語呈現的。 (事實上,其他行業也是如此)。
2、盡可能利用IT行業相關的各種資訊,不一定是專業性強的,但可以從報紙或雜誌上獲得,如紐約時報、華爾街日報,或者MSN,雅虎可以。 仔細看看“技術”部分。
3.您還可以在網際網絡上搜尋有關計算機的笑話。 這是乙個非常經典的:
來自Apple的3名工程師和來自Microsoft的3名工程師想乘火車去參加會議。 Microsoft工程師注意到蘋果工程師只買了一張票,並詢問他們如何參加會議。
火車一出站,拿著三個蘋果的工程師立刻起身衝向廁所。 當空乘人員發現他們的車時,他敲了敲廁所的門,說:“請出示你的票!
門開啟了,一張票遞給了空姐。 Microsoft的工程師們受到啟發,當他們要回來時也這樣做。
後來,他們上了回程巴士,但Microsoft的工程師發現蘋果的工程師沒有買一張票。
不買票怎麼能回去? 他們問。
讓我們一起觀看和學習。 一位蘋果工程師告訴他們。
火車一出站,三名Microsoft工程師就衝向了廁所。 過了一會兒,一位蘋果工程師站了起來,敲了敲廁所的門,說:“請出示你的票。 ”
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統計分析。
整個資料庫的目的是確認ROI藥代動力學引數的臨界值可以以100%的靈敏度完美區分良性和惡性病變。
採用標準法和快門法分別計算基於相對臨界值的診斷測試的特異性,並將結果進行比較,並使用MC Nemar測試結合Yip連續校正方法測試所選的診斷標誌物。
計算假陽性分數的比率,然後計算對任何兩個診斷標誌物 (37) 的假陽性反應的相對概率,並通過操縱漸進對數裝置計算置信區間(假陽性分數)。
通過評估診斷標誌物的準確性來進行受試者工作曲線的特徵,並用1000個截止樣本取受試者工作曲線下方的區域,通過“截止法”,即所謂的自重複抽樣法,與非引數檢驗的結果進行比較。
在 ROI d k 反式病變的情況下,我們將先前獲得的小佇列視為相同的資料系列,臨界值為每分鐘 21 個。 這是通過分析該資料列的 100% 靈敏度和 100% 特異性來計算的,並相應地通過計算該 92 型病變的敏感性和特異性資料來計算。
該軟體被廣泛用於所有資料分析(SAS統計分析軟體,SAS資料分析研究所版本,Kelly,CA),所有統計檢驗均在p值等於上述兩個方面的統計意義上進行。
哥哥對醫學一竅不通,對專業術語也完全不懂
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翻譯如下(很難翻譯):
資料分析。 整個資料集用於確定 ROI 藥代動力學引數的近端值,當提供 100% 的靈敏度時,可以最好地區分良性和惡性器官組織損傷。 計算基於其各自近似值的特定診斷測試,並在標準方法和快門速度方法之間進行比較,後者用於通過Yatt連續校正的McNimar測試選擇診斷標記。
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1.帥氣的紳士站在地毯上脫掉衣服,將自己的身材盡情展示。
2.所有人都站在那裡,目瞪口呆地看著世貿中心瞬間倒塌。
3.當我開啟窗戶時,我聞到了茉莉花的香味。
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這位帥氣的紳士在攤位上脫掉了衣服,將自己的身材展現得淋漓盡致。
人們驚奇地站在美國世貿中心前,眼睜睜地看著這座大廈瞬間倒塌。
當窗戶開啟時,我被一股茉莉花的香味噴灑了。
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1.英俊的紳士混在地毯上,看起來很陌生。
2.人們驚奇地站在那裡,世界貿易中心在一瞬間化為灰燼。
3.開啟窗戶,我能聞到茉莉花的香味。
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