請幫我翻譯這段話，謝謝！

3 個機器翻譯的傢伙。

房東也很難給人這樣的分數仔細翻譯。

你當時可能是美國人。

統計分析。

整個資料庫的目的是確認ROI藥代動力學引數的臨界值可以以100%的靈敏度完美區分良性和惡性病變。

採用標準法和快門法分別計算基於相對臨界值的診斷測試的特異性，並將結果進行比較，並使用MC Nemar測試結合Yip連續校正方法測試所選的診斷標誌物。

計算假陽性分數的比率，然後計算對任何兩個診斷標誌物 （37） 的假陽性反應的相對概率，並通過操縱漸進對數裝置計算置信區間（假陽性分數）。

通過評估診斷標誌物的準確性來進行受試者工作曲線的特徵，並用1000個截止樣本取受試者工作曲線下方的區域，通過“截止法”，即所謂的自重複抽樣法，與非引數檢驗的結果進行比較。

在 ROI d k 反式病變的情況下，我們將先前獲得的小佇列視為相同的資料系列，臨界值為每分鐘 21 個。 這是通過分析該資料列的 100% 靈敏度和 100% 特異性來計算的，並相應地通過計算該 92 型病變的敏感性和特異性資料來計算。

該軟體被廣泛用於所有資料分析（SAS統計分析軟體，SAS資料分析研究所版本，Kelly，CA），所有統計檢驗均在p值等於上述兩個方面的統計意義上進行。

哥哥對醫學一竅不通，對專業術語也完全不懂

翻譯如下（很難翻譯）：

資料分析。 整個資料集用於確定 ROI 藥代動力學引數的近端值，當提供 100% 的靈敏度時，可以最好地區分良性和惡性器官組織損傷。 計算基於其各自近似值的特定診斷測試，並在標準方法和快門速度方法之間進行比較，後者用於通過Yatt連續校正的McNimar測試選擇診斷標記。