雜湊衝突400點，什麼是雜湊衝突

這個東西用在哪裡，我們來詳細談談。

雜湊計算是在相對較小的空間內儲存相對大量的資料。

最常見的雜湊演算法是模演算法。

下面簡單介紹一下模法的計算過程。

例如，陣列的長度為 5。 此時，有 6 個資料。

那麼你如何把這個 6 放在乙個 5 長度的陣列中呢？ 根據取模法，計算6 5，結果為1，然後把6放到陣列下標為1的位置。 然後，應將7放在2的位置。

在這一點上，哈斯衝突尚未出現。

此時，有11個資料，根據模法，11 5 1，也等於1。 那麼原來的陣列下標是 1 的地方已經算數了，它是 6。 此時計算出 1 的位置，然後必須將陣列 1 的位置儲存為兩個數字。

在這一點上，它被稱為雜湊衝突。 衝突後，將按順序儲存。

如果資料分布廣泛，並且包含資料的陣列長度較大。

然後雜湊衝突就更少了。 否則衝突很大。

對於具體的演算法，你應該參考更專業的書籍。

希望對你有所幫助。

您想將乙個物件插入到雜湊列表中，但您發現該物件已儲存在雜湊列表中，其中其他物件已經就位。 衝突的原因是兩個不同的物件（呼叫 equals（） 方法，返回 false）具有相同的雜湊碼值。

雜湊表 可以快速查詢某個物件在記憶體中的位置，引用雜湊值=>物件乙個雜湊值對應乙個類，如果有兩個相同的雜湊值，則肯定不能確定是索引的位置。

一般使用雜湊演算法，重複的很少！

祝您學習愉快！

我喜歡三月的風，四月的雨，永不落山的太陽和最好的你。

1.開路。

2. 重新雜湊。

3.鏈式位址法。

4.建立公共溢位區。

這是否意味著當通過雜湊碼找到相同的鍵時，多個鍵值對將儲存在乙個儲存桶中？

你的陳述是錯誤的，當雜湊碼相同時，就叫雜湊衝突，雜湊碼裡儲存的哪個桶用來做乙個索引操作，這裡雜湊表和哈希圖的演算法略有不同，放在同乙個桶裡不一定是雜湊衝突，既然你已經想到了這個問題， 您可以研究原始碼。

實際上，兩者的底層鍵值儲存在入口物件類中，其中包含對 next 的引用，它仍然是乙個入口物件，你可以把這個條目看作是乙個鍊表節點。

其實當你通過索引獲取乙個桶中的資料時，其實只得到乙個資料輸入物件（相當於乙個鍊表的頭部），通過持續訪問下乙個進入物件，就可以訪問整個桶中的所有資料，如果你知道如何遍歷單向鍊表，應該很容易理解。

如果您有興趣，請檢視本文。

可以理解為先檢查後儲存。

如果找到空位，會先儲存，所以會先影響搜尋。

問題錯了，答案是填充因子。

因為 memcached 的雜湊策略是在其客戶端上實現的，所以不同的客戶端實現也不同，以 spymemcache 和 xmemcache 為例，都使用 ketama 作為實現。

因此，我們也可以使用一致的雜湊演算法來解決Redis分發的問題。 在介紹一致性雜湊演算法之前，我們先介紹一下我之前想到的一種方法，如何將金鑰均勻地對映到多個 Redis 伺服器。

Zipper 方法，用於維護二維陣列。