如何將大資料分析落實到具體步驟中？

企業需要確定合適的機會來利用這個機會，並制定乙個全面的路線圖來利用它。 分布式方法可確保大資料管理和架構能夠解決因資料格式繁多、資料獲取速度和資訊資產複雜性而產生的問題。 許多現有的工具、平台和方法可能需要公升級，以實現大資料的商業潛力。

第 1 步：選擇最適合您的優先機會。

第 3 步：為更靈活的資料平台建立概念架構。

第 4 步：評估資料質量、管理和安全措施的可用性。

第 5 步：制定應用雲功能的願景。

第 6 步：將查詢結構整合到階段是路線圖。

查詢資料---確認分析需求---找到合適的分析工具——進行資料分析。 我想你可以問問永紅BI的售前，他們應該能說得更清楚，而且行業也是有針對性的。

在當前大資料時代，如果想提高資料的準確性，很難單靠人力或簡單的excel，或者使用相關的專業分析軟體更可靠。

Finebi真的很厲害，專案實施周期短，人員學習成本低，價效比高。 自動化建模，建模簡單，模型靈活性強，視覺化和前端分析操作豐富，移動端、平板、大屏多屏顯示。

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大資料分析的第一步：要收集資料，必須先掌握資料，然後才能進行網路爬蟲的後續步驟。

SDK 資料。

運營商資料。

第三方公司資料。

大數字的含義不僅意味著資料量非常大，還指資料類別的多樣性，如**資訊、音訊資訊、**資訊、文字資訊等，這些都包含在大資料中。 因此，這個領域非常廣泛，可以說傳統意義上的各種資訊分析都包含在大資料分析的意義中。

無論是流行的大資料分析還是傳統的小資料分析，一般步驟都是一樣的：

首先，您需要確定分析的目的是什麼。

二是根據分析目的確定分析思路、分析內容、分析方法。

三是按目的、思路、方法、內容收集資料和資訊。

四是採用明確的分析方法，並進行相應的分析，以達到目的。

為了從收集的資料中提取價值，提高威脅管理活動的效率，並使用合規性活動來推動決策，安全團隊需要使用“大資料”方法進行安全管理，這意味著：

採用敏捷的“橫向擴充套件”基礎架構來應對不斷變化的 IT 環境和不斷變化的威脅。 安全管理需要支援影響 IT 的新業務計畫，從新應用程式到新的交付模式，如移動性、虛擬化、雲計算和外包。 安全管理基礎架構必須能夠在企業級收集和管理安全資料，並可進行擴充套件，以滿足當今企業級的物理和經濟要求。

這意味著“橫向擴充套件”而不是“縱向擴充套件”，因為在實踐中不可能集中所有這些資料。 此外，基礎架構需要能夠輕鬆擴充套件以適應新環境，並準備好發展和完善以支援對不斷變化的威脅的分析。

具有支援安全分析特徵的分析和視覺化工具。 安全專家需要專業的分析工具來支援他們的工作。 一些分析師需要工具來幫助他們識別具有一些支援細節的基本事件。

經理可能只需要關鍵指標的高階視覺化和趨勢圖。 惡意內容分析人員需要重建可疑檔案和工具，以便自動測試這些檔案。 網路取證分析師需要全面重建有關會話的所有日誌和網路資訊，以便準確查明發生了什麼。

擁有威脅情報，將資料分析技術應用於收集的資訊。 組織需要了解當前的外部威脅形勢，以便將這些威脅與從組織內部收集的資訊相關聯。 這種相關性對於分析人員來說至關重要，可以幫助他們清楚地了解當前的威脅指標以及他們需要查詢的資訊。