Python 如何實現物件之間的資料共享

建立乙個類似於配置檔案的常量檔案，將要作為變數全域性共享的內容宣告並賦值，並將每個模組匯入其中。

Global 可以跨模組使用，例如：

在定義變數 a

global a = ""

為 in 賦值。

1. 匯入 test2 模組。

2. 為函式賦值。

tt"這允許您通過全域性 A 訪問其他模組中的變數。

不要一直聽老師的話。 自己想想吧！ 慢慢來，不要著急！

房東使用 Redis，Redis 正是您正在尋找的。 它是乙個快速的記憶體資料庫，可以儲存變數、陣列、序列等，並且可以更改內容。 您可以使用它來跨執行緒和程序傳輸資料，這非常酷。

如果配備了RPC，也可以將Redis用作跨計算機和跨伺服器的資料交換中心。

更重要的是，Redis有發布和訂閱功能，你可以用它來設定發布和訂閱，當乙個執行緒或程序（發布者）向Redis儲存或修改資料時，所有訂閱者執行緒或程序都會收到通知，從而檢索資料，這樣可以避免低效的輪詢，這很酷。

簡單。 一種是通過執行緒同步。 另乙個是全域性變數，可以使用此修飾符進行修改。

python 程序中的所有內容都在記憶體空間中。 只要新增全域性，就可以訪問它。 你可以用這個全域性變數進行通訊，效果是一樣的。

Python 每個程序僅使用乙個 CPU 核心。 所以樓下的位址空間說的不一樣是沒有問題的。

還有幾種方法可以在程序之間同步。 常用的是共享記憶體和管道，但套接字或資料庫是最常用的。 還有一些分布式元件不是很好用。

我通常使用mutliprocessing，它有現成的程序通訊方法。

看看你需要什麼。 我認為我們可以使用兩個變數，乙個用於記錄更改的狀態，另乙個用於在更改之前需要鎖定。 目前，似乎如果它只在python中實現。

您可以直接使用工具 memcache 來解決問題。 乙個程式可以讀寫，其他程式只需要加固即可。 原則上，Memcache 是乙個記憶體資料庫。

方法 1 不能同步資料，每個程序都有自己的位址空間，其他程序不能修改此位址空間中的變數。

如果資料不多，方法 2 就可以了; 如果有很多，請使用資料庫。

只需使用檔案資料庫，sqlite正是您所需要的。

如果兩個py執行在兩個不同的直譯器上，應該沒有辦法直接共享它們，只能通過**，如果資料可以序列化，就可以儲存在資料庫中，並被其他程式讀取。

程序傳遞資料的最簡單、最方便的方式是通過佇列。 這樣，可以將自生成的類物件放入佇列中，並由子程序檢索。

至於陣列、var 等，則用於高效的資料共享。 共享記憶體是程序通訊的高階技巧。 當需要高效能計算時，請檢視這些方法。

游泳池、經理等 相反，它的使用較少。

Python 與 C++ 共享記憶體，並且還使用 numpy 中的陣列。 那個更有效率。

程式中的子程序和傳遞引數沒有問題。 你漏了一句話。 待在末尾新增。

就是這樣。 如果你不新增它，那麼你的主程序將不會等待子程序，它會先退出，通常作業系統也會自動終止子程序。

此外，在子流程中，列印的輸出存在延遲。 即使你這樣做了，有時也會有延遲。

class a()

def bf(self,event)

name = 'bf'

這裡的名字是區域性變數，不是變數，執行時不存在。

如果要保留變數的值，請：

class a(object):

name = ''

def bf(self, event):

bf'class b(object):

def exe(self, event):

print

不可獲取，這與變數的生存期有關，方法中變數的生存期從方法中宣告時開始，到呼叫方法時結束。

因此，您不能在方法 A 的類 B 中呼叫方法 B 中的變數 var b，因為當時尚未建立該變數。

雖然不是，但我想你應該多加幾分。