你對元了解多少，元分析是綜述嗎？

是的。 薈萃分析。

它是系統評價中使用的一種統計方法，是一種綜合先前類似研究結果的方法。

薈萃分析被定義為一種統計方法，在這種方法中，在對延遲資訊文獻的回顧中，將幾項研究的結果合併為乙個單一的估計值。 簡單地說，薈萃分析是一種統計方法，從完全隨機設計到因子設計等等。

薈萃分析本質上是一項觀察性研究。 它還遵循科學研究的基本原則，包括提出問題、檢索相關文獻、制定文獻收錄和排除標準、提取資料和資訊、統計處理和報告結果等基礎研究過程。 與一般研究的區別在於，每個獨立研究的結果都是在現有（已發表和未發表）的基礎上使用的，而不是需要在獨立研究中分析每個觀察結果的原始資料。

文獻綜述研究。

回顧反映了某一領域某一子學科或重要課題的歷史現狀、最新進展、學術見解和建議，往往能反映相關問題的新動態、新趨勢、新層次、新原理、新技術。

文獻綜述的目的是分析和描述前人做了哪些工作，在某個研究領域取得了多大的進展，需要對國內外相關研究的動態和前沿問題進行詳細回顧，並提供參考。 作者一般不發表個人意見和建議，也不作任何評論，而只是客觀、籠統地反映事實。

SCIER認為薈萃分析是一種統計分析方法，旨在系統地綜合和總結多項獨立研究的結果，以得出更可信和具有統計學意義的結論。 它可用於評估假設或效果的整體效果，這可以幫助決策者做出更準確的決策。

在薈萃分析中，首先需要確定一組符合特定標準的獨立研究，然後從每項研究中提取相關資料，如樣本量、效應量、誤差等，進行整合和彙總。 採用不同的統計模型對資料進行分析，並合併資料，得到總體效應量和置信區間，評價研究結果的整體效應。

Meta分析廣泛應用於醫學、心理學、社會科學等領域，尤其在藥物療效、預防措施和衛生政策的評價中，具有重要的現實意義和應用價值。

薈萃分析是指對從多項研究中收集的資料進行統計分析和概括，以提供定量平均效應來回答研究的問題。 優點是通過增加樣本量來提高結論的可信度，並解決研究結果的不一致 薈萃分析是對同一主題的多項獨立研究結果的系統和定量綜合。 它是對文獻的定量回顧，基於同一主題的多項獨立研究的結果，並在嚴格設計的基礎上，採用適當的統計方法對多項研究的結果進行系統、客觀、定量的分析。

1）能夠評估同一課題的多項研究成果的一致性;

2）系統地評估和總結同一主題的多項研究結果;

3）提出一些新的研究問題，為進一步研究指明方向;

4）當受某些條件（例如時間或研究物件限制）時，薈萃分析是一種選擇;

5）從方法論的角度評估課題的研究設計;

6）確定某些個別研究中未涉及的問題;

7）對於小樣本的臨床研究，薈萃分析可用於計算療效和效應量估計的準確性。因此，精心設計和嚴格的meta分析可以對證據進行更客觀的評估（與傳統的描述性評價相比），對效果指標進行更準確和客觀的評估，並可以解釋不同發現之間的異質性。 薈萃分析符合人們對客觀規律的理解過程，與循證醫學的理念完全一致，是乙個巨大的進步。

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薈萃分析是一種科學方法，用於收集和整合來自研究問題的所有相關研究的證據，而臨床試驗是用於測試對患者效果的研究方法。

薈萃分析是收集和綜合所有相關資訊，並得出全面和公正的結論。 薈萃分析通常用於總結臨床試驗的結果。

醫學存在的理由是療效，而不是療效原則。 牛痘接種、奎寧、磺胺類、青黴素，先有應用，後有原理。 然而，現代西醫的發展主要走的是相反的道路，從原理到療效。

可能對納入研究的患者無效，而對其他患者有效，反之亦然。 這些研究也可能存在嚴重的偏倚，無論它們被證明是有效的還是無效的，這些偏倚都是錯誤的。

因此，將所有已經完成的隨機對照試驗放在一起進行比較和檢查，並考慮所有相關資訊，得出的結論是這種方法稱為薈萃分析。

目前的薈萃分析僅指彙總系統評價結果的統計方法。 所有隨機對照試驗結果的總結是這種效應的最全面和最權威的證據。

可以看出，在快速的醫學突破中，在精彩的醫學資訊中，隨機對照試驗的薈萃分析所呈現的結論，是醫生和患者最值得信賴的科學發現和決策依據。 在關於療效的爭議中缺乏任何薈萃分析是乙個莫名其妙的爭論。

薈萃分析的最大問題是它們錯過了重要的研究，尤其是無效的研究，這可能會高估效果。 一般來說，除非有意為之，否則薈萃分析幾乎不會遺漏重要的大型研究，因為它們很容易識別。 此外，遺漏一些小型研究通常對最終結論影響不大。

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