拍賣賬戶資料分析需要注意什麼？

因為拍賣推廣的每一次點選都是成本，如果資料分析做得不好，就會造成廣告成本的浪費。 那麼，在拍賣推廣賬號的資料分析中，應該注意什麼呢？ 紫光雲助手為您總結了以下幾點：

1.展示資料分析 **競價推廣只有足夠的展示次數，這樣才能讓更多的人搜尋到你，如果展示次數太低，說明選擇的搜尋引擎和關鍵詞有問題。 關於搜尋引擎，首先要做的是分析受眾和搜尋引擎使用者是否匹配。 至於關鍵詞早期相信因素，應該看看賬號中的關鍵詞數量是不是太少，還是土地石的價格太低。

一般來說，可以通過增加更多的搜尋引擎競價位位、增加關鍵詞數量、調整關鍵詞位置來解決展示量低的問題**。 2.點選率資料分析 點選率的計算公式為：點選率=點選次數和展示次數。

當乙個推廣號的點選率太低時，一般是推廣號有問題，賬號質量太低，可能是關鍵詞提示無法吸引使用者點選，可以嘗試再次修改提示。 3、平均點選量資料分析 平均點選量的調整可以更好地控制推廣成本。 首先，找出單次點選費用過高的詞和每天點選次數過多的詞，並對關鍵關鍵詞進行價格調整，注意最好使用兩到三天的資料作為每次出價的標準。

通過不斷調整出價和優化關鍵詞質量，找到排名最低的排名位置，節省推廣成本。 4.轉化率資料分析 轉化率的計算公式為：轉化率=資訊和點選。

當轉化率看起來太低時，有幾個可能的因素。 首先要做的是分析是否存在關鍵詞選擇錯誤，或者推廣頁面不夠吸引人。 該分析可以結合其他推廣資料分析，如頁面訪問時間和頁面跳出率等，然後根據分析結果進行相應的優化調整。

5、最終轉化成本資料分析 最終轉化成本=推廣賬號消耗的資訊量。 通過這個公式，你可以計算出推廣賬戶的資訊成本，甚至可以計算出某個關鍵詞的轉化成本。 這樣一來，就可以明確哪些詞可以分析推廣得好且成本高，並做出相應的調整。

Business Pass 或 Leyu 53 等資料也需要根據標籤規則進行標準化。

從前端點選、查詢到預約**，所有資料都是標準化的，並帶有唯一標籤。

然後，業務通、**系統，如果可能的話，也可以連線好自己的資料，統一分析。 這樣，你可以很容易地看到某個關鍵詞，產生了多少消費，投入產出ROI分析一目了然。

不要問我是怎麼知道的，因為這就是我分析它的方法，而且它可以是半自動化的。 如果您有任何問題，請隨時與我聯絡。

投標人必須做好這些賬戶的基本資料指標分析工作：

新流量：新使用者的數量和速度。 如：每日新品、月新品等。

轉化率：使用者選擇購買的時間。 如：次日轉化率、周轉化率、月度轉化率等。

流失率：在一段時間內流失的使用者占該時間段活躍使用者數的比例。

廣告效果分析，最直觀;

不同地區的廣告效果（根據不同地區增加或減少廣告強度）;

訪問頁面的時間長度和訪問深度（營銷工作和頁面布局的合理性）;

廣告的時間段（加大投放力度以增加流量）;

PS：在競價資料中還有很多其他的東西，上面的列表只是一些關鍵問題。

主要有以下幾個方面：

首先，對於產品經理來說，國內產品經理不懂資料分析，新產品的競爭情報分析、產品敏捷測試等都需要借助資料分析師來完成，後期產品迭代優化還需要資料分析師收集使用者行為、習慣、評價等資料才能完成;

二是服務運營，產品運營中的使用者流、客戶關係管理等需要借助資料分析師完成; 三是公司的資料制定和標準建設、各部門的資料整合、資料管理等工作需要資料分析師完成;

四是資料智慧型和資料**服務於高層次。

從以上四個方面來看，業務分析能力和業務知識能力尤為重要，這次就是考驗分析師的業務理解能力和通過資料為企業解決實際問題的能力。 例如，分析師的分析過程、分析思維、分析技能和表現出的說服力。 你可以考慮進入這方面的專業公司，或者如果你有幸遇到乙個有經驗的老師帶你一段時間，就像我進入決明時有幸遇到乙個老師帶我一樣，我進步很快，所以現在我基本上對這一套非常精通。

競價資料分析主要分為三個步驟：

1.首先比較營銷流程圖，找出疾病的型別。

3.實施優化操作。

1.分析高展示和高點選，如何展示你的創意更好，展示位置穩定，有更多的展示機會，網友看到的機會更多，所以點選量會很高，在這種情況下，你應該多關注賬號的頁面和客服， 因為這個時候影響到轉化效果，頁面的美觀直接影響到使用者的下一次諮詢;

2.高展示低點選分析，這種情況是展示的機會很好，但點選量很少，說明賬號的創意不夠做，創意寫作不夠吸引人。

2、高效能低耗分析，說明優化非常到位，在這種情況下，不斷優化穩定，關注消耗和顯示資料的波動;

2.分析高消費低轉化率，這是大家討論有點選和消費但沒有諮詢的問題，在這種情況下，我們應該提高吸引點選的創意，不斷優化頁面，提高顧問的質量和專業知識，從而更好地回答使用者的問題，提高轉化率， 另一方面，針對高消費調整和優化一些詞;

3、低消費低轉化分析，說明賬號優化推廣效果很差，在提高競價和穩定排名、優化落地頁和URL等的同時，還要優化賬號，同時控制時間段和消費。

通過分析每個資料的數量和變化，我們發現促銷中的問題。

2.結合資料分析中發現的問題，對資料進行相應的驗證和優化。

亂序分析。

1.列出問題清單。

列出帳戶中存在的問題。

2.故障。

總結和組織複雜的問題。

3.優先。

確定問題的根本原因以及需要首先解決的問題。

4.確定問題。

確定需要解決的首要問題。

邏輯分析。 簡而言之：識別問題並遵循問題邏輯的過程。

邏輯分析步驟如下：

1.明確你的目的。

確定乙個需要解決的問題，明確思考的動機，然後遵循這個邏輯。

2.觸發分析。

確定導致問題的因素。

3.深入分析。

通過資料分析哪個問題是問題的關鍵。

邏輯分析可以幫助我們看透問題的本質。 而且它不僅可以應用於投標資料分析，還可以在日常工作中解決。