如果我的數學不好，是不是不適合學習電腦科學？

事實上，兩者之間沒有必然的聯絡。 他們常說，數學不好的孩子邏輯思維能力較弱，而在計算機中，邏輯思維極其重要。 這封信對普通人來說是純粹的，也可能是真的。

但沒有絕對的。 如果你因為不喜歡數學而學不好，這並不意味著你的邏輯思維一定很差。 此外，邏輯思維在數學中的表現遠不如計算機程式設計重要。

簡而言之，這只是乙個非常片面的說法。 如果你對電腦很感興趣，可以選擇學習如何滑行和練習，人會變得更聰明...... 祝你好運！！

你可以學習它，因為學習電腦科學就是從頭開始。 只要選擇自己的電腦，就要從板凳開始跟著它走，學習電腦科學的基礎知識，然後學習自己喜歡的專業知識和技術，慢慢跟著於儒敏走，咱們就不要懈怠。 只要努力學習，就能學習。

有些學生在學習IT軟體程式設計技術時，要麼擔心數學，要麼擔心英語，但實際上，總的來說，程式語言和英語不是一回事，也不是說程式設計師必須掌握英語作為一門語言。

而在學習軟體開發的過程中，我們接觸到的就是400個左右的英文單詞，只是背誦，沒有語法和時態。

至於數學，其實沒有直接關係，如果想學習IT軟體指法技術，主要要看個人的邏輯思維能力，當然這個可以在後期培養。

我只能說數學和英語都很好，我可以很快上手

最好不要學習，你會有乙個大頭！

我認為這沒有太大區別。

電腦科學專業屬於工程類別下的乙個主要類別。 包括電腦科學與技術、軟體工程、網路工程、資訊保安、物聯網工程、數字技術、智慧型科學與技術、空間資訊與數字技術、電子與計算機工程、資料科學與大資料技術、網路空間安全、新技術、電影製作、安全技術等14個專業。

在這些專業中，有些專業與數學密切相關，如電腦科學與技術、軟體工程、網路工程、資料科學和大資料技術。 為了學好這些專業，你必須有紮實的數學知識。

數學是計算機的靈魂。 計算機、資料庫、演算法、作業系統和計算機組成原理這四門關鍵課程，每一門都需要以數學為基礎，尤其是演算法，如果你不擅長數學，你就不會理解那些高階演算法。

如果數學成績不好，一定很難學好電腦科學的重點課程。

但是，也有一些方向對數學要求不高，比如計算機網路工程師（運維）、Web應用開發、移動終端開發等，對於大部分應用級崗位來說，即使數學基礎比較差，也能勝任。

還有電腦製圖、動畫設計等專業，對數學沒有要求，也有小學水平。

不擅長數學的人可以學習電腦科學。 其實數學和計算機沒什麼關係，雖然計算機很難，但認真研究是可以學會的。 從計算機專業的招生情況來看，有的學校招收大專生，有的學校甚至招收文科生，這說明計算機專業對數學的要求並不高。

就算遇到需要用數學的地方，也很簡單，只要按照公式代入，不需要特別複雜的計算。

電腦科學主要與程式和**有關，當然也會涉及一些演算法，但它們都比較簡單，只要你專心學習好專業課程即可。 電腦科學有很多方向，你可以選擇自己擅長的方向，也可以選擇當下比較流行的方向。 興趣可以打敗一切，一切皆有可能，所以對計算機感興趣的同學可以學習，只要願意學習，就一定學得好。

你是否需要學習數學取決於你想學習什麼計算機

1. 如果你想從事軟體設計，你必須學習一些， 2.如果你只操作和申請其他不需要數學的專業，你就不需要學習， 3.如果你想從事工程計算等需要數學知識的專業，當然是必須學習的。

因此，你不應該著急，而是首先了解你的目標。 數學是計算機的靈魂，不要選擇軟體和計算機科學技術！ 如果你的英語和數學很差，就不要學程式設計。

如果你不擅長數學，你也可以主修電腦科學，因為如果你是計算機專業，很多用於程式設計的數字計算能力都比較差。

對於電腦科學專業來說，它涉及uh數學的相關知識，而且比較大。 所以如果你不是很擅長數學，我認為學習計算機會更加困難。 東西。

如果你的數學很差，你可以學習電腦科學，但這取決於你正在學習的專業，因人而異，不能一概而論。 不需要深入研究數學的電腦科學專業是可以的，但不需要深入研究數學的專業不建議學習電腦科學。

如果你不擅長數學，就不要學電腦科學，如果你真的想學計算機相關，就去學大資料管理。 新 ** 類。

對於那些數學不好的人，什麼樣的電腦科學專業適合學習？ 實際上，這並不重要，就計算機而言，最主要的是計算機操作與這種數學關係不大。

數學不好的人可以學習，自然而然地主修計算機應用，專注於軟體應用。

雖然計算機專業需要一定的數學基礎，但不一定非要特別擅長數學。

電腦科學專業需要掌握的數學知識主要包括：離散數學、概率論、統計學、線性代數、微積分等。 這些數學知識不僅是電腦科學專業的必修課，在其他領域也有廣泛的應用。

因此，如果你想掌握這些數學知識的基本概念、理論和公式，你不需要特別擅長數學。

當然，如果你想在電腦科學的某些領域發展，比如影象處理、密碼學、人工智慧等，你需要更深的數學基礎。 例如，深度學習演算法需要掌握矩陣運算和微積分等高階數學知識，這需要對數學有特別好的掌握。

