視覺化技術簡介以及資料視覺化的作用是什麼

通常以文字形式出現的海量資料乍一看是混亂和空洞的，而資料視覺化就是對海量資料進行分類、排序、組合和展示，以即時、有序的方式，讓你可以看到代表物件或事件的資料的多個屬性或變數，並使用影象圖表來展示發展趨勢和相關性。

快速輕鬆地從資料中提取含義，從而節省時間和金錢。

對資料結果進行分析和討論，找到資料的共同點，挖掘現有資料中的潛在內容，從而做出適合公司自身發展的有效決策，而不是根據自己過去對市場的分析判斷做出決策。

資料響應及時，實時呈現。

資料視覺化不僅是“視覺化”，而且是交際的、互動的，3D資料視覺化可以增加互動的反饋效果，操作自然連貫，還可以增強關鍵資訊或整體畫面的表現力，吸引注意力，增加印象。 UI部分依託圖形元件和介面設計，實現了資料面板在資料面板上的動態載入效果，對資料資料進行了更直觀的對比，視覺效果與靜態圖表資料進行了對比，可以說是更上一層樓了！

資料視覺化具有資料採集和資料分析的功能，在此過程中，它會從各種準確的資料中篩選出無意義的資料，分析潛在的風險。 2D和3D無縫融合，注重細節和描繪，相應的裝置可以顯示其操作等資訊。

以智慧港口貨船資訊資料視覺化為例，每艘船舶以3D場景呈現，並展示船名、船公司、船型、停泊計畫、船長頭像等資訊，便於識別和管理。 2D 面板顯示路線、匯入航程和匯出航程。

結合視覺化系統，貨船運輸可準確顯示停泊時間、實際開工時間、計畫完工時間、計畫停泊時間、超過總冷險、超冷險餘、貨櫃總尺寸、剩餘大小貨櫃、作業總量、剩餘作業量、剩餘作業量、 通過資料驅動，可實現剩餘裝卸、船舶裝卸總量（已完工和執行中）的統計，並分析船舶作業效率，為合理安排班次和資源配置提供科學依據。

資料視覺化可隨時呼叫相應突發事件的最佳監控，並可實時顯示在城市地圖上。 為應急管理的預防、準備、響應和恢復提供高效的資料支撐，提高管理人員處理事故和災害的效率。

通過長期的資料統計監測，可以得到合理的裝置執行值範圍，如果偏差間隔資料異常，系統還可以自動觸發報警機制，提醒操作人員及時分配資源。 做出正確的商業決策，並提供有據可查的資料，幫助企業做出更科學的判斷，避免決策失誤。

大多數資料視覺化工具都可以與資料來源（如關聯式資料庫）連線。 此資料儲存在本地或雲中，可以檢索以進行分析。 隨後，使用者可以從多種選項中選擇呈現資料的最佳方式。

某些工具會根據所呈現的資料型別自動建議顯示。

資料視覺化和資訊圖表是專業領域的兩個相似術語。

狹義的資料視覺化是指以統計圖表的形式呈現資料，而資訊視覺化是指非數字資訊的視覺化。

前者用於傳達資訊，而後者用於表示抽象或複雜的概念、技術和資訊。

廣義的資料視覺化是資料視覺化、資訊視覺化和科學視覺化的總稱。

資料視覺化起源於 1960 年代的計算機圖形學，當時人們使用計算機建立圖形圖表、視覺化提取的資料並呈現資料的各種屬性和變數。 隨著計算機硬體的發展，人們創造了更複雜、更大規模的數字模型，並開發了資料採集裝置和資料儲存裝置。 建立這些海量資料集所需的更先進的計算機圖形技術和方法也是如此。

隨著資料視覺化平台的擴充套件，應用領域的增加，表達方式的不斷變化，以及實時動態效果、使用者互動和使用的加入，資料視覺化的邊界像所有新興概念一樣不斷擴大。

將資料視覺化並顯示在圖表中，您可以看到下面的示例，使用折線圖來表示資料，您可以清楚地看到今年油價調整的趨勢。

資料視覺化：1 4月份海外疫情視覺化資料！

資料視覺化是什麼意思？

資料視覺化非常簡單易懂，只需要把它拆分為“資料”和“視覺化”兩個字，就很容易理解了，資料視覺化是指利用圖形化、視覺化的手段，將資料做成視覺化圖表，然後通過統計分析的方法，獲取資料背後隱藏的價值資訊，以更直觀的形式為企業提供資訊支撐， 協助管理人員做出發展決策。

資料視覺化 - Paco Data Business Intelligence BI

資料視覺化有什麼好處。

1. 使資料更易於消化。

我經常和人開玩笑說，不是我們選擇用視覺化來處理資料，而是大腦處理器更擅長處理影象資訊，可以用圖表快速消化資訊，這使得資料視覺化自然具有更好的適應性，可以最大限度地發揮大腦處理器的能力。

資料視覺化 - Paco Data Business Intelligence BI

2. 使資料更容易傳達資訊。

資料視覺化分析師可以使用圖形化手段將大塊資料放入小圖表中，簡化內容，使資料交流更加簡潔，分析師還可以通過豐富的圖表和多樣化的顏色來展示資料中的差異，更加流暢直觀。

3. 讓資料更容易顯示邏輯。

通過資料視覺化，分析人員可以通過柱形圖、折線圖等方式，展示資料趨勢的變化，即資料之間的邏輯。 不僅是趨勢，餅圖可以顯示資料的總百分比，散點圖可以顯示相關性......資料所有這些都使資料合乎邏輯，並更好地呈現資料分析的結果。

