問乙個關於概率的問題 5

與整個檔案出錯概率相反的是整個檔案不會出錯的概率，整個檔案出錯的概率等於1——整個檔案不會出錯的概率。

原始版本有 100% 的概率不會沒有錯誤，在考慮檔案錯誤時只會考慮三個複製的版本。

1 是 10% 的誤差，那麼沒有誤差是 90%，三個同時沒有誤差兩者，反之就是整個檔案出錯的概率是。

我剛才誤會了。 根據標題，有 6 個檔案，其中 3 個是原始文件的 3 個部分，完全沒有錯誤，另外 3 個是這三個部分的副本，出錯的幾率為 10%，因此每個部分出錯的概率為 5%。不犯錯的概率是95%。

乘以三倍，即再減去，那麼出錯的概率就不會是3%。

或者 10 等同於說每 10 個蘋果中有 1 個是壞的。

所以三十歲還是三歲不好。

千分之一; 首先，一對夫婦生男孩的概率是1 2，生女孩的概率也是1 2，那麼生3個都是女孩的孩子的概率是多少呢？ 這個問題的答案是這樣的，1 2 乘以 1 2 乘以 1 2 得到 1 8，這個問題也是如此。

整個檔案出錯的概率對應於檔案不出錯，如果檔案不出錯，則三個部分都不出錯，檔案出錯為1-（

千分之一; 將這個概率定為 3 的冪。

10 bar 還是 30 bar ？ 應該是 10 或 10 份，不是 00 嗎！！

畢業不到一年，可惜幾乎全都還給了老師！！

我想知道我怎麼這麼快就忘記了！

千分之一; 這不對嗎！！ 反之則不然！

首先，參賽者需要15元的資訊顯然是多餘的。

有用的資訊是 A 贏了 65%，B 贏了 35%。

獲勝者 A 將獲得額外的 350 美元，獲勝者 B 將有 66% 的概率獲得 700 美元，34% 的概率將獲得 1,050 美元。 因此，益生的收益預期是700x66%+1050x34%=819元【這裡如果夫妻倆分開計算利潤，結果是一樣的】。

可以用X元下注，贏錢再返還2倍，即盈利x，累計收益（350+x）; B 贏得額外的 0，即損失 x，累計回報預期 （819-x）。

概括。 返回： i（x）=65%*（350+x）+35%*（819-x）=

這是 x 的一次性函式，單調遞增，所以原則上，你投資的越多，回報預期就越大因此，無論風險如何，最賺錢的投資就是夫妻倆的2000元賭注

如果是無風險套利，風險為 0 的閾值是 B 獲勝後將獲得的最低收入利潤，而這恰好全部用於下注。

乙方中獎最低利潤為350元由於之前已經證明，您投資的越多，回報預期就越高，因此無風險但最有利可圖的方法是每對夫婦 350 美元。 [或兩者之和等於700元]。

如果你問的不是數學題，那麼你設定的“概率”就是你內心想象中的所謂“概率”，或者說是別人設計讓你看到的概率，現實中，趙夫妻輸掉的概率，不管是押注A還是B，只看概率是否足夠好， 不管你願不願意放過你，給你留點肚子，一般情況是-100%的概率，只會越陷越深，也就是說，最安全的就是遠離它。

每次拋硬幣的概率為50%，一次賺1元，如果想賺5元，在無數次總拋硬幣事件的過程中，正面數至少要比背面多5倍，相當於5次方的50%，即賺5元的可能。

你好！ 正反兩面的概率佔50%，因為負面要扣錢，所以不容易攢夠5元，概率可以是10%。

理論上，賺到5元的概率很小，因為扔1元是50%，所以應該是50%乘以50%乘以50%乘以50%。

這個正反兩面可能會出現，誰能猜得這麼準，不輸就好了，還想賺5塊錢。

從理論上講，最高概率應該是每個正數的概率為 50%，並且 5 個連續頭的 50% 的 50% 相乘。

你提到的兩個問題不同，分析如下：

1）第乙個問題是你說“觸球後把第8個放回去”，這意味著這次觸球的事件已經結束，結果是第8個，那麼下一次觸球是上次的兩個獨立事件，所以概率是10%。

2）第二個問題是關於“連續觸控”，即不知道第一次觸控結果的總體概率。也就是說，將以上兩個（如果多次觸控，則為多個）獨立事件合併為乙個事件，因此概率演算法為10%*10%=。

所以關鍵是要區分事件，兩者是不同的事件，所以有不同的演算法。

第二次碰到8號的概率是1%，第三次碰到8號的概率是。 如果你連續觸控數字 8 20 次，概率是 20 的冪。

你誤會了，1如果連續觸控第 8 個，則應為 n 次（n 是次數）。

2.但如果只問摸到8號的概率，還是，就是不一定連續發生，但發生的概率是恆定的（放回實驗）。

這是統計數學中的乙個典型問題，也有類似的問題。

乙個女人生了九個孩子，都是女兒。 然後我又懷了另乙個孩子，不管可能有沒有生理問題，這個孩子是女兒的概率是不是比生男孩的概率大？

其實很簡單，如果某件事發生的概率是確定的，那麼無論進行多少實驗，結果都是一樣的。 （男孩和女孩各佔一半）。

然而，在實踐中，這種情況確實可以發生（上面提到的連續九個女兒），這有兩個原因。 一種是生理原因，不屬於統計研究的範圍）。另一點是事件的偶然性，這往往需要無限的實驗。

