什麼是資料結構？ 它對演算法有什麼影響？

資料結構。 它是計算機儲存和組織資料的方式。

資料結構是演算法實現的基礎，演算法總是依賴於一定的資料結構來實現它。 通常，在開發演算法時，會構建適合該演算法的資料結構。 如果資料結構不在演算法中，那麼它有什麼用？

事實上，沒有一本書只是簡單地談論資料結構或演算法。 當然，兩者之間還是有一定的區別的，演算法比較抽象，側重於問題的建模，而資料結構是具體實現的問題，兩者是相輔相成的。

資料結構是對資料的邏輯結構和儲存結構的研究，以及可以對資料執行的操作。 演算法是解決問題的方法和步驟。 無論使用哪種語言，同一問題的演算法都是相同的，但資料結構不一定相同。

因此，程式=資料結構+演算法，有了演算法，你還需要注意具體的資料結構，才能寫出正確的程式。

資料結構。

當然，儲存結構和邏輯結構有兩種，分別研究資料的實際物理儲存和理論結構。 例如，在計算機中，陣列連續儲存在物理儲存介質（記憶體）上（例如，櫃子上的幾層抽屜，每個抽屜裡裝著東西，東西就是資料），在邏輯結構中，它被稱為陣列的形式。 還有鍊表、佇列、堆疊等。

儲存的物理形式和邏輯結構是不同的。 因此，資料結構是資料的儲存方式。

演算法：通俗地說，就是處理資料的方法。 但是，資料儲存在不同的資料結構中，因此對於不同的資料結構（例如如何取出，如何根據什麼條件取出，如何儲存，如何根據什麼條件儲存，以及在不同的資料結構中排序，插入資料， 等等）。

但為什麼演算法如此重要？ 因為演算法不同，它的執行效率也不同，這在實際工作中是很重要的，或者以陣列為例：對陣列中的資料進行排序，我們一開始就學會了，冒泡法、選擇法、環法......

這些演算法都是前輩總結的方法，但效率也不同。 衡量演算法強弱的標準是其“時間複雜度（完成執行所需的時間）”和“空間複雜度（執行過程中占用的物理儲存空間）”。

1、資料結構是資料之間的有機關係，演算法是資料的操作步驟。 如果資料之間沒有有機關係，則根本無法設計程式。 由於資料結構，演算法可以誕生。

相反，演算法是維護資料結構的條件，沒有演算法，資料就無法有規律地處理，資料只會以混亂的方式發生碰撞，資料結構就會被淘汰。 演算法處於絕對運動狀態，資料結構相對靜態，兩者之間的關係密不可分。

2、演算法活潑，資料結構遲鈍，演算法的發展需要資料結構跟著發展走，否則會阻礙演算法的發展，演算法的發展遲早必然會突破資料結構的桎梏，兩者必然會在中國和拉美的新起點上建立起來，繼續矛盾的運動;

3、資料結構相對靜態，演算法絕對動態，這首先是密不可分的關係。 如果沒有在特定上下文中組織的資料，演算法就無法執行。

資料結構中的基本演算法包括查詢、排序、快速排序、堆排序、合併排序、二進位搜尋演算法等，資料結構是指彼此之間具有乙個或多個特定關係的資料元素的集合。

資料結構是計算機儲存和組織資料的方式。 通常，精心選擇的資料結構可以提高操作或儲存效率。 資料結構通常與高效的檢索演算法和索引技術相關聯。

對於大多數程式設計師來說，在學習資料分析等技術時，需要了解資料結構和演算法的知識點。 什麼是演算法？

大多數關於資料結構和演算法的教科書都從這兩個一般概念的明確定義開始。 然而，這些定義非常抽象，無助於實質上理解這兩個概念，反而會導致你錯誤地挑選出定義。 畢竟，我們現在不是為了考試而學習，所以無論我們多麼堅定地記住概念，如果我們不能使用它們也沒用。

雖然我們說沒有必要深入研究嚴格的定義，但這並不意味著你不需要理解概念。 接下來，我將幫助您從廣義和狹義兩個層面理解資料結構和演算法的概念。

從廣義上講，資料結構是指一組資料的儲存結構。 演算法是一組用於操作資料的方法。

你肯定見過圖書館裡的書，對吧？ 為了便於查詢，圖書館員通常按類別“儲存”書籍。 根據一定的規律進行編號是書籍等“資料”的儲存結構。

那麼我們如何去尋找一本書呢？ 這樣做的方法有很多種，當然可以一一找到，也可以根據書類的編號來定位書架，不管是人文、理科、電腦，然後依次搜尋。 從廣義上講，這些查詢方法是演算法。

從狹義上講，也就是我們將在專欄中討論的內容，它指的是一些眾所周知的資料結構和演算法，例如佇列、堆疊、堆、二進位查詢、動態規劃等。 這些都是前人智慧的結晶，我們可以直接使用。 我們要講的資料結構和演算法，都是前輩們從很多實際操作場景中抽象出來的，經過大量的驗證和測試，可以有效地幫助我們解決很多實際的開發問題。

那麼資料結構和演算法有什麼關係呢？ 為什麼大多數書把這兩件事放在一起？

這是因為資料結構和演算法是相輔相成的。 資料結構用於演算法，演算法作用於特定的資料結構之上。 因此，我們不能孤立資料結構來談論演算法，也不能孤立演算法來談論資料結構。

例如，由於陣列是隨機的，因此常見的二進位查詢演算法需要陣列來儲存資料。 但是，如果 IT 訓練選擇鍊表作為資料結構，則二進位查詢演算法將不起作用，因為鍊表不支援隨機訪問。

資料結構是靜態的，它只是組織資料的一種方式。 如果你不在其上操作和構建演算法，那麼孤立的資料結構是無用的。