我想問一下資料視覺化的主要作用或意義是什麼

資料視覺化都有乙個共同的目的，那就是準確、高效、簡潔、全面地傳達資訊和知識。 視覺化可以將不可見的資料現象轉化為可見的圖形符號，與看似無法解釋和關聯的複雜資料建立聯絡和關聯，發現模式和特徵，獲得更具商業價值的洞察和價值。 並用適當的圖表直接、清晰、直觀地表達出來，從而達到資料不言自明、讓資料說話的目的。

人類的右腦記憶影象的速度比左腦記憶抽象單詞快100萬倍。 因此，資料視覺化加深並加強了受眾對資料的理解和保留。

資料的圖形表示實際上比傳統的統計分析方法更準確、更能說明問題。 借助視覺化圖表，我們可以找到資料模式、分析推理以及未來趨勢。 此外，視覺化技術可用於實時監控業務運營狀態，使發現問題並盡快響應變得更加透明和及時。

例如，天貓的11.11資料大屏直播，視覺化大屏顯示大資料平台的資源利用率、任務成功率、實時資料量等。

良好的資料視覺化。

如果資料視覺化簡單、充實、高效且美觀，那麼它就是好的

簡單來說，好的資料視覺化和好的產品是一樣的，兩者都有友好的使用者體驗，人們不能花時間被迷惑，甚至被誤導到錯誤的結論。 準確 以最簡單的方式提供最準確的資訊，節省人們思考的時間。 最簡單的方法是最合理的圖表，需要根據比較關係、資料維度、資料數量來選擇。

用一張圖表來豐富乙份資料分析報告或清楚地解釋乙個問題，很少能用一張圖表來支撐乙個分析結論，多個指標或同一指標的不同維度需要相互配合。

有效且成功的視覺化，表面簡單但意義十足，可以讓觀察者一目了然地獲得洞察力和新的理解，管理者可以快速找到並發現沿著您規劃的視覺化路徑做出決策的方法。

除了準確、飽滿、高效之外，美學還需要美觀。 美學分為兩個層次，第一層是美感的整體協調，沒有多餘的元素，圖表中的坐標軸、形狀、線條、字型、標籤、標題布局等元素都合理安排，UI設計中的四大原則（對比、重複、對齊、親密）也適用於圖表。 第二層是賞心悅目的視覺美感，色彩應用恰到好處。

把握視覺元素中色彩的運用，使圖形更加生動有趣，資訊表達得更準確、更直觀。 色彩可以幫助人們深入地對資訊進行分類、強調或淡化，生動有趣的視覺化的表達往往給觀眾帶來視覺享受。 和諧之美是視覺之美的基礎。

它讓那些無法理解的人認為他們可以理解。

資料是好事，也是好資源，但好處不是每個人都能發現的，人們理解是不夠的，愚蠢的人也認為自己可以理解。

資料視覺化是對資料視覺化表示的科學技術研究。 這種資料的視覺化表示被定義為以某種彙總形式提取的一類資訊，包括相應資訊單元的各種屬性和變數。

這是乙個不斷發展的概念，它的邊界也在不斷擴大。 主要是指技術先進的技術方法，允許通過使用圖形、影象處理、計算機視覺和使用者介面來表示、建模和顯示立體、表面、屬性和動畫來視覺化和解釋資料。

資料視覺化主要是借助圖形化手段清晰有效地傳達資訊，有效傳達思想和概念，美學形式和功能需要齊頭並進，從而通過直觀地傳達關鍵方面和特徵，實現對相當稀疏和複雜的資料集的深入洞察。

乙個好的資料視覺化應該通過使用圖形來清晰有效地傳達資料資訊。 最佳的視覺化效果使資料一目了然。 他們以簡單的方式分解複雜的資訊，使目標受眾能夠理解並據此做出決定。

資料視覺化的意義在於幫助人們更好地分析資料，而資訊的質量很大程度上取決於它的表達方式。 分析由數字列表組成的資料的含義，並將分析結果視覺化。 事實上，資料視覺化的本質是視覺對話。

資料視覺化將技術與藝術相結合，借助圖形手段清晰有效地傳達和交流資訊。 一方面，資料賦予視覺化價值; 另一方面，視覺化增加了資料的靈性，兩者相輔相成，幫助企業從資訊中提取知識，從知識中收穫價值。

資料視覺化的優勢。

1.傳輸速度快。

人腦處理視覺資訊的能力是書面資訊塊的 10 倍。 使用圖表和圖形來總結複雜的資料，可以確保比那些混亂的報告或電子產品更快地理解關係**。

2.根據資料對狀態進行多維度湮滅。

通過視覺化分析，資料對每個面板的一維值進行分類、排序、組合和顯示，以便您可以檢視表示物件或事件的資料的多個屬性或變數。

3.更直觀的資訊顯示。

大資料視覺化報告允許我們在幾個簡短的圖表中表示複雜的資訊，甚至在單個圖表中。 決策者可以輕鬆解釋各種不同的資料來源。 豐富但有意義的圖形有助於讓忙碌的高管和業務合作夥伴了解問題和未決計畫。

4.大腦記憶能力的侷限性。

事實上，當我們看到燃燒的物體時，我們的大腦和計算機一樣，有長期記憶（硬碟）和短期記憶（快取）。 只有在短期記憶中一遍又一遍地背誦單詞、詩歌、物體之後，它們才能進入長期記憶。

資料視覺化的作用和意義是資料分析的延伸，也是資料分析的完善和完成，因此資料視覺化不僅彌補了傳統資料分析的不足，而且有了進一步的發展，為資料增添了溝通、互動等特性。

資料視覺化 - Paco Data Business Intelligence BI

1.資料視覺化使資料更易於消化。 與純資料相比，人類更善於處理影象資訊，更容易理清資料之間的關係。

2.資料視覺化使資料“移動”。 資料視覺化可以通過折線圖、柱形圖等方式顯示動態趨勢的變化，使資訊更加直觀。

3.資料視覺化使資料可監控。 分析師可以通過資料視覺化監控資料在一定時間段內的變化，並進行**、審查等業務分析。

4.資料視覺化允許資料揭示深層資訊。 通過豐富的圖表型別和聯動、鑽孔等複雜功能，松祿人員可以在資料分析的基礎上，對複雜馬鈴薯的數量和雜項進行分析。