MATLAB 小波閾值去噪徵求意見！

總結。 您好，很高興您的問題不一定取決於噪音的型別和強度。 在值濾波方法中去噪的目的是用相鄰畫素的平均值替換影象中的雜訊，以減少影象中的雜訊，從而提高影象質量。

但是，如果噪點太強，則去噪後的影象可能比去噪前的影象模糊。

您好，很高興您的問題不一定取決於噪音的型別和強度。 值濾波法中去噪的目的是用相鄰畫素的平均值替換影象中的雜訊，掩蓋洩漏以減少影象中的雜訊，從而提高影象質量。 但是，如果噪點太強且巨集段不好，則去噪後的影象可能比去噪前的影象模糊。

夥計，我真的不明白，我可以更具體一點。

你好，簡單來說，MATLAB中值濾波方法在去噪後比去噪前更低，這意味著雜訊被抑制了，但同時有用的資訊被抑制了，使整體訊號變弱了。 這是因為值過濾器起作用：它將每個畫素的值更改為其周圍畫素的中位數，這意味著雜訊被抑制，但有用的資訊也被抑制，因為它們的畫素值可能會改變。

您好，親愛的 MATLAB 中值濾波方法在去噪後會比去噪前低。 噪點是造成影象干擾的重要原因。 在影象的實際應用中可能存在各種雜訊，這些雜訊可能在傳輸過程中或在量化等處理過程中產生。

根據雜訊與訊號的關係，可分為三種形式：（f（x，y）表示給定的原始影象，g（x，y）表示影象訊號，n（x，y）表示雜訊。 1）加性雜訊，這種雜訊與輸入影象的字母差行號無關，雜訊影象可以表示為f（x，y）=g（x，y）+n（x，y），通道雜訊和相機掃瞄影象產生的雜訊光導相機管都屬於這種雜訊。

2）乘法雜訊，這種雜訊與影象訊號有關，嘈雜的影象宴可以表示為f（x，y）=g（x，y）+ n（x，y）g（x，y），飛點掃瞄器攜帶影象時的雜訊，電視影象中的相干雜訊，以及膠片中的粒子雜訊都屬於這種雜訊。3）量化雜訊，這種雜訊與輸入影象訊號無關，是量化過程中的量化誤差，然後反射到接收端並產生。

有很多方法可以降噪。 通常，去噪可以在時域和頻域中完成。 在時域中，雜訊被移除，例如常見的平滑均值濾波和中值濾波。 頻率濾波更為常見，包括高通、低通、帶通、帶阻濾波器等。

當然，你說的FIR也是一種過濾器。 但他屬於數字濾波器。 數字濾波器的總數可分為：

fir,iir.它可以與巴特沃斯和切比雪夫一起實現。 它通常很複雜，MATLAB已經為我們編寫了它，我們只需要輸入通帶和阻帶頻率，以及通帶最大衰減和阻帶最小衰減。

是設計為FIR還是IIR取決於具體應用。 IIR 中會有溢位。 示例可以線上找到。

至於你的開始，用matlab去噪。 其實我們去降噪的時候，一定要用到數學公式，但是數學公式計算有時候會非常大，所以在MATLAB的幫助下，歸根結底，MATLAB只是乙個工具，具體的實現方法還是需要考慮的。

當然，除了小波分解、直接平滑、中值濾波、高斯濾波等之外，還計算了 FIR IIR 濾波

所謂的濾波就是濾除我們最後得到的訊號中不需要的雜波，這就是你所說的訊號去噪。

FIR濾波器和IIR濾波器都是去除雜訊的方法。

存在頻域降噪。

有時是域去噪。