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灰色系統理論是20世紀80年代由華中科技大學鄧巨龍教授首次提出並創立的一門新興學科,是一門基於數學理論的系統工程學科。 主要解決一些含有未知因素的特殊領域的問題,廣泛應用於農業、地質、氣象等學科。
1982年,中國學者鄧巨龍教授創立的灰色系統理論是研究低資料和差資訊不確定性的新方法。 灰色系統理論以“部分資訊已知,部分資訊未知”的“小樣本”和“差資訊”不確定性系統為研究物件,通過“部分”已知資訊的產生和開發來提取有價值的資訊,從而實現對系統執行行為和演化規律的正確描述和有效監控。 社會、經濟、農業、工業、生態、生物學等許多系統都是根據研究物件所屬的領域和範圍來命名的,而灰色系統確實是用顏色命名的。
在控制論中,人們經常用顏色中的暗線來描述資訊的清晰程度,比如阿什比將內部資訊未知的物體稱為黑匣子,這已被廣泛接受。 我們用“黑色”表示資訊未知,“白色”表示資訊完全清晰,“灰色”表示部分資訊清晰,部分資訊不清晰。 相應地,資訊完全清晰的系統稱為白色系統,資訊未知的系統稱為黑色系統,資訊部分清晰而資訊部分不清楚的系統稱為灰色系統。
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我們把資訊完全清晰的系統稱為白色系統,將資訊未知的系統稱為黑色系統,將資訊清晰不清的系統稱為灰色系統。
系統資訊不完整分為四類:單元資訊不完整、結構資訊不完整、邊界資訊不完整、執行行為資訊不完整。
灰系統法、模糊數學法和黑匣子法的區別,主要是由於對系統的內涵和外延的態度不同。 研究物件的內涵和外延性質不同。 灰色系統側重於外延清晰、內涵不明確的物體,模糊數學側重於外延不明確、內涵清晰的物體。
“黑匣子”法側重於對系統外部行為資料的處理方法,這是一種不同的因果關係方法,以及促進外延而放棄內涵的處理方法,而灰系統法則側重於外延和內涵。
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偽科學當然是不夠的,但灰色理論中仍然存在許多缺陷,這些缺陷是真實的。
偽科學的定義:偽科學是一種理論假設或假設,經過實踐(包括李晗的科學實驗)證偽,但仍然被宣傳為科學。
目前,還沒有明確、嚴謹的理論來證明灰色系統是不正確的。
當然,我們必須清醒地認識到,灰色理論還有很多缺點,不管是對還是錯,都值得進一步研究。
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它是一門利用控制論的觀點和方法研究社會、經濟等灰色系統的建模、決策和控制的科學,是由控制論、自動控制理論和運籌學等數學方法的相互滲透形成的。
灰色系統是包含已知和未知或非確認資訊的系統。 灰色系統理論的主要任務是從控制論的角度,針對整體資訊不足、不清晰的灰色系統提出一種新的建模思路和方法。 通過分析各種因素的相關性及其量的度量,採用“灰度資料對映”方法對隨機量進行處理並發現規律,使系統的發展從無知變為知曉,系統的灰度逐漸減小,白度逐漸增加,直到理解系統的變化規律。
從研究過程的角度來看,灰系統理論應該是從內部結構和特徵都未知的黑匣子,到一些結構和特徵都未知的灰匣子,再到灰系統。 所謂“盒子”,就是研究了系統的外部特性,不能使用“盒子”中的一些已知資訊。 然而,灰色系統打破了“盒子”的束縛,試圖充分發揮現有白色資訊的作用,著力研究內部結構、引數和一般特徵,從而達到對事物內部本質和變化發展規律性的理解。
灰色系統理論已應用於農業等領域,並取得了良好的效果。 灰色系統理論的研究主要集中在社會和經濟方面。 隨著研究的深入,灰色系統理論將在經濟規劃制定、自然資源開發和未來發展中發揮越來越重要的作用。
根據國際慣例,在控制論中,資訊通常用色調來表示。 白色表示充分和確定(已知),黑色表示缺乏資訊和不確定(未知),灰色表示部分確定和部分不確定。
例如,人體是乙個灰色系統,既有白色引數(已知的外觀引數)又有黑色引數(未知的人體穴位功能)。
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灰色系統是1982年由華中科技大學控制科學與工程系教授、博士生導師鄧巨龍提出的。 它是用於解決資訊系統不完備問題的數學方法,它將控制論的觀點和方法擴充套件到複雜的大系統,將自動控制與運籌學的數學方法相結合,用獨特的方法和手段研究客觀世界中廣泛存在的灰色問題鏈的簡單問題。 在很短的時間內,灰色系統理論發展迅速,其應用已經滲透到自然科學、社會經濟等多個領域,顯示出該學科的強大生命力和廣闊的發展前景。
系統分析的經典方法是將系統的行為視為乙個隨機變化的過程,利用概率統計法從大量歷史資料中尋找統計規律,這對於處理大統計資料更有效,但對於資料量小的不良資訊系統分析則更困難。 灰色系統理論是對不良資訊建模的研究,它為解決不良資訊情況下的系統問題提供了一種新的途徑。 它把所有隨機過程都看作是在一定範圍內變化的與時間相關的灰色過程,不是從尋找統計規律的角度,通過大樣本來研究灰量,而是利用資料生成的方法,將混沌的原始資料組織成一系列具有較強規律性的生成數字。
灰色理論認為,系統的行為雖然朦朧,資料雜亂無章,但它畢竟是有序的,具有整體功能,混沌資料背後一定隱藏著某種規律,而灰數的產生就是從混沌的原始資料中探索、發現和發現這種內在規律。
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