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匿名使用者2024-01-25假設 x，y 是兩個隨機變數叢奇數量詞，f（x，y） 是它們的聯合分布滲流函式，f（x，y） 是它們的聯合概率密度函式。 同時，邊緣概率密度函式分別為 p（x） 和 p（x）。
首先，f（x，y）=p（x<=x，y<=y），即它表示乙個點 （x，y） 落在該區域內的概率，然後以以下形式寫為積分：
f（x，y）= 無窮大 注意積分的上限是x，y，積分的下限是“-無窮大”，在具體問題中，積分的上限和下限可能會發生變化。
相同的邊緣分布：
可以形成不同的關節分布，這反映了兩個成分組合的不同方式，具有不同程度的依賴性。 這種差異並不體現在各自的邊際分布中，因此必須檢查它們的聯合分布。
如果 x 由所有實數或區間的一部分組成，則稱 x 為連續隨機變數，連續隨機變數的值為非逗號和無限。
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匿名使用者2024-01-24先根據題中的條件畫乙個圖，確定乙個範圍，然後看積分是誰，如果是x，則視為y形區域，然後在圖中垂直畫一條線，兩個交點分別為上下限。 同理，如果將 y 積分視為乙個 x 形區域，則水平繪製一條線。
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匿名使用者2024-01-23一般都是通過圖紙確定的，沒有必須遵循的原則。
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匿名使用者2024-01-22邊緣分布是另乙個變數在其整合區域中的整合。 例如，fx（x） 是 y 在 y 的積分區域中的積分。 因為聯合概率分布可以看作是分布函式的二階導數，所以這個積分一定是二元積分中其中乙個變數的積分，只要x和y的積分區域是獨立的，即它是乙個矩形積分域，那麼它的積分域就必須與x相關。
但期望不是，期望是這個變數在其自身積分區域中的值。 是二重積分，積分有一定的上限和下限，所以它一定是乙個值。
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匿名使用者2024-01-21它主要用於變數。 根據定義，x 的邊緣概率密度為 fx（x） = f（x，y）dy。 在本例中，變數為“y”。 條件由問題 y 1-x 設定。 1-x²)≤y≤√(1-x²)。
e(x)=∫fx(x)dx。在本例中，變數為“x”。 從前乙個 ， 1-x 0， -1 x 1.
僅供參考。
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匿名使用者2024-01-20邊際概率密度基於變數的範圍，對聯合概率密度函式進行積分，得到y積分的邊際概率密度，得到x積分的邊際概率密度如下：
連續隨機變數在任何一點的概率為 0。 作為推論，連續隨機變數在區間上取值的概率與區間是開啟還是關閉無關。 請注意，概率 p=0，但可能的事件。
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匿名使用者2024-01-19邊緣概率密度是根據變數範圍表示聯合概率密度的銀函式。
得到y積分的邊際概率密度，得到x積分的邊際概率密度如下：
連續隨機變數在任何一點的概率為 0。 作為推論，連續隨機變數在乙個區間內取值的概率是該區間的開放區間。
或封閉間隔。
獨立。 請注意，概率 p=0，但可能的事件。
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匿名使用者2024-01-18根據變數的範圍，對聯合概率密度函式進行積分，通過y積分得到彎曲核x。
邊緣密度函式由聯合概率密度函式和x的邊緣概率密度進行積分求解，方法是根據變數的取值範圍對y進行積分。 邊緣概率密度又稱概率密度函式，在數學中，連續隨機變數的概率密度函式是描述隨機變數的輸出值接近某個值點的概率的函式。
邊緣密度理論：
1.邊際概率密度基於變數範圍，對聯合概率密度函式進行積分，得到y乘積狀態段的邊際概率密度，x積分的邊際概率密度如下，連續隨機變數在任意點的值概率為0。 作為推論，連續隨機變數在區間上獲取聲譽值的概率與區間是開啟還是關閉無關。
2. 由於隨機變數 x 的值僅取決於概率密度函式的積分，因此單個點的概率密度函式的值不會影響隨機變數的效能。 更準確地說，如果乙個函式只有有限的、可數的無限點，或者相對於整個實數軸的度量為 0（是乙個零度量集），那麼該函式也可以是 x 的概率密度函式。 <>
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匿名使用者2024-01-17問題1：如何求邊緣概率密度 如果你知道聯合概率密度，你只需要對除這個變數之外的其他變數的數量進行積分。
問題2：概率論，要求出邊緣概率密度，最好將聯合密度函式的詳細過程給出y積分。
y 從 x 的平方到 1
得到x的邊緣概率。
並集密度函式對的積分。
x 從 -root-y-到 y-y
獲取 y 的邊緣概率密度。
具體流程如下： 問題3：根據變數的取值範圍求邊概率密度函式。
對聯合概率密度函式進行積分。
對 y 進行積分，得到 x 的邊緣概率密度。
通過對 x 進行積分得到 y 的邊緣概率密度。
過程如下： 問題 4：如何從聯合概率密度中找到邊緣概率密度 f（x） = y 從負無窮大正無窮積分） f（x，y）dy f（y） =x 從負無窮大正無窮積分） f（x，y）dx
問題5：如何求邊緣概率密度 如果你知道聯合概率密度，你只需要對這個變數以外的其他變數進行積分。
問題6：概率論，要求出邊緣概率密度，最好將聯合密度函式的詳細過程給出y積分。
y 從 x 的平方到 1
獲取 x 的邊緣概率密度。
並集密度函式對的積分。
x 從 -root-y-到 y-y
獲取 y 的邊緣概率密度。
過程如下： 問題7：根據變數的取值範圍求邊概率密度函式的差約。
對聯合概率密度函式進行積分。
對 y 進行積分，得到 x 的邊緣概率密度。
通過對 x 進行積分得到 y 的邊緣概率密度。
過程如下： 問題 8：如何從聯合概率密度中找到邊緣概率密度 f（x） = y 從負無窮大正無窮積分） f（x，y）dy f（y） =x 從負無窮大正無窮積分） f（x，y）dx
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匿名使用者2024-01-16從關節密度函式中求 x。
積分的上限和下限當然是y的取值範圍，但是y的取值範圍應該用包含x的表示式寫出來，這樣積分後就只剩下x了，當然也就得到了x的邊密度函式。
根據隨機變數的不同，聯合概率分布的表示方式不同。 對於離散隨機變數，聯合概率分布可以用列表的形式表示，也可以用函式的形式表示。 對於連續隨機變數，聯合概率分布表示為非負函式的積分。