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假設您的資料庫表名為表3,開始時間為@start,@end為“,SQL語句如下:
選擇登入。 軟體編號,[退出或中斷]![總時間]+IIF([退出或中斷]!.)
from (選擇表 3。軟體編號、總和(表 3。time)作為時間的總和,計數(表3。軟體編號)作為有效記錄的編號。
從表3
其中 ((表 3.)類似彈幕的程式碼模式) = 0) 和 ((表 3.)time) >@start 和 (表 3.)當核飢餓時)<@end))。
按表3分組軟體編號)登入內部聯接(選擇表 3。軟體編號、總和(表 3。time) 作為時間的總和,sum(1) 作為有效記錄的數量。
從表3
其中 ((表 3.)type) = 1 或 (表 3.)型別) = 5) 和 ((表 3.)time) >@start 和 (表 3.)時間) <@end))。
按表3分組軟體編號Jane) 登入時退出或中斷。軟體編號,[退出或中斷]!軟體編號;
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假設表中有乙個客戶 ID:入場時間、何聰、退出時間。
然後禪宗領導櫻花宣告。
select convert(varchar,dateadd(s,abs(datediff(s, (select entry time from table name where id=customer id),(select exit time from table name where id=customer id)))0),108).
其實和樓上的一樣,只是用另乙個語句,然後加乙個abs取絕對值,防止負值(這裡不應該皺眉)。
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從 [表名] 中選擇 datediff(mi,intime,outtime) 作為 elapsedtime。
可以使用 DateDiff(DatePart,StartDate,EndDate) 函式,並且 DatePart 引數可以是以下值:
DatePart 縮寫。
年份 yy, yyyy
季度qq,q
月份 mm, m
年中天 dy, y
天 dd, d
周周,周周
日DW, w
小時 hh 分鐘 mi, n
秒 ss, s
毫秒毫秒微妙的 mcs
納秒納秒
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在 SQL 中,datediff 函式用於表示時差。
基本語法:datediff(datepart, startdate, enddate)。
注意:startdate 和 enddate 引數是有效的日期表示式。
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你好。 在 SQL Server 中,可以直接減去時間計算。
使用 datepart 函式獲取指定日期部分時間的整數。
從表中選擇 datepart(outtime-intime,mi)。
要檢視它是否是您想要的結果,如果您想將其四捨五入到分鐘,您可以使用 dateadd 函式從時間中減去秒數,例如
select datepart(outtime- dateadd(ss,-1*datepart(intime),intime))
從表中。
我是匆匆寫的,所以如果你還有疑問,請問
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select time,userid,count(1) from table_name group by time,userid;
我不知道資料量意味著什麼。
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select count(1) as num ,*from table order by userid
完成後,可以將 this 和 this 作為表進行查詢。
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-- 此處將星期一設定為一周的第一天。
set datefirst 1
goselect
year(everyday) 作為 [year],datepart(ww, everyday) 作為 [period],min(everyday) 作為 [開始日期],max(everyday) 作為 [結束日期]從
select
convert(datetime, '2011-01-01', 120) +number as everyday
frommaster..spt_values
wheretype='p'
and convert(datetime, '2011-01-01', 120) +number < convert(datetime, '2012-01-01', 120)
tempview
group by
year(everyday),datepart(ww, everyday)goyear 週期開始日期結束日期。
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用SQL實現太麻煩了,建議在程式中處理後再儲存。
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選擇卡號,計數(消費日) 購買所花費的天數。
從(從消費詳情中選擇不同的卡號、日(購買時間)消費日期)。
按卡號分組。
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1、第二天12點,可以加12個小時的時間再計算,也就是第二天12點算。
2.然後根據處理日期分組。
3.您可以獲取分組後的記錄數。
完整的 SQL 如下所示,在 sqlserver2008 下進行了測試:
select count(*)as '消耗次數' from (select
卡號],convert(varchar(10),dateadd(hour,12,[消費時間]),101) 作為'結算日',count(*)as '次'
來自[消費明細]。
其中 [卡號]='001'
group by
卡號],convert(varchar(10),dateadd(hour,12,[consumption time]),101))t1
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SQL Server 中有乙個日期和時間函式,它似乎是 DateAdd。
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選擇 datediff(n,clock-in time,check-in time) 作為延遲到達分鐘數。
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我只能給出乙個大致的想法,建立乙個中間表,儲存8點鐘-14點鐘-20點鐘2點-2點鐘2點-8點鐘這樣的標題和具體的時間段,然後用這個中間表根據時間TM與biao1關聯,就可以將資料與時間段關聯起來。
然後根據這個時間段分組,然後用透視出來。
假設 A 單獨發生的概率是 A,B 單獨發生的概率是 B,AB 同時發生的概率是 C,AB 不同時發生的概率是 S,那麼。 >>>More
你可以在 ado 中使用 adoquery、adotable 和 adoconnection 來執行這類操作,例如使用 adoquerywith adoquery1 dobegin close;; '插入到表 (字段。 values (字段值。 新增記錄 execsql; close;; '從表中刪除,其中 field=value。 >>>More