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匿名使用者2024-01-31你為什麼不考慮一張卡，藍寶石HD3650白金版第二代，現在玩所有的網路遊戲都沒問題，**399。
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匿名使用者2024-01-30絕對是8500gt256m！ 其他玩武術外傳的玩家會殺了你！
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匿名使用者2024-01-298600 現在是入門級的。
第二個8500真的是86貴，可以考慮3650ps：7300還賣？
武林外傳不是乙個大遊戲。 、。迷你遊戲。
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匿名使用者2024-01-287200GT 比 7300LE 好，其他 7300 更好。
也沒有找到 8400GT，8400gs 和 7200gs 差不多。
8500GT不應該便宜。
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匿名使用者2024-01-27與獨立顯示卡GT630M和GT720M相比，GT630M的效能更強，普通版GT630M比GT720M強5%左右，增強版的效能強15%左右，所以總的來說，GT630M效能更強，下面是兩款顯示卡的引數和效能對比：
GT630M顯示卡引數：
流處理能力：96。
視訊記憶體位寬：64 128位。
記憶體型別： DDR3.
視訊記憶體容量：2GB。
核心頻率：672 800MHz。
視訊記憶體頻率：900MHz。
記憶體頻寬：.
GT720M顯示卡引數：
流處理能力：96。
視訊記憶體位寬：64位。
記憶體型別： DDR3.
視訊記憶體容量：2GB。
核心頻率：625MHz。
記憶體頻率：800MHz。
記憶體頻寬：.
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匿名使用者2024-01-26與GT720M相比，我果斷選擇了GT630M！ 別想了！ 但是你想買一本新書嗎？
那麼為什麼不是戴爾呢？ 現在有一台搭載GT640M獨立顯示的i5 3230M CPU啊，比你高一截，**才3899元！
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匿名使用者2024-01-25GT630的效能比GT720好一點，這取決於2中顯示卡的蘋果數量和流線型。
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匿名使用者2024-01-24720m 是 64 位寬，遠比 630m 差。
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匿名使用者2024-01-23當然是GT720。 中間數字的差異仍然比購買新一代要好。 舊的可能不是真的，呵呵。
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匿名使用者2024-01-22這取決於您的需求。 如果你只是每天看電影和工作，那就太大了，這是一種浪費。
如果你更專業，或者玩一些要求苛刻的遊戲。 更好的顯示卡是必須的。 256 就足夠了，但這取決於它是隔離的還是與記憶體共享的。
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匿名使用者2024-01-21具有 128M 視訊記憶體的獨立顯示卡對於普通家庭使用者來說已經足夠了。
職業遊戲玩家配置為 256m 或更高。
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匿名使用者2024-01-20效能差異可以是 40%，這指的是公共版本。
從顯示卡引數的角度來看。
顯示卡核心頻率僅為900MHz，而750則達到1000MHz。
顯示卡的記憶體位寬為 64 位，而 750 達到 128 位，這是乙個致命的差距。
顯示卡流處理器只有384個，750達到512，執行分數測試750陸師傅的分數是40000分，而730只有15000分，從三個方面進行對比，這樣對比就更清晰了。
GT730 是 7 系列顯示卡的入門級產品。 表現只能說馬馬虎虎。
核心代號：GK208
製造工藝：28奈米。
視訊記憶體位寬：64位。
核心頻率：902MHz
視訊記憶體頻率：5012MHz
記憶體頻寬：40GB s
視訊記憶體容量：1024MB
電晶體數量：13億。
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匿名使用者2024-01-19是N卡GTX750和GT730嗎？
GTX750 比 GT730 好得多。 GT 代表入門級顯示卡，而 GTX 是效能級顯示卡。
是的，但是頻率，比如你買的是原來的DDR333，如果你買的是DDR400，也是按照333計算的，按照低一點，記憶體是784M，所以你可以買同樣的頻率，記憶體增加，效能會大大提高。
固態256視訊記憶體顯示卡和動態512視訊記憶體顯示卡在一般使用中效能差別不大，在執行一些占用大量系統資源的大檔案時，差異就很明顯了。 Dynamic 512 記憶體的顯示卡是共享的，理論上是 SS256 記憶體的兩倍。 但是，在實際使用中，固態256記憶體的顯示卡要好於動態512記憶體的顯示卡。
之前垃圾中的垃圾太極端了，首先英偉達還沒有推出GT730MX，所以就不解釋了。 GT730M只是一款低端的入門級顯示卡，但執行大部分網遊都是無壓力的（比如LOL、CF、DOTA2、WOW等），除了少數非常吃的配置都是網遊，別想單機遊戲了，這幾年推出的大型單機GT730M跑不了。 雖然這款顯示卡可以執行（正在執行，不是流暢執行）的遊戲，但是在玩的時候會卡成ppt，所以不要指望房東能玩任何遊戲（我覺得2012年之前大型單機遊戲的流暢玩應該沒有大問題）。
這主要取決於你玩什麼遊戲，如果是網路遊戲，我建議你選擇2G。 但如果是單人遊戲，那麼 2G 和 1G 之間就沒有區別了。 因為一款需要2G視訊記憶體的單機遊戲，在740M上執行不會流暢，不是因為視訊記憶體不夠，而是因為流處理器和寬度不夠。 >>>More