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1.增加乙個法術的命中意味著增加乙個法術擊中對手的概率,如果未命中,將在戰鬥記錄中顯示為抗性。 當對手與你同等級時,法術命中的基礎概率為96%,當你的等級高於對手時,命中率會增加,而當等級低於對手時,命中率也會降低。 在70級時,法術命中等級每增加一次,法術的幾率就會增加1%。
2.法術穿透其實就是之前的“降低目標對你的法術xx點的抗性”。 例如,如果你有30個法術穿透力,而目標對應的法術抗性是40,當你用乙個法術攻擊對手時,伺服器會根據目標的抗性10來計算傷害,但法術抗性不能為負數,所以即使你加上100法術穿透,同乙個目標伺服器也只會計算抗性為0的傷害。
3.怪物被控制的時間很短,正是因為怪物有抵抗力。 對於 PvP,即使其他玩家沒有抵抗力,綿羊也不會超過 10 秒!
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法術命中意味著他的增加會降低你的法術目標抵抗你的法術的概率。
穿透力是降低的法術目標的法術抗性。 因為現在負阻力已經取消了,而且歸咎於0阻力,所以加這個也沒意義。。。
羊妖養的時候,是反抗,應該打。
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沒用,都是百分百,如果把乙個技能從3秒改成2秒,是可以實現的,但是不可能在1秒內改變,而且他幾十點抗性點數和幾百點的PVP比差得多。
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沒用,老闆沒有抵抗力。
與BOSS戰鬥確實有一些抵抗力,但無法避免,也沒有辦法用滲透來抵消。
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法術穿透是為了防止你的法術被BOSS抵抗 一般不使用,只對特殊BOSS使用,現在BOSS只閃避未命中,很少反抗! PVP正在進行中
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呃··穿刺是抵抗力的抵消,pve 不是很有用
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PVE最直接的輸出依舊是法則傷害PVP來穿法。
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滲透基本上是將 O 用於 PVE。
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法術穿透是對對手抵抗力和堅韌的無知。 一般來說,過去有韌性和抗性的1500人一般都會降低傷害,而這種堆疊太浪費了,或者優先暴擊再擊看穿透力,不打25fb一般不是很重要,0就可以了。
在PVE中,堆法術的穿透效果有限,TBC的法術穿透屬性更適合PVP。 從**可以看出,20點法術穿透力(斗篷附魔可以獲得20點法術穿透力)和0點法術穿透力幾乎沒有區別,元素詛咒將法術穿透力提高到108之後,25%的傷害抗性概率出現下降,但下降並不明顯。
lol法術傷害計算公式:實際魔法傷害=“英雄技能物品技能”+法術強度加成+(法術穿透-對手的魔法抗性)。 魔法傷害是根據英雄的法術傷害(或物品的法術傷害)加上英雄的法術威力加上英雄的法術穿透力減去對方英雄的魔法抗性而產生的。
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最低 PVP 法術穿透力為 210。
例如,法術穿透不是刺穿 fs 的盾牌。
相反,它會降低敵人的法術抗性。
例如,你 0 滲透。
與200耐火的人戰鬥。
可以造成 500 點傷害。
如果你堆疊 200 個法術,你可以造成 700 點傷害。
當然,這些值並不準確。
只要假設你明白法術穿透的含義。
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我不知道你在問什麼遊戲...... 就說我知道吧......
法術穿透是指你的法術是否能穿透對方的法術抗性,如果穿透成功,法術就會起作用,如果穿透失敗,法術將直接失效。
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1.簡單來說,就是無視防禦:物理穿透就是無視物理防禦,法術穿透就是無視魔法防禦。 這意味著玩家釋放了法術穿透的裝備或銘文後,可以無視敵方英雄的法術防禦裝備,但這裡會有乙個值,傷害會根據值的數量減少。
2.《王者榮耀》中的傷害減免公式尚無定論。 一般來說可以這樣理解:傷害減免=防禦(防禦+x),防禦是你的防禦值,x是一定的基數。 實際公式比這更複雜,但變化之間的關係是相似的。
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1 法術穿透減去 200 法術防禦。
自從遊戲中加入了法術穿透版本後,玩家們紛紛質疑法術穿透在實戰中是否真的有傷害加成,那麼我們來看看這個策略,看看法術穿透在實戰中是如何傷害加成的:
已經出來一段時間了,關於場外幫助的研究很多,關於避免傷害和組合啟用的資料相對容易理解和驗證,還有一些關於穿法的帖子,但還沒有給出實質性的結果。 要知道,魔法磨損比是1000才能滿,而純金幣是消耗滿滿的,在這個階段,最終可以帶來1700-1800左右的法術穿透力。 這不到2000點的穿法是什麼意思,值得花這麼高的價錢去刷?
下面,房東通過一系列資料測試揭開了法律的神秘面紗。 結論:該方直接跳過該過程以檢視紅色結論。
所穿法律的比例轉換:
如圖所示,佩戴比例為288,效果為+500。 如何轉換,法則磨損=(卡牌原攻擊+裝備攻擊)*(穿透率10000),符文和頭銜攻擊不參與轉換。
例如,如圖所示的方法效果=(14658+940+1765)*,整數正好是500。 這邊的戒指被特意附魔了幾下,讓穿透比例剛好到魔法穿刺,最終效果是1 4以上,以下所有測試結果都是在500個魔法穿刺的基礎上得到的。
另外,我特意編了乙個20000攻擊的傻饅頭,沒有攻擊天賦,pvp傷害減半後是10000,對練時各種傷害資料非常直觀。 這個遊戲的傷害資料有2%的傷害上下波動,有一種說法是%,從我長期的資料測試來看,基本在2%以內,而且差點不大,所以我就用2%作為浮標,在測試一些未知的組合效果時,先拿到大量的測試樣本資料, 大致得到乙個比例值,然後微調這個比例值,當所有樣本資料都在正負2%浮動時,那麼這個比例值就比較準確了。