事實上，如果我們用拿著一枚硬幣的例子來解釋，在無限次的試驗中連續發生十個正事件的概率是 1這意味著類似的事情必然會發生。

在概率論方面，當乙個實驗接近無限次時，頻率接近概率。 也就是說，概率是理論上的。 頻率是實用的。

你說的第乙個理論，“如果你連續失敗很多次，下一次的成功率會更高”是乙個嚴重的理論錯誤！

說了這麼多，你應該明白了。

其實，我還是覺得是第二個。

也有很多人認為，在砸裝備的時候，先準備無數的垃圾裝備，然後再準備一件你想砸的裝備，但是。

想想看，你怎麼知道你要砸多少次垃圾裝置才成功，這是乙個心理問題。

因為失敗的概率遠遠大於成功，所以人們通常一開始就砸裝置失敗，只有多次嘗試後才成功，所以人們的心理有一種錯誤的認知：認為失敗後就開始砸無數垃圾裝置（很容易滿足，因為失敗的概率通常不大）， 然後砸碎你想要的裝備。

但從數學的角度來看，每個人成功所需的次數基本相同，概率也差不多。

所以我認為無論你怎麼做，這都是關於運氣的。

另外，我認為這與網路速度有關，因為大多數裝置都是故障，如果沒有良好的網路速度，裝置的資訊就無法及時傳輸，故障的概率也很大。

如果我們想公升級一件裝備 7 次，我們以 10 的概率來看待它，這意味著需要 70 個道具卷軸才能達到預期的結果。

這取決於 70 個強化卷軸和 7 個祝福卷軸和 7 個強化卷軸。

而且如果你一直用強化卷軸來公升級同樣的裝備，第一種說法就比較正確了，既然已經說過10的概率是這樣，如果前10次不成功的話，當然，第十一次之後每次的概率都比較大，不然怎麼說概率是10%呢？ 當然，次數越多，越接近10次，必須一次性完成省級統一裝置，否則外部條件會發生變化，影響概率

朋友，這不科學也不科學，這和程式設計師有關，概率是固定的，和我們打妖刷東西不一樣，打妖刷東西的時候，幾率是累積的，但是你強化的概率是有的，除非你能保證別人不強化它，否則，就算你強化了，用了很多到底還是沒用的，因為說不定你辛苦了一半就讓別人強化了。

我以前也玩過遊戲，我的朋友在裝備上開了乙個洞，我用了幾百個開洞物品或者一次都沒有成功，但是我旁邊的人開啟了第二個就出來了，我能說什麼呢。

不過，有一點是肯定的，當玩家多的時候，程式設計師設計的概率一定很高，因為這個時候有很多人，記住，每次的機會都是一樣的，但是如果你讓別人搶，你的概率必然會降低，但是如果你選擇在人少的時候做， 出來的幾率比較低，所以只是運氣問題，呵呵，祝你好運！

我猜第一類人沒有上過中學。 第二種說法是正確的。 這是乙個簡單的條件概率問題，之前的成功與接下來的成功無關，每個事件都是獨立的。

所以不管之前的結果如何，下次成功的概率都是10%。 但提醒你，這個演算法對你的錢來說是非常棘手的，即使你使用所謂的祝福卷也可以將成功率提高到50%，這意味著平均每兩個祝福卷只能公升級一次**，平均需要14卷才能達到頂峰。 如果公升級不成功，它將被損壞，您將需要平均公升級**到7級，2 7 = 128個祝福卷軸。

就個人而言，最好選擇人少的時候公升級裝置，我同意2

不管你怎麼做，都是10%的成功率，這是運氣的問題。

但是你不需要先用祝福卷，公升級到4、5，再加祝福卷，我覺得比較經濟。

6年前，我在玩乙個遊戲，宿舍裡的乙個哥們砸了4個10%的妖靈，當時還沒有祝福卷軸。

我的觀點是第二門科學，沒有必要給墊子配備垃圾，獨立事件的成功率是有的，但你可以一會兒點選乙個，而不是連續點選。

在我看來：不管你怎麼努力，程式的成功率都是預定的10，這就是勇氣和成功的運氣，以及勇氣和金錢的成功

第一：你說如果你連續失敗了很多次，那麼下一次的成功率會高一點。 這是假的，不管你失敗了多少次，那麼下一次成功的概率是10%，不會因為你失敗的次數而改變。

不是前6次你沒打到第7次，成功的概率還是10%，第2次應該更靠譜

第乙個論點是把它看作一系列事件，連續發生的概率要大得多，就像連續賭博幾次，小概率很大，但單獨看下一次，它仍然是50%，並且有乙個前提，它是絕對公平的， 沒有外界影響，你失敗了5次，下一次也不一定成功，所以這是運氣的問題，既然是遊戲，就應該有操縱，只能靠運氣看。

市場就是讓你失敗再來，失敗再來，直到你成功。

1.緩衝理論：（我想問的關鍵點）。

如果連續失敗多次，下一次失敗的成功率會高一點。

這次行動的結果是10%的祝福卷軸，無數的垃圾裝備，無數的強化卷軸。

也就是說，你可以以很小的價格粉碎所有你想要的裝置。

其論點是將所有增援部隊的數量視為乙個整體事件，從而增加想要命中的概率。

2.獨立事件理論：

不管你怎麼做，都是10%的成功率，這是運氣的問題。

其次，一切都是單數的，與總次數無關。

金錢決定概率。 你總是可以把錢扔出去。

我認為這是兩個獨立的事件。 因為該計畫被設定為每次強化時計算一次，所以無論你怎麼做，它都不會增加機會。

如果只談概率，那一定是第一種，就像你連續拋硬幣n次，次數越多，正面反面的概率就接近50%。 這相當於10%的成功概率，失敗的次數越多，下次成功的概率就越高！