電腦價格猜測,電腦成交價格怎麼計算

發布 科技 2024-06-23
10個回答
  1. 匿名使用者2024-01-29

    這台電腦的配置非常便宜! 512DDR記憶體是350多塊,賽揚的300塊400元,80G硬碟是400塊左右,佳的主機板是400多塊錢,彩色顯示卡便宜,還有貴的,128MB是500多巴,17純平最多不超過600塊,+最高到2600塊左右。 如今,許多電腦都使用AMD雙核處理器,搭配17英吋LCD,而您朋友的機器已經過時了(過時)!

    另外是二手電腦,如果超過2200,就不要買!

  2. 匿名使用者2024-01-28

    如果超過1800-2000,就不要了。

    因為他沒有說卡記憶體是顯而易見的。

    不知道512記憶體是DDR400還是DDR266。

    硬碟不知道是7200轉/分還是5400轉/分,硬碟的快取大小不知道是2m還是8m。

    1700,如果都很小,就不值1700。

  3. 匿名使用者2024-01-27

    2000年,還是有點高,只有品牌名稱,沒有型號,很難判斷。

  4. 匿名使用者2024-01-26

    大約需要 2,000 人。 CPU,記憶體還是相當不錯的。

  5. 匿名使用者2024-01-25

    在判斷之前,你得先看看他的顯示卡具體型號是什麼,按照這個配置,他買的時候大概是3000點左右,給他5%的折扣,1500點就好了。

  6. 匿名使用者2024-01-24

    賽揚嘗試垃圾,CPU太差了。

  7. 匿名使用者2024-01-23

    在樓上,他說CPU嗎?

  8. 匿名使用者2024-01-22

    計算機交易** = 交易總數。

    在實踐中,需要有乙個數量來計算加權平均單價。 單位**是相對於總價而言的,通常是單價乘以等於總價的數量。

    就比例關係而言,是指數量是確定的,總價與單價成正比,單價是確定的,總價與數量成正比,總價是固定的,單價與數量成反比。

    簡·霍爾(Jane Hall)禪師。

    計算機的應用在中國越來越普遍,改革開放後,我國計算機使用者數量不斷上公升,應用水平不斷提高,特別是在網際網絡、通訊等諸多領域。

    從1996年到2009年,假裝受到攻擊的計算機使用者數量從630萬增加到6710萬,聯網計算機的數量從1萬台增加到5940萬台。 網際網絡使用者數量已達1億,無線網際網絡上移動網際網絡使用者已達1億,其中移動網際網絡使用者1億,位居世界第一。

  9. 匿名使用者2024-01-21

    CPU頻率2GHz,即2*10每秒9次即可計算!

    但是,考慮到實際情況,CPU 經常需要從 MEM 中獲取資料,而滾動會與快取命中有關,因此很難估計所需的時間。

    因此,如果你只是從理性和失敗的理論來計算它:

    一般來說,CPU可以做加法、減法等運算,只需要乙個機器週期就可以完成,但對於最簡單的迴圈加法運算:for(i

    in;i++)sum

    i;其實實組裝後的機器碼大概是6-7行左右,因為除了加法操作外,還有判斷跳轉等附加指令。

    假設 n=1,CPU 每秒可以執行大約 2*10 9 73*10 8 次!

    也就是說,當 n=3*10 8 時,這個**會執行 1 秒左右!

    對於其他更複雜的程式,您可以自己遵循此方法。

  10. 匿名使用者2024-01-20

    <> “新款富士通FMV-Lifebook A45H,帶LCD** :

    直接購買**:

    剩餘時間 :

    0 天 12 小時 25 分 35 秒。

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    2013-08-01T23:15:32+09:00結束時間:

    2013-08-05T23:15:32+09:00生產區域:

    大阪府 立即**假設重量不是太多,最終**會根據實際重量進行調整。

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7個回答2024-06-23

主要區別在於效能不同,成分不同,應用不同,具體如下: >>>More

7個回答2024-06-23

如果你有軟體專業的基礎,那就選擇軟體專業,這很好。

9個回答2024-06-23

太多了,數不清。

該州有 1 級基礎、2 級 VB VF 和 3 級軟體和硬體。 >>>More

9個回答2024-06-23

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在現代,能源並非不可或缺。 在古代,資訊和知識在現代社會中也是不可或缺的。 >>>More

17個回答2024-06-23

沒有什麼知識是必須要學的,因為一方面,計算機應用的分類越來越詳細,比如硬體、程式設計、網路等,另一方面,個人愛好不同,軟體還是硬體? 這只能慢慢由你自己找到。 所以,下面只是為了給大家提供一些方法。 >>>More