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本期我們使用 MySQL 提供的 dbug 工具來研究 MySQL 的 SQL 處理過程。
讓我們從乙個例子開始。
這裡我們需要稍微改變一下例項的啟動檔案,將自定義 mysqld 改為 mysqld-debug:
重啟例項並新增debug引數:
讓我們做乙個或兩個實驗來說明 dbug 包的作用:
為了設定乙個簡單的除錯規則,我們設定了兩個除錯選項:
d:開啟每個除錯試點的輸出。
o, tmp:將除錯結果輸出到指定檔案。
請點選輸入描述。
然後,我們建立乙個表來檢視除錯的輸出:
請點選輸入描述。
在建立表的過程中,可以看到MySQL的一些詳細操作,比如alloc root allocation。
以這種方式看待它不夠直觀,因此讓我們新增一些資訊:
請點選輸入描述。
讓我們來看看效果:
請點選輸入描述。
您可以看到輸出是呼叫樹的形式,現在可以看出 alloc root 分配的記憶體用於解析 SQL(MySQL Parse)。
讓我們新增一些更有用的資訊:
請點選輸入描述。
您可以看到檔名和行號已新增到結果中:
請點選輸入描述。
請點選輸入描述。
可以看出 mysql 在這裡非常聰明,直接執行內建的儲存過程來更新統計表。
在 QUE eval SQL 中,您可以找到其他類似的統計表,如下所示:
請點選輸入描述。
請點選輸入描述。
在這個實驗中,我們使用了 MySQL 的 dbug 包來暴露 MySQL 的處理過程。 MySQL中有很多類似的技術,如Performance Schema、Optimizer Trace等。
這些技術公開了來自MySQL不同方向的資訊,以便每個人都能理解其機制。
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在 mysql 下直接使用 injoin 進行更新要高效得多:
更新表 A A1 內部連線表 B A2 使用(aid)。
setwhere >5
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帶觸發器。 但我現在沒有時間去做。 您可以上網了解如何自己使用觸發器。
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SQL語句如下:
update a
setfrom t2 a,t1 b
其中,如果表 A 中的 N2 = 表 B 中的 N1,則將 T2 表中 Ty2 欄位的值更新為 T1 表中 Ty1 欄位的值
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實現方法及詳細操作步驟如下:
1.第一步是開啟資料表,例如,在表中查詢資料1,見下圖,進入以下步驟。
2. 第二步,完成以上步驟後,點選“新建查詢”選項,見下圖,進入以下步驟。
3. 步驟3:完成以上步驟後,在彈出介面中輸入查詢SQL語句,如下圖紅線所示,然後進入下一步。
4.第四步,完成以上步驟後,點選當前彈窗框的“執行”選項,見下圖,然後進入以下步驟。
5.第五步,完成以上步驟後,您將獲得所需的結果,請參見下圖。 這樣,問題就解決了。
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-- 將源表合併到目標表中。
replace into b (id,extra)select id,extra from a;
刪除源表。
delete from a;
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沒有具體的描述:
1. 將資料從乙個表插入到另乙個表。
插入到新錶中 select * from old table where condition = ??
2.觸發,更新舊表時自動更新新錶。
3. 更新舊表。
更新新錶 n 設定列名 = (從舊表中選擇 o where = where exists(從舊表中選擇 1 o where = );
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如果要更新到相同的值,只需執行以下操作:
update [表名] set [欄位名] = [值];
如果要針對表更新此表,請使用以下方法:
update [table name] set [field name] = (select [field name] from [other tables] where [association conditions between two table]);
希望對你有所幫助。
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create proc updat test @name char(8), nu int -- 建立乙個儲存過程。
作為更新選項卡名 -- 更改為 set name=@name 其中 number=@nugoexec update test, @name='張三' ,@nu='112233'--只需修改“張三”和“112233”。
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更新表集字段 1 = 值。
或更新設定乙個字段 1 = b表 1 a、表 2 b 中的字段 1,其中使用了與表 1 和表 2 相關的條件。
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本期我們使用 MySQL 提供的 dbug 工具來研究 MySQL 的 SQL 處理過程。
讓我們從乙個例子開始。
這裡我們需要稍微改變一下例項的啟動檔案,將自定義 mysqld 改為 mysqld-debug:
重啟例項並新增debug引數:
讓我們做乙個或兩個實驗來說明 dbug 包的作用:
為了設定乙個簡單的除錯規則,我們設定了兩個除錯選項:
d:開啟每個除錯試點的輸出。
o, tmp:將除錯結果輸出到指定檔案。
請點選輸入描述。
然後,我們建立乙個表來檢視除錯的輸出:
請點選輸入描述。
在建立表的過程中,可以看到MySQL的一些詳細操作,比如alloc root allocation。
以這種方式看待它不夠直觀,因此讓我們新增一些資訊:
請點選輸入描述。
讓我們來看看效果:
請點選輸入描述。
您可以看到輸出是呼叫樹的形式,現在可以看出 alloc root 分配的記憶體用於解析 SQL(MySQL Parse)。
讓我們新增一些更有用的資訊:
請點選輸入描述。
您可以看到檔名和行號已新增到結果中:
請點選輸入描述。
請點選輸入描述。
可以看出 mysql 在這裡非常聰明,直接執行內建的儲存過程來更新統計表。
在 QUE eval SQL 中,您可以找到其他類似的統計表,如下所示:
請點選輸入描述。
請點選輸入描述。
在這個實驗中,我們使用了 MySQL 的 dbug 包來暴露 MySQL 的處理過程。 MySQL中有很多類似的技術,如Performance Schema、Optimizer Trace等。
這些技術公開了來自MySQL不同方向的資訊,以便每個人都能理解其機制。
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在 mysql 下直接使用 injoin 進行更新要高效得多:
更新表 AA1
Innerjoin 表 Ba2
using(aid)
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如果 SQL update 語句能夠有效地將兩個表連線起來,並指定源表的某個特定字段(或基於源字段的計算表示式)可以準確地更新到更新表的目標字段。
具體的實現語句可能會因源表和目標表的結構以及具體的更新方法而有很大差異,並且沒有通用的編寫方法。 需要注意的是,在所有情況下,僅使用 SQL 語句不可能有效地“從乙個表更新到另乙個表”。 精心設計的資料結構和相對簡單的更新方式,有利於利用SQL語句將現有表高效更新為其他表,而有些情況下,不可能簡單地實現SQL語句的高效更新,只能滿足於次優,借助程式設計手段或低效游標來解決。
下面是乙個 SQL 語句示例,該語句將乙個表更新為另乙個表以供參考
t1(id,name)
t2(id,name)
具有相同“ID”的 T1 和 T2 的名稱可能不一致,現在需要更新 T2 中不一致的名稱以匹配 T1 中對應的 ID 名稱,並實現如下 SQL update 語句。
update t2 a,t1 b set where
create table users (
id int(5) not null auto_increment,name varchar(20)not null,primary key (`id`) >>>More
如果恢復了整個資料庫,則可以使用 mysql -uroot -p123 user < 17rumen user 2009 5 >>>More
假設表名是 dept,select, from dept d,(select sum(salary),dm from dept group by dept) b 其中 >>>More
select
作為列名,作為資料型別,作為位元組數,作為位數,作為小數位數,作為非空允許,作為自動增量,當存在時 >>>More