尋求有關資料結構霍夫曼樹及其幾個應用程式問題的幫助!!

發布 科技 2024-07-12
10個回答
  1. 匿名使用者2024-01-30

    1,如果左邊的子樹用二進位編碼的 0 表示,右邊的子樹用 1 表示,則:

    a:101b:11

    c:10000

    d:1001

    e:0f:10001

    提示:哈弗曼編碼是一種非等距編碼,用於減少程式碼的重複。 首先選擇出現概率最低的兩個字母作為葉節點,使用其關鍵字的總和作為關鍵字生成乙個新節點,將新節點新增到原始集合中,然後選擇出現概率最低的兩個節點(消除使用過的節點)生成乙個新節點, 以此類推,知道所有節點都已使用。

    2.從最大到最小的堆排序,首先選擇最大的點作為樹的根,然後選擇第二大數字作為左(或右)子樹的根節點,依此類推。

    3、這個問題有點麻煩,我只能給大家一些想法,百科裡是什麼演算法(演算法和原理。

    2. 最小生成樹是指使用最少的邊來包含所有頂點並形成一棵樹(主要是二叉樹)。 (具有 n 個節點的連線圖的生成樹是原始圖的乙個非常小的連線子圖,包含原始圖中的所有 n 個節點,保持圖連線的邊最少。

    3.當然,這個問題還涉及到圖論的連通性、可訪問性、有向圖、無向圖的知識,我就不多說了。

  2. 匿名使用者2024-01-29

    哈弗曼程式碼是 32:1

    2.這是大型堆方法初始化:

    從非葉節點(同一圖層)的最左側檢視。

    99 比子節點大,不需要交換,但 16 很小,與最大的子節點交換。

    - 繼續比較 23 和 99 40 小 99 和 23 交換,交換後 23 小於 55 繼續交換

    - 第一次旅行完成

    此時,寫 99 55 40 23 26 16 交換第乙個和最後乙個

    除最後乙個外,堆排序並輸出 99

    比較 55 擬合,40 擬合,調整 16 16 到 55 和 23 交換第乙個和最後乙個 26 23 40 16 14 55 除以最後乙個排序並輸出 55

    23 40 -- 只需交換 40 26 23 2640 23 26 16 14 交換 14 23 26 16 40 輸出 40

    隔夜利息 16 23 14 26 輸出 2623 16 14 隔夜利息 16 14 23 輸出 23 隔夜利息 14 16 輸出 16

    14 輸出 14

    所以最後,所有的輸出99 55 40 26 23 16 14都用盡了,第三個慕有圖不做

  3. 匿名使用者2024-01-28

    1.先將發生的概率從大到小排序,然後構建成就。

    請注意,以下幾點是二叉樹。

    左兒子 0 右兒子 1

    只有葉節點是相應的字母。

    2.堆垛是1個第一...n 構建堆,然後取出第乙個數字並交換最後乙個數字,並調整堆,直到堆中只有乙個數字。

    3.找到源點,繼續尋找邊,這樣:最小的,乙個頂點已經包含在集合中,另乙個不動點沒有,找到它之後,包括集合中不包含的點,然後從它展開,就知道所有的點都包括在內。

  4. 匿名使用者2024-01-27

    樓上:研究過資料結構的人會一目了然地知道如何去做。

    不要把這種問題看得太重。

    唉,沒有鳥了。

  5. 匿名使用者2024-01-26

    權重點是霍夫曼樹的葉節點,8個葉節點需要4個2度的節點,然後2個節點是前4個節點的根節點,1個根節點,總共15個。 實際上,您可以繪製乙個具有 8 個葉節點的完整二叉樹,總共 15 個節點。

    給定 n 個權重作為 n 個葉節點,構造乙個二叉樹,如果樹的加權路徑長度達到最小值,則這樣的二叉樹稱為最優二叉樹。

  6. 匿名使用者2024-01-25

    霍夫曼樹是:

    樹的加權路徑長度是樹中所有葉節點的加權路徑長度之和,節點的加權路徑長度是從節點到根節點的路徑長度與節點上的權重的乘積。

    wpl=3*(1+2)+2*3+2*(4+5)=33

  7. 匿名使用者2024-01-24

    根據二叉樹的性質:n2 = n0 - 1,列方程得到 {n2 = n0 - 1, n0 + n2 = 199},方程的解給出 n0 = 100,所以有 100 個葉節點。

  8. 匿名使用者2024-01-23

    給定 n 個權重作為 n 個葉節點,構造乙個二叉樹,如果加權路徑的長度達到最小值,則這樣的二叉樹稱為最優二叉樹,也稱為霍夫曼樹。 ‍

    假設權重為 n,則構造的霍夫曼樹有 n 個葉節點。 n 權重設定為 w1、w2 、...,wn,那麼霍夫曼樹的構造規則是:

    1) 、...W1 和 W2,wn 被看作是有 n 棵樹的森林(每棵樹只有乙個節點);

    2)選取兩個根節點權重最小的樹,作為新樹的左右子樹,新樹的根節點權重為左右子樹根節點權重之和;

    3)從森林中移除兩棵選定的樹木,並在森林中新增新的樹木;

    4)重複步驟(2)和(3),直到森林中只剩下一棵樹,這是所需的霍夫曼樹。

    如果樹中的某個節點被分配了具有特定含義的值,則該值稱為該節點的權重。 節點的加權路徑長度是從根節點到節點的路徑長度與節點權重的乘積。 #

    加權路徑長度 = (2 + 3) * 4 + 6 * 3 + (12 + 7 + 10) * 2 = 9

  9. 匿名使用者2024-01-22

    霍夫曼編碼首先構造一棵霍夫曼樹,其構造規則是從概率序列中選擇兩個最小節點的值來構造一棵樹,新樹根的權重是兩個子樹的概率權重之和。

    例如,首先選擇並構造一棵樹,然後將權重的總和放回序列中,即:

    繼續該過程,直到只剩下一棵樹。

    最後的霍夫曼樹是:

    f( c(霍夫曼編碼從根節點開始,找到葉節點,即相關字元,預設左邊是0,右邊是1

    所以 b 的程式碼是 00, g:01 e:11 h:1001 a:1010 d:1011 f:10000c:10001

  10. 匿名使用者2024-01-21

    霍夫曼樹 74

    程式碼:A(010)B(00000)C(00001)D(001)E(10)F(11)G(0001)H(011)。

    加權路徑長度如下:(3+5)*5+7*4+(8+9+10)*3+(12+20)*2=213

    this is it!!!尋求收養。

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隨便找一本關於資料結構的書,應該有,我讀過,沒記了。