為什麼要讓CPU成為計算機的大腦

大腦向四肢發出指令，以產生相應的動作來完成任務。 它是控制中心。

CPU也是如此，它直接計算並發出每個要相應處理的元件的命令，從而達到人們的目標。

因為兩者有相似之處，所以它們被比作大腦。

CPU（中央處理器）是處理器。

它主要由運算器、控制器、暫存器組和內部匯流排等組成，是計算機的核心。

它負責處理和計算計算機內的所有資料。

CPU負責處理和計算計算機內部的所有資料，之所以叫計算機的大腦，其實就是對比的意思，CPU之於計算機，就像大腦之於人一樣

CPU，也稱為處理器，由控制器和運算器組成。 計算機始終通過 CPU 工作，就像人一樣，人類的行為也通過大腦。 這就是我這麼說的原因。

CPU**處理器，具有控制資料和計算資料的功能。 就像人腦一樣，可以去這個**具體檢查一下，非常詳細。 我，我，我，我。 com

哦，哦，錯別字，是的。

因為CPU就像汽車的發動機，驅動著計算機中的資訊流，沒有CPU，計算機各部分之間的資訊將無法流通。

根據馮·諾依曼的總結，計算機的五大組成部分是運算器、控制器、儲存器、輸入模組和輸出模組，其中運算器和控制器相當於今天的CPU，是處理資料的地方。

介紹

如今的電腦元件很多，以上五大元件都在主機板上，其實顯示器、鍵鼠、音響，甚至硬碟都只是外圍裝置，根本不是狹義的電腦本身。

計算機的計算速度與這些電晶體的數量直接相關，因此CPU的效能直接影響計算機的整體效能。 它是計算機的計算核心和控制核心，因此被稱為計算機的心臟。

可以說，計算機大腦是（**處理器）CPU; 心臟是儲存介質（記憶體、硬碟）; 手腳相當於鍵盤和滑鼠，整個機身的支架就是主機板。

**CPU（中央處理器）是一種非常大規模的積體電路，是計算機的計算核心和控制單元。 其功能主要是解釋計算機指令以及處理計算機軟體中的資料。

**處理器主要由運算器（ALU，算術邏輯單元）和快取以及支援它們之間的資料、控制和狀態的匯流排組成。 它與內部儲存器和輸入輸出（IO）裝置一起被稱為電子計算機的三大核心部件。

CPUCPU是計算機的心臟，包括操作元件和控制元件，是完成各種操作和控制的核心。

決定計算機效能的最重要部分。 主要引數是工作頻率和一次傳輸或處理的資料位數。 CPU 的功能是取出、解釋和執行指令。

我們沒聽說過嗎？ 它指的是計算機CPU的型號是386或486，這是衡量計算機效能的指標。 通常我們談論的（也分為P x86，K5），都是CPU型號，比如現在的Ben 3 Ben 4，主要談論CPU型號。

**Processor（Central Processing Unit）的縮寫，即CPU，CPU是計算機中的核心配件，是計算機的運輸和返回計算核心和控制核心。 CPU負責讀取指令，解碼指令，執行指令的核心元件。

處理器，即CPU，CPU是計算機中的核心配件，是計算機的計算核心和控制核心。 CPU負責讀取指令，解碼指令，執行指令的核心元件。

它是計算機的**處理器，簡稱CPU

大腦？ 它是由法律自決的。

計算機是準確和自主的。 例如，與房東打架。

它幾乎都是乙個中央處理系統。

大腦不是CPU，而是硬碟，當我第一次聽到這句話時，我覺得它生動地描述了大腦的功能定位。 記憶只是大腦的低階功能，思維是大腦的高階功能。

如何充分利用大腦的高階功能。

首先要學會放鬆大腦，清空大腦，把瑣碎的事情趕出大腦，不要占用大腦的記憶，運轉速度自然會提高。

腦排空法。

使用GTD的理論，寫下乙份清單並一一完成。 GTD 是 get things done 的縮寫，翻譯過來就是"把事情做好"GTD的核心理念是，你必須記錄你想做的事情，組織它並一一執行它。

GTD 的五項核心原則是：收集、組織、組織、審查和執行。 GTD的核心思想是清空大腦，通過記錄將各種任務從腦海中移出，這樣大腦就可以專注於正在做的事情，而不會被各種需要做的事情塞滿。

寫下你想做的事情，不僅在不久的將來，而且在長期內，並隨時看到目標，以便有前進的方向。

操作：1不要給自己太大的壓力，只做現階段能做的事情。 有些習慣還沒養成，但到了這個層次，我堅持每天寫寫轉述，堅持了乙個星期，感覺很好。

2.給自己定乙個90天的目標，早起打坐、跑步、早中晚讀30分鐘，輸出讀書筆記，養成定時做這些事情的習慣。

<>計算機能夠在千分之一秒內做出複雜的決策。 乙個人做出乙個非常簡單的選擇也至少需要五分之一秒。 我們人類的反應時間不僅緩慢，而且在幾百毫秒的範圍內變化很大。

這是因為我們的大腦設計不佳，容易出現隨機不確定性嗎？ 蒼蠅對外部事件的反應都非常快速和精確，但在實驗室測量中，蒼蠅的神經元反應也下降到只有幾毫秒。 我們反應時間的任意性看起來不像是內建功能。

即使我們要求大腦反應更快，大腦也會故意拖延。

大規模並行網路。

為什麼會這樣？ 與計算機不同，我們的大腦在組織上是大規模並行的，同時執行數百萬個獨立的程序。 我們的大腦必須這樣做，因為它們不是為了執行一組特定的動作而設計的，而是從我們所處的環境中的大量替代方案中進行選擇。

從進化的角度來看，最好不要相信任何事情和人。 因此，在每次行動之前，大腦都必須努力產生大量的可能性。 令人驚訝的是，大腦可以在幾分之一秒內做到這一點。

但為什麼會有變化呢？ 因為大腦在任何時候都只能有乙個贏家，否則我們的行為就會混亂。 為了確保各種“可能性”的公平競爭，比賽必須在盡可能短的時間內進行，所需的時間將取決於競爭對手領域的性質和質量，因此也取決於可變性。

儘管聽起來很奇怪，但人類反應時間在不同任務和不同人之間的分布，一再表明“種族”模型的適應性非常好。

進化的好處。

關於人腦的決策，什麼告訴我們？ 它提醒我們，大腦直到每次行動前幾百毫秒才“下定決心”，而計畫直到執行的那一刻才出現。 大腦作為乙個非常“民主”的地方，允許存在各種可能性的“聲音”，但這些“聲音”只能在允許的時間內有發言權。

這種拖延是良性的，源於對預先計畫的深切懷疑，這種懷疑排除了在行動到期之前的任何選擇。 生存進化是一場漫長的遊戲，唯一可靠的規則是沒有其他可靠的規則。

機器的程式設計行為不夠靈活，無法適應更特殊的情況，也不能測量所有因素，因為人類自然而容易地做到這一點。 計算機唯一可以接管的世界是乙個從現實中獲得的簡單而僵化的世界。

它明顯不如 CPU，因為它針對某些數學運算進行了優化。

大腦肯定沒有計算機的計算速度快，因為人腦才發展了一點點，而且計算機的速度非常快，每秒可以計算到100億次，而人腦的最高頻率是每秒1000次。

如今，科學技術非常發達，事物變得越來越智慧型，計算機和CPU的計算能力遠遠大於我們很多普通人，但我相信，未來人腦會進一步發展出更強的潛力。