MATLAB線性程式設計，超級緊急，非常緊急，跪著求答案！！ ）

x 7-1=0 有七個根（根據高斯的代數基本定理，n 階方程有 n 個根）。 它只是在複雜的領域（你還沒有學過，你在高中三年級就學過了）。 除 1 外，x 7-1=0 的六個根都滿足這個方程，但它們都是複數。

即 x 6+ ......1=0 在實數範圍內沒有根。

附加。 等式的根：

cos（2*j*pi 7）+i*sin（2*j*pi 7），i 是乙個虛數單位，即 i 2=-1，j=1 6

如何使用MATLAB求解線性規劃？

對被試min（-z）給出的線性規劃問題進行了分析，並可以先對其進行變形。

min z = 11x1-9x4-9x5+4x3 然後，我們可以使用 fmincon 函式來找到它的最小值問題。 解決過程如下：

1. 自定義目標函式 f = myfun（x） 及其內容。

function f = myfun(x)f =11*x1-9*x4-9*x5+4*x3;

2.確定x的初始值，即x0=rand（1,8）3，確定方程的約束係數，即AEQ值。

4.確定方程約束的方程值，即BEQ值。

5.確定x的上限，即lb值，lb=zeros（1,8）;

6、確定x的下限值，即ub值，ub=ones（1,8）*100;

7. 使用 fmincon 函式查詢 x1、x3、x4、x5、x6、x7、x8 和 x9 的值。

8. 驗證每個方程的條件。

根據上述程式設計要求，操作後可得到以下結果。

通過這種方式可以實現受試者線性規劃問題的最優解。

第一步是建立目標函式 fmincon fun（k），其內容為 。

a=k(1);b=k(2);c=k(3);

s=;p=;k=;

r= (s*p*k)/(s*p+s*k+p*k);

zs=(b+c)-s * a;

在第二步中，建立約束函式 fmincon con（k），其內容為。

g=[b + c - r;-(a +c +(1-r))-p*b;-(a + b +(1-r))-k*c];不平等約束。

h=1-(a + b + c);% 方程約束。

第三步，利用fmincon函式求解問題，得到zs最優解的a、b、c值。

a=b=c=zs=

非線性規劃方法可以使用 MATLAB Optimization Toolbox 進行求解，如下所示

1. 建立乙個目標函式檔案，即 . 其內容。

y=-x(1).*x(2).*x(3);

2. 建立乙個約束函式檔案，即 . 其內容。

c(1)=(x(1)-2*x(2)-2*x(3));

c(2)=(x(1)+2*x(2)+2*x(3))-72;

c(3)=x(2)-10;

c(4)=-x(2)-20;

ceq = 10-(x(1)-x(2));

4. 輸入後點選開始獲取結果。 即 x1=20， x2=10， x3=16

最大值約為 3200

推薦使用 fminunc，非常方便簡單！

假設 6 個專案以 x 數量分包

1，x2，x

3，x4，x

5、x6，增益為z

問題A的答案如下。

max z=

2+1 習 0（i=1,2,3,4,5,6） 問題 bmax z=

x2 x61 習 岩石書 0（i=1,2,3,4,5,6） 問題 c，有必要引入殘差變數 si

max z=

si 0（粗好巨集 i = 1、2、3、4）。

1 習 0 （i=1,2,3,4,5,6） 問題 dmax z=

1≥xi≥0（i=1,2,3,4,5,6）ti≥0（i=1,2,3,4,）

分析。 最大收益是當 習 = 1 時。

第一年、第二年可用資金可全包6個專案，第三年、第四年需借入內部資金。

第三年借入的資金是：

第三年借入的資金是：

借入資金的返還是問題d的最優解減去問題a的最優解。

題主闡明問題以找到其線性規劃的最優解（最大值），因此。

1.寫目標函式時，其zs為。

zs=-（b+c）-s * a） % 由於 fmincon 函式的解問題是最小問題，而最大問題與最小問題相反，因此應新增負號。

2.編寫約束函式時，必須新增三個條件，即a-1; b-1;c-1；

3、同時控制a b c的上下限，即lb=[0,0,0]; ub=[1,1,1];

4. 其他保持不變。

5.改進程式並執行它，可以得到以下結果。

你無法從你列出的條件中判斷是找到最大值還是最小值，僅僅說你想找到最優解是不夠的。 請補充。