對於MATLAB中的非線性數值模擬，需要兩個係數和相關係數

給定函式有問題，不符合您想要的係數。 該函式應更改為 y=a（1）*x。*exp（-a（2）*x）+a（3） 是合理的。

係數： a（1）=， a（2）=01214148512, a(3)=

擬合圖。 <>

要將資料從 Excel 派生到 MATLAB，您可以使用 xlsread（函式）data=xlsread（'');

將其更改為函式式：

b log(x) +b log(a) = log(log(x) -log(y-5))

轉換為線性擬合問題。 **下面：

x = [

y = [

beta = polyfit(log(x), log(log(x)-log(y-5)),1);

b = beta(1)

a = exp(beta(2)/b)

xx = :5;

yy = xx.*exp(-(a*xx).^b)+5;

plot(x, y, 'o', xx, yy);

輸出： b =

A = ->ps：使用 MATLAB 從 Excel 讀取資料很容易，只需使用 xlsread 函式即可：

xlsread get data and text from a spreadsheet in an excel workbook.

最簡單的例子是：

numeric = xlsread(file);

1 11 分步閱讀。

第一步，我們在計算機桌面上開啟MATLAB小程式，然後右鍵單擊以在桌面上開啟MATLAB程式，並執行它。 由於不同人的電腦配置不同，軟體開啟的速度也不同，一般的SSD執行速度比HDD快得多。 大家稍等片刻。

為了儲存資料，我們點選MATLAB左上角的new script命令，建立乙個新指令碼，建立乙個M檔案，同時也方便程式的儲存，我們可以將其儲存在計算機的其他磁碟中，以便我們找到並使用它，這也是一種比較常見的方式。

這是乙個常見的具有目標函式和約束的二次非線性規劃方程，使其在約束下找到其最優解和最優值。

以下問題有五個約束條件。

求約束的最小值。

首先建立乙個 M 檔案有趣的檔案。

輸入步驟如下。

function f=fun_ex5(x);

f=2*x(1)-x(2)*exp(x(1));

其中 exp 代表指數函式。 表示乘法。

新建立的檔案如下圖所示。

這是乙個 M 檔案。

M檔案只能通過MATLAB開啟。

您不能再直接在桌面上雙擊將其開啟。

大家注意。

建議由另乙個名為 mycon 的 m 檔案來定義非線性的約束。

操作步驟如下。 function [g,ceq]=mycon_ex5(x)

g=[x(1)^2+(x2)^2-12;x(1)^2-x(2)^2-5];

ceg=[ ]

注意符號的書寫方式。

以及信件的寫法。

新建立的檔案如下圖所示。

這是乙個 M 檔案。

M檔案只能通過MATLAB開啟。

您不能再直接在桌面上雙擊將其開啟。

大家注意。

輸入程式：> x0=[1; 1];

lb=[0;0];

ub=[5;8];

輸入程式：> x，fval，exitflag，output]=fmincon（'fun_ex5',x0,,,lb,ub,'mycon_ex5')

記住字母的寫法。

和輸入狀態。

最佳值是。 fval=

最優解是 x=

資料為 t=[，y=[0，函式形式為 ae- t cos（wt+），值 （-t 是 e 的上標，即 e 的指數形式）。

邏輯模型的方程改為 y=b （1+a*exp（-kt）），已知 t=[0,5,10,24,33,48,57,72,96,120,144,168,192,216]; y=[0,,, 如何找到引數 a、b、k 的值。

擬合結果為：

r=， b=

擬合功能是。

y=exp(