總之，雖然數學是電腦科學專業的重要組成部分，但不一定非要特別擅長數學才能羨慕或成功計算機領域。 擁有良好的計算思維能力、良好的團隊合作能力以及不斷學習和改進的精神也很重要。

電腦科學是當今非常流行的專業，對於許多剛進入該行業的人來說，甚至有一種固定的錯覺，即他們必須擅長數學才能在電腦科學中取得成功。 事實上，這種錯覺只是膚淺的，尤其是對於那些剛接觸計算機行業的人來說。

計算機工程師的工作本質上是了解電腦科學原理並將其應用於實踐，例如編寫軟體、設計演算法等。 雖然數學可能在這些領域的某些方面發揮作用，但它並不是絕對必要的工具之一，至少對於剛剛起步的工程師來說是這樣。

當然，數學知識在許多計算機領域都有廣泛的應用。 例如，大多數機器學習演算法與統計學密切相關，而計算機視覺、影象處理等領域的圖形演算法則需要對線性代數、微積分等知識有一定的掌握。 如果你的工作與這些特定領域有關，那麼你的數學技能的提高將對你的職業生涯有很大幫助。

然而，大多數電腦科學工作並不需要掌握超出通常學科的數學知識。

此外，在計算機領域，最重要的能力因素不是你掌握的科目數量，而是你解決問題的能力和將他人的意圖轉化為電腦程式的能力。 這些能力是建立在不斷學習、思考和實踐的基礎上的。 事實上，只要有堅定的決心、對計算機的熱情和耐心，即使缺乏數學基礎，也有可能在計算機領域取得高水平的成就。

綜上所述，雖然數學能力對於特定領域的專業發展工程師和學者來說，對計算機工程師的工作有重要貢獻和價值，但在絕大多數情況下，數學裝飾並不被視為乙個人能否在計算機行業取得成功的重要因素。 在計算機行業的早期階段，保持興趣和熱情，不斷學習，並在此過程中不斷提高自己的能力是很重要的。

電腦科學專業對數學的要求是肯定的，但不一定非要特別擅長數學。 具體說來：

1.數學是理解電腦科學的基礎：電腦科學專業包括演算法、資料結構、編譯器等各種課程，這些課程都是建立在一定的數學基礎之上的。

而且，電腦科學領域的很多問題都可以用數學來解決，所以數學能力對於電腦科學專業的學生來說還是非常重要的。

2.數學能力水平不是唯一的標準：電腦科學專業不僅僅是基於數學能力，還有很多其他因素需要考慮，比如程式設計能力、創新能力、溝通能力等等。

因此，即使數學能力不是特別好，如果其他能力仍然很強，也有可能在計算機專業成功發展。

3.數學能力可以通過學習和實踐來提高：很多人不是天生擅長數學的，通過不斷的學習和練習可以提高數學能力。

我相信自己可以克服數學上的困難，繼續努力培養自己的數學思維和能力。

綜上所述，電腦科學專業對數學的要求並不特別好，但還是需要一定的數學能力來理解電腦科學和解決計算機問題，計算機專業還需要掌握很多其他能力。 你需要考慮你的個人興趣、能力和未來的職業規劃，選擇適合你的專業方向。

不用擔心自己抄英語，所以你學不來。

那麼，學習計算機專業可以0基礎入門學習，只要努力學習就能學得很好，而且目前計算機專業的就業方向也很好。 英語，只是一些很普通的英語，一般在每次練習中自己練習都能熟能生巧，所以你還是可以放心學習電腦科學的！

是的，多計算機與數學無關

你沒有計算機基礎來學習如何使用一台好的電腦！ 我們DU學院的課程從零開始，學生從最基本的計算機知識開始。 比如學校的老師會從啟動和鍵盤練習開始，從淺到深，一步乙個腳印，確保每個人都有一台機器提供動手輔導，並確保有足夠的時間在電腦上。

我是山東新華計算機學院的人，在山東新華工作了一年多，如果有問題可以加我扣（問你看）我會詳細告訴你的。

目前，學習電腦科學還是很不錯的就業，計算機分為平面設計、UI設計、網路營銷、電子競技、動漫等很多專業，都是非常好的就業專業，選擇自己喜歡的專業。

計算機似乎與數學沒有任何聯絡，一些不擅長數學的人會很好地使用計算機。 但是，數學是基礎，您應該嘗試將其學得更好一點。

它不會影響兩件不同的事情。

計算機有程式設計功能。

畫畫什麼的。

有很多種不一定有聯絡。

數學很差，學不來。

計算機需要根據具體情況進行分析。

例如，一些計算機專業的學生可以在不需要深入研究數學的情況下學習電腦科學。 如果數學很差，建議不要搞開發，比如軟體開發，這個專業對學生的要求是要掌握各種程式，為了開發軟體，開發需要良好的數學能力，對學生的數學能力有一定的考驗。

總之，數學是乙個大概念，數學下的分類很多，計算機下的分類也很多，需要根據具體情況進行分析，所以數學差的學生並不一定意味著他們在計算機方面沒有天賦，但這並不意味著數學差的人就能學好計算機。

隨著網際網絡的日益普及，DU與計算機相關的智

行業人才越來越稀缺，工作崗位數量逐年增加，人才供不應求。 因此，從事網際網絡相關行業是乙個不錯的選擇。 至於我想學的專業，根據自己的愛好和自身素質，建築美術設計、電子商務、新**ui設計、影視後期製作等都是近兩年發展迅速的專業，就業前景不錯。