資料視覺化 - Paco Data Business Intelligence BI

資料視覺化是以圖表的形式呈現資料分析的結果。

能夠實現資料視覺化的工具有：Excel、報表、BI圖表以條形圖、條形圖、折線圖、餅圖、雷達圖、地圖、漏斗圖、儀錶盤圖、散點圖、桑基圖、詞云、矩形樹形圖等圖形的形式展示。

下面展示了通過冠元資料BI平台製作的幾個大型資料視覺化螢幕：

經常使用許多資料視覺化方法，如直方圖、散點圖、折線圖、條形圖、餅圖、面積圖、流程圖、氣泡圖等，以及時間線、維恩圖、資料流程圖、實體關係圖等多個資料系列或圖表組合。 此外，一些資料視覺化方法經常被使用，但不像以前的方法那樣廣泛使用，例如平行坐標、樹狀圖、錐形樹狀圖和語義網路。

1.面積和大小的視覺化。

區分同型別圖形（如條形圖、圓形圖、蜘蛛圖等）的長度、高度或面積，以清楚地表達不同指標對應指標值之間的比較。 這種方法允許檢視者一目了然地檢視資料以及資料之間的比較情況。 在建立這種資料視覺化時，需要使用數學公式來表示準確的比例和比例。

2.色彩視覺化。

通過顏色的深淺來表達指標值的強弱和大小，是資料視覺化設計的常用方法，使用者可以一目了然地看到指標資料值的哪一部分更突出。

3.圖形視覺化。

我們在設計指標和資料時，會使用具有相應實際意義的圖形進行組合和呈現，這將使資料圖表更加生動地展示，使使用者更容易理解圖表的主題。

4.區域空間的視覺化。

當指標資料的主題與區域相關時，我們一般選擇使用地圖作為背景。 這樣，使用者可以直觀地了解整體資料情況，同時可以根據地理位置快速定位某個區域，檢視詳細資料。

5.概念視覺化。

通過將抽象的指標資料轉換為熟悉且可感知的資料，使用者更容易理解圖形的含義。

預防 措施。 在總結了資料視覺化方法和常用維度示例後，有必要再次強調做資料視覺化設計時的注意事項，總結以下三點：

1）設計方案至少適用於兩個層次：一是將大圖形輪廓整體展示，使使用者能夠快速理解圖表中要表達的整體概念;然後可以以適當的方式呈現詳細資料（例如滑鼠懸停）。

2）在做資料視覺化時，以上五種方法經常混雜在一起，尤其是在做一些複雜的圖形和多維資料顯示時。

3）視覺圖要通俗易懂，在明確的基礎上越美越好，避免浮華。

資料視覺化是指利用商業智慧型BI以圖表和圖形的形式表達複雜、抽象和難以理解的資料，以清晰有效地傳達資訊。 資料視覺化是BI資料分析的延伸，分析師使用統計分析方法將資料轉換為資訊，然後進行視覺化。

資料視覺化 - Paco Data Business Intelligence BI

資料視覺化後，將複雜的資料分析報表轉化為商業智慧型BI中簡潔明瞭的視覺化報表，使財務、生產、運營、銷售等不同部門、不同崗位的員工通過資料視覺化獲取資訊，促進企業更好的發展。

最後，分析師還可以利用商業智慧型BI對PC、移動、大屏等不同終端進行視覺化報表，形成管理座艙、業務分析、企業狀態、核心指標、監控預警等不同風格和功能的資料視覺化，讓資料分析滲透到企業核心，以資料為核心驅動企業健康發展。

資料視覺化工具。

1.視覺化工具的優點是更輕量級，可以通過模板製作簡單的圖表。 視覺化工具也可以細分為兩種型別，一種是免費和付費並行的，這種視覺化工具一般都有水印、功能、進出口等限制，付費解鎖全部功能。

另一種是開源視覺化工具，一般可以免費使用所有功能，也可以製作複雜的資料視覺化報表，但通常需要編寫視覺化圖表，對使用者的IT技術要求很高。

2、商業智慧型BI功能齊全，元件模板豐富，是一套由資料倉儲、查詢報表、資料分析、資料視覺化等組成的全套資料技術解決方案。 商業智慧型BI可以直接連線資料庫，將不同的**資料儲存在資料倉儲中，還具有ETL、資料模型等資料處理能力，以指標和標籤的形式對資料進行分類和分級。

資料視覺化 - Paco Data Business Intelligence BI

在BI中，資料視覺化可以製作PC端、移動端、大屏的視覺化報表，只需拖拽即可完成資料視覺化分析並製作視覺化報表，並且還有詳細的使用者許可權設定，保護資料安全。

Paco Data Business Intelligence BI 視覺化分析平台。

資料視覺化是對資料視覺化表示的科學技術研究。 這種資料的視覺化表示被定義為以某種彙總形式提取的一類資訊，包括相應資訊單元的各種屬性和變數。 1 這是乙個不斷發展的概念，其邊界在不斷擴大。

主要是指技術先進的技術方法，允許通過使用圖形、影象處理、計算機視覺和使用者介面來表示、建模和顯示立體、表面、屬性和動畫來視覺化和解釋資料。 與立體建模等特殊技術方法相比，資料視覺化涵蓋了更廣泛的技術方法。

資料視覺化是資料的圖形表示形式。 它涉及生成影象，將表示的資料之間的關係傳達給影象的檢視者。 這種通訊是通過在視覺化過程中使用圖形標記和資料值之間的系統對映來實現的。

對映確定資料值的視覺化表示方式，確定圖形標記的屬性（如大小或顏色）如何以及在多大程度上發生變化以反映基線值的變化。