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太長了,找到數字和最後乙個就足夠了。
select as id, count(commentid) as num ,max(commentdate) as lastdate
from log left join comment ongroup by
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在軟體開發過程中,資料庫的使用非常重要,但是資料庫的種類很多,不同的資料庫以不同的方式使用。 在軟體開發過程中,至少要掌握一種資料庫的使用方法。 SQL資料庫語法簡單、易操作、高效,是很多人的最佳選擇,但SQL語句會受到不同資料庫功能的影響,計算時間和語言效率需要根據實際情況進行優化和調整。
下面的計算機培訓將向您介紹SQL資料庫的優化方法。
1.正確的索引。
索引基本上是一種資料結構,有助於加快整個資料檢索過程。 僅限歌曲的索引是建立不重疊的資料列的索引。 正確的索引可以更快地訪問資料庫,但索引過多或沒有索引可能會導致錯誤的結果。
IT 培訓認為,如果沒有索引,處理會變得非常緩慢。
2. 僅對相關資料進行索引。
指定要檢索的資料的精度。 使用命令 * 和 limit 而不是 select*。 優化資料庫時,必須使用所需的資料集而不是整個資料集,尤其是在資料來源非常大的情況下,指定所需的資料集可以節省大部分時間。
3. 根據需要使用或避免使用臨時表。
如果可以用簡單的方式編寫它,就永遠不要使臨時表變得複雜。 當然,如果資料有特定的程式需要多次查詢,北大玉鳥建議在這種情況下使用臨時表。 臨時表通常由子查詢交替使用。
4.避免編碼迴圈。
避免編碼迴圈非常重要,因為它會減慢整個序列的速度。 通過使用單行的唯一更新或插入命令來避免編碼迴圈,而 where 命令可確保儲存的資料不會更新,從而更容易找到匹配項和預先存在的資料。
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1、盡可能建立索引,包括條件列、連線列、外來鍵列等。
2.使列的順序盡可能與復合索引中列的順序一致。
3. 盡量不要選擇*,而只列出您需要的字段。
4.盡可能減少子查詢次數。
5. 盡可能過濾子查詢中的資料。
有兩種方法可以找到執行效率較低的 SQL 語句。
1.使用慢查詢日誌查詢執行效率較低的SQL語句,當從--log-slow-queries[=file name]選項開始時,Mysqld會寫入乙個日誌檔案,其中包含所有SQL語句,這些語句花費的時間比長查詢時間秒。 有關日誌管理的更多資訊,請參閱本書的第 26 章。
您可以使用show processlist命令檢視當前MySQL執行緒,包括執行緒的狀態、表是否被鎖定等,可以實時檢視SQL的執行狀態,並優化一些表鎖定操作。
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如果不構建索引,請新增缺少條件,並嘗試將條件替換為 exists,而不是以相同的方式,<> are replaced with “what, like usage with caution (try to distinguish between or),如果沒有 null,請嘗試更改” 0 或 >'',union for union all。。。有很多方法! 這取決於你在說什麼!
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你可以在網上查一些資料,網上有很多知識。
事實上,這種擔心是沒有根據的。 sql
伺服器中有乙個“查詢分析優化器”,它計算 where 子句中的搜尋條件,確定哪個索引可以縮小表掃瞄的搜尋空間,即可以自動優化。 >>>More
從表中選擇 id,msg,name,number 左外聯接(選擇 msg,name,count(count) 作為表中的數字 group by msg,name) b 表上的表。 msg=b 表。 味精和 A 表。 >>>More