TensorFlow 的優缺點是什麼？

1.在營銷方面。

可口可樂在其客戶忠誠度計畫中使用 TensorFlow 作為營銷工具。 可口可樂在瓶蓋背面印有 14 位**，並建立了乙個機器學習系統，該系統使用 TensorFlow 輕鬆識別數字並建立購買證明。 到目前為止，它已經促成了 16 次促銷和超過 180,000 次**掃瞄。

2.在農業方面。

荷蘭公司 Connecterra 使用 TensorFlow 建立了一種名為 Cow Bracelet 的可穿戴裝置。 通過機器學習，ConnectERRA能夠在問題發生之前進行診斷並提供建議，幫助農民保持奶牛健康。

此集可以鏈結到移動應用程式 IDA"感測器可以分析奶牛的運動，為農民提供關鍵資訊，以了解奶牛何時生病，何時需要特別關注，以及需要什麼樣的護理，以便奶牛在健康時能夠生產得更好。

3. 在電信服務中。

中國電信營業廳APP搭建神經網路學習識別電信充值卡。 最後，在背光、抖動、數字遮擋嚴重的情況下，可以很容易地識別出來，模型訓練的成功率是完成一次識別需要幾秒鐘。

如今，35%的農村和二線以下城市老年人仍在充值，平均每天有超過10萬人通過手機APP充值。 通過拍照識別充值卡，解決了網際網絡時代被忽視的需求，真正讓AI惠及大眾。

4. 在移動應用程式上。

Kika 使用 TensorFlow Lite 製作了嵌入式智慧型手機輸入法，可將記憶體占用量減少近 50%。 響應時間增加了一倍，語音理解準確性也得到了提公升。

另乙個例子是新浪移動，它使用TensorFlow建立了乙個系統，允許使用者通過拍照來識別許多汽車的品牌。 使用 TensorFlow，他們的模型大小減少到四分之一，計算效率提高了 4 倍，識別準確率提高了 85%。

5. 其他例子。

使用 TensorFlow 構建您自己的 AI 和機器學習平台。 例如，JD.com、騰訊、阿里巴巴、網易、美團、小公尺等公司。 他們使用 TensorFlow 來解決各種不同的問題，從計算機視覺和自然語言處理到推薦**等等。