如何刪除SQL中的重覆記錄?

發布 科技 2024-06-28
11個回答
  1. 匿名使用者2024-01-30

    從“表名”中選擇“所有列”,按所有列分組。

    在這種情況下,如果所有列都相同,則它們將被刪除。

  2. 匿名使用者2024-01-29

    通過臨時表。

    從 [表名] 中選擇 distinct * into a 。

    刪除 [表名]。

    插入到 [表名] 中。

    select * from #a

  3. 匿名使用者2024-01-28

    這要視情況而定。

  4. 匿名使用者2024-01-27

    要刪除 SQL 語句中表中的重覆記錄,請執行以下步驟:

    1. 用 distinct 刪除 A Dist 表中的記錄的重複資料,並將結果放入臨時表中。

    select distinct * into #temp from a_dist;

    2. 刪除 A dist 表中的所有記錄。

    delete from a_dist;

    3. 將臨時表中的資料資訊匯入到A dist表中,刪除臨時表。

    insert into a_dist select * from #temp;

    drop table #temp;

  5. 匿名使用者2024-01-26

    有三種方法可以對資料庫進行重複資料刪除:

    1.如果兩條或多條記錄的每個欄位的值完全相同,則最容易重複該值,您可以使用關鍵字 distinct 將其刪除。

    2.只有部分字段值在兩條記錄之間重複,但表具有主鍵或唯一 ID。 如果是這種情況,則無法使用 distinct 對其進行篩選,這需要主鍵 ID 和組的唯一性。

    3.只有部分字段值在兩條記錄之間重複,但表沒有主鍵或唯一 ID。 在這種情況下,您可以使用臨時表,即將資料複製到臨時表中並新增自動遞增的 ID,並在資料去重後刪除臨時表。

  6. 匿名使用者2024-01-25

    您可以給出乙個想法,將非重複的額外內容放入臨時表中,刪除原始表,然後將臨時表中的資料插入到原始表中。

  7. 匿名使用者2024-01-24

    先刪除後新增。

    delete from a_dist where id ='1' and name= 'abc'刪除所有此類記錄,然後記錄資料,然後再新增一次。

    insert into a_dist values(1,'abc');

  8. 匿名使用者2024-01-23

    如果記錄完全相同,則重複的記錄為:(SQL Server 2000 測試已通過)。

    select distinct * into #tmpp from tid

    delete from tid

    insert into tid select * from #tmpp

    drop table #tmpp

    如果存在 ID 主鍵(數字,遞增 1 的型別),則:(SQL Server 2000 測試通過)。

    delete from tablea where id not in

    select id = min(id) from tablea group by name)

  9. 匿名使用者2024-01-22

    還不如和熱心的網友一起生活。

  10. 匿名使用者2024-01-21

    從表 B 中刪除表 <>max(rowid)

    where a.重複 = b重複項 );

  11. 匿名使用者2024-01-20

    1.有兩個相同的記錄。

    這是最簡單的情況,可以使用關鍵字 distinct 刪除。

    示例:從表(表名)中選擇 distinct * where (condition)。

    2.有相同欄位的記錄(有主鍵ID,即唯一鍵)。

    如果是這種情況,則無法使用 distinct 對其進行篩選,這需要主鍵 ID 和組的唯一性。

    example:

    select * from table where id in (select max(id) from table group by [de-duplicated field name list,..

    3.沒有唯一的金鑰ID

    example:

    從表中選擇 Identity(int1,1) 作為 id,* 到 newtable(temporal table) 中

    select * from newtable where id in (select max(id) from newtable group by [de-duplicated field name list,..

    drop table newtable

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