什麼是分組資料？ 如何對資料進行分組？

GPRS設定如下：轉到設定->鏈結->接入點->新增接入點-“名稱：CMWAP（理論上任意）; Bearer 模式，如 group：分組資料; 接入點名稱：

cmwap；絕對研磨 使用者名稱：無; 輸入密碼：否; 鑑定：

普通; 家：

各組的最小值稱為下限（組）限，每組的最大值稱為上限（組車），組限一般決定了事物性質的數量限。 在第一組 80 90 中，90 是該組的最大值，因此它是第一組的上限。 80 是第二組的下限。

一般來說，重疊極限多用於連續變數的分組，當某個單元的標誌值剛好等於兩個相鄰組的上限值和下限值時，這個值一般被分組到下限。 非重疊組限值是指兩個相鄰組（如100,499、500,999等）中較小組的上限與較大組的下限之間的脫節。 非重疊組限制主要用於離散變數的分組。

1、資料分組是根據統計研究的需要，按照一定的標準將原始資料分成不同的組，分組後的資料稱為分組資料。 資料分組有兩種方法：單變數值分組和組距離分組。 資料分組的主要目的是觀察資料的分布特徵，然後計算資料分組後各組資料出現的頻率，形成頻率分布表。

2.一般分為三種：電路交換，現在PSTN（簡單**網路）以這種方式使用; 訊息交換，電報的傳輸就是利用這一原理; 下一代網路的資料包交換、計算機資料和傳輸原理。

I. ** 和圖 1分類資料彙總 **方法：一種資料彙總形式，表示每個組中幾個重疊組中包含的觀測值的數量（頻率）。

相對頻率： 百分比頻率： 相對頻率分布：

表示每組相對頻率資料的收盤摘要。 百分比頻率分布：每個組的百分比頻率資料的摘要。

在任何頻率分布中，頻率之和始終等於觀測值之和。 在任何乙個相對頻率分布中，相對頻率之和等於 1在任何百分比頻率分布中，百分比之和等於 100

連線列表：一種概括兩個變數的方法。 其中乙個變數的分組以行顯示，另乙個變數的分組以表格格式顯示。

圖形方法：條形圖、餅圖、2數值資料彙總 **方法頻率分布： 1）確定組數 2）確定組間距：

3）確定組限值的中位數：各組上限和下限的中間值。相對頻率分布、百分比頻率分布、累積頻率分布：

顯示不超過每個組上限的觀測值。

在 n 個數字中，如果 x1 出現 f1 次，則 x2 出現 f2 次,...xk 出現 fk 次，f1+f2+ ....fk=n，則其加權平均值為 。

對一組資料進行分組後，通常使用各組的組中值（組的兩個端點的平均值）來表示每個組的實際資料，將每個組的頻率視為相應組的中位值的權重，然後使用加權平均值計算頻率分布表中資料的平均值。

對資料進行分組時，組的中值是該組的兩個端點數的平均值。

將資料從小到大排列，中間的數字是組的中位數，如果是奇數，則為中間值，如果是偶數，則為中間兩個的平均值。

資料分組有兩種方法：單變數值分組和組距離分組。 在連續變數中。

或者在變數值較多的情況下，通常使用組間距。 它將所有變數值依次劃分為多個區間，並對此區間的變數值進行分組。 在組間距分組中，組的最小值稱為下限; 組的最大值稱為上限。

分組原則。 使用組間距分組時，必須遵循不重複、不遺漏的原則。 不重複是指一條資料只能分成其中一組，不能在其他組中重複; 無洩漏意味著該組可以窮盡，即所有組中的每一項資料都可以劃分為乙個組，不能省略。

分組步驟。 第 1 步：確定組數。

我應該將多少組資料劃分為組？ 它通常與資料本身的特性和資料量有關。 由於分組的目的之一是觀察資料分布的特徵，因此分組的數量應該是適度的。

如果組數太少，資料分布就會過於集中，如果組數太大，資料分布就會過於分散，不便於觀察資料分布的特徵和規律。 應確定組數以顯示資料的分布特徵和模式。 一般來說，一組資料應分為不少於5組，不超過15組。

在實際應用中，可以根據資料的數量和特點以及分析要求來確定組數。

第 2 步：確定每個組的組間距。 組間距是組的上限和下限之間的差值。 組間距可以根據所有資料的最大值和最小值以及劃分的組數來確定，組間距=（最大值-最小值）組數。