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統計分析。

資料是手工輸入資料庫，專業資料錄入通過電子郵件進行的，然後傳送到波士頓的哈佛大學公共衛生學院進行分析。 分析了使用黎克特制量表的SAS和STATA SE的統計軟體包。 在比較索賠的特徵並聲稱沒有錯誤的情況下，我們使用了費舍爾的精確檢驗（包括對原告、被告的性別、重傷、索賠型別和訴訟結果的分析）、t檢驗（對涉案原告的年齡和提交和攔截期限的分析）和醫院對秩和檢驗的分析（包括賠償和辯護費用）。

所有報告的 p 值都是雙側的。

請求的總成本計算和樣本索賠之間的分配沒有錯誤。 分析訴訟的直接成本，而不是間接成本，例如我們將患者的索賠視為正在進行的損害賠償的原告的辯護實踐，即使有些人向第三方提出索賠。 我們用顯示分數來衡量可靠性和減值決策。

因此，原告的特徵。

60%的原告是婦女（表1）。 原告的平均年齡為38歲，19%為65歲，12%的新生兒為65歲或以上。 婦產科醫生是最常見的檢控醫生（19%），其次是普通外科醫生（17%）和初級保健醫生（16%）。

表 1. 當事方的特徵，傷害和疾病，1452索賠。

在 37 個州 （3%） 中，缺乏不良預後護理非常重要。 例如，一項索賠聲稱，不合格的指標使原告能夠獲得耐甲氧西林金黃色葡萄球菌，但幾乎沒有感染的證據。

統計分析。

資料表格已手填寫，註冊電子資料庫，由專業資料輸入供應商驗證，然後傳送到波士頓的哈佛大學公共衛生學院進行分析。 使用SAS和STATA統計軟體包SE進行單獨分析。 為了比較無錯誤的特徵與索賠和索賠，我們採用了費舍爾精確檢驗（用於分析原告的性別、被告的專業、傷害程度、索賠型別、訴訟結果）、T 檢驗（用於分析涉及的原告以及提交和結案期限）以及 Wilcoxon 等級和測試年齡（與賠償和辯護費用相關的分析）。

所有報告的 p 值都是雙側的。

在樣本的總成本中，計算索賠與分攤之間沒有錯誤的索賠。 該分析涉及訴訟的直接成本，而不是間接成本，就像在防禦性實踐中一樣，當我們提到據稱繼續作為傷害原告的人時，即使某些索賠是由第三方提出的。 我們使用 Kaba 評分來衡量確定傷害和的可靠性。

因此，原告的特徵。

60%的原告是婦女（見表1）。 原告的年齡中位數為38歲，19%為新生兒，12%為65歲以上。 婦產科醫生是樣本中最常被起訴的醫生（19%），其次是普通外科醫生（17%）和小學保健醫生（16%）。

表 1. 當事方的特徵、傷害和 1452 索賠。

在索賠（3%）中，醫療保健沒有明顯的不良後果37。 例如，一項聲稱不合標準的醫療保健導致原告在沒有醫療記錄或感染檔案證據的情況下獲得耐甲氧西林金黃色葡萄球菌的索賠。 另有52起（4%）索賠涉及心理或情感傷害，9起（<1%）僅包含違反知情同意的指控。

其餘的索賠涉及人身傷害，這通常是嚴重的。 80%涉及導致嚴重**或嚴重殘疾（分別為39%和15個百分點）或死亡（26%）的索賠。

83%的索賠在1995年至2004年期間結案，62%的索賠在1998年或以後結案。 從傷害發生到結束時間之間的要求是平均五年。