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#include
void main()
int in[15],ins,i,k=14,j=0;
printf("請按降序輸入 15 個數字");
for(i=0;i<15;i++)scanf("%d",&in[i]);
printf("請輸入您要查詢的號碼:");
scanf("%d",&ins);
i=(j+k)/2;
while(j<=k)
if(in[i]>ins)
k=i-1;
else if(in[i]j=i+1;
else break;
i=(j+k)/2;
printf("您正在尋找其中的 %d 個數字。 ",i+1);*i 是他儲存的序號,i+1 是他在輸入陣列中的位置數*
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假設有 n 個數字被遵循上公升(這是關鍵! 返回組)。把它放在一維陣列前面,怎麼找到你想要的數字?
顧名思義,二分法將一段數字分成兩半。
你想數進去它已經按公升序排列將案例與中位數進行比較時,有 4 種情況:
為什麼在發現數字 x 小於中間數字後設定 left=mid+1 和 right=mid-1??它不能是 left=mid 和 right=mid?
這涉及到如果有兩個中位數(例如,圖中第乙個迴圈的中位數是 ),那麼系統將自動選擇它們左數字用作中間數 (21)。
那麼當需要檢索時是最後的數字,最後只剩下兩個邊界,所以不管怎麼錯過橙子的中間數,左右邊界的範圍都不會改變,左邊的邊界仍然是左邊的邊界。 而你需要檢索的數字是右邊的邊界,即使這個數字確實大於中間的數字,但是由於演算法的原因,中間的數字永遠不會是正確的邊界,所以永遠找不到右邊邊界上的數字。
但是,如果設定為 left=mid+1 和 right=mid-1,則可以使左邊框 = 右邊框,中間數等於該數字,以便進行比較並找到它。
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至少 50 次關閉,60 次成功查詢。
首先,假設表格中的元素是按公升序排列的,將表格中間記錄的關鍵詞與搜尋關鍵詞進行比較,如果兩者相等,則搜尋成功。 否則,將表分成兩個子表,第乙個和最後乙個子表用於使用中間位置的正游泳記錄,如果中間位置記錄的關鍵字大於搜尋關鍵字,則進一步搜尋前乙個子表,否則進一步搜尋後乙個子表。
重複該過程,直到找到滿足條件的記錄,使查詢成功,或者直到子表不存在,此時查詢不成功。
基本思想是將 n 個元素分成兩半,數量大致相同(假設陣列元素按公升序排列),將 a[n 2] 與要查詢的 x 進行比較,如果 x=a[n 2],則找到 x,演算法終止; 如果 xa[n 2],那麼我們只需要繼續在陣列 a 的右半部分搜尋 x。
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例如,排序後的資料為 1 5 12 35 64 78 89 123 456
如果要找 12,先用 12 將 (64) 與上面順序的 9 個數字中間的 12 < 64 進行比較,所以你要找的資料在前半部分,即 1 5 12 35 64,然後用 12 與前半部分的中間數字 (12) 進行比較, 所以你可以在 2 次搜尋後找到它。
半折搜尋的目的是為了提高搜尋效率!
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折半搜尋方法是一種更有效的搜尋方法。
其基本思想是:設搜尋資料範圍的下限為l=0,上限為h=4,求中點m=(l+h)2,將x與中點元素am進行比較,如果x等於am,即找到並停止搜尋;
否則,如果 x 大於 am,則替換下限 l=m+1 並繼續在下半部分搜尋。 如果 x 小於 am,則將上限 h=m-1 更改為搜尋的上半部分。
重複上乙個過程,直到找到它或 l>h。 如果 l>h,則表示沒有這樣的數字,列印找不到資訊,程式結束。
步驟: 1.首先,確定整個搜尋間隔的中間位置mid=(left+right) 2 .
2、將要檢查的關鍵詞值與中間位置的關鍵詞值進行比較; 如果相等,則搜尋成功,如果大於該值,則在該區域的後(右)半部分繼續搜尋,如果小於則在區域的前(左)半部分繼續搜尋。
3.根據確定的減少面積減半的公式重複上述步驟。 結果是結束:要麼搜尋成功,要麼搜尋失敗。 半折搜尋的儲存結構儲存在一維陣列中。
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二分查詢演算法也稱為半重查詢。 思路是將有序的序列依次儲存到陣列中,讓搜尋值為x,使用指標機械人指向序列的最左邊位置(最小值),將指標頂部指向序列的最右邊位置(最大值),取機械人和頂部的中間值指向序列的中間。
具體步驟說明如下: 當 top>bot 時,有三種可能性可以將 x 與 a[mid] 進行比較。
如果 x = a[mid],則表示找到,退出比較查詢。
如果 x < a[mid],則選擇前半部分繼續比較和搜尋,機械人保持不變,頂部變為 mid-1。
如果 x > a[mid],選擇後半部分繼續比較和搜尋,機械人變為 mid+1,頂部保持不變。
有兩種方法可以結束該過程:一種是找到 x = a[mid]; 另乙個是找不到的,即排名靠前的<機械人。
二進位搜尋,也稱為二進位搜尋,是一種高效的搜尋方法。 但是,減半查詢要求線性表必須具有順序儲存結構,並且表中的元素按關鍵字按順序排列。
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#includeusing namespace std;#define n 10 int half(int s,int a,int b,int key) }int main()
答案是補充的。 在查詢數字系列之前,您可能已經對它了解很多。 例如,您可以知道有序序列的一般分布。 如果知道有序序列中兩個相鄰元素之間差值的最大值的上限,則可以在將每個迴圈分成兩半之前過濾掉盡可能多的不需要的元素,這樣可以大大提高查詢速度。
在最壞的情況下,查詢元素的最大比較次數將在 1 和 [log2 n] 1 之間(n 是元素數)。 此外,在許多實際應用中,在建立有序序列的過程中可以同時獲得 m。 例如,在建立陣列的過程中,M可以根據新元素的插入而不斷更新,大大提高了每次查詢的效率。
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你誤解了一半的查詢,你的最小值、最大值應該是下標而不是值。
原理:與求方程的二分法類似,二分搜尋首先比較序列中間的數字是否是要找到的數字,如果不是,因為是有序序列,然後看左邊或右邊的區間,丟棄不存在的一半區間, 然後在剩餘的時間間隔內重複該方法,直到找到數字,因為每次丟棄一半的資料量,因此搜尋效率更高。
說明:設左、右、中三個變數分別是序列兩側的下標和中間下標,當判斷不在左邊區間時,則左=中+1,這樣就可以用右半邊構造乙個新的區間,否則右=中間-1,用左邊構造乙個新區間, 然後重複剛才的過程,這樣如果你繼續往下走,要麼找到資料,要麼左>右,這個時候你也應該停止尋找,說明序列中沒有這個數字。
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半折搜尋的基本思想是,對於乙個有序表,首先將表中間的 record 關鍵字與給定的關鍵字進行比較,如果相等,則搜尋成功; 如果給定的值大於 record 關鍵字,則在後半部分繼續減半搜尋; 否則,搜尋將在前半部分減半,直到搜尋範圍為空且找不到。
半分割搜尋的過程實際上確定了要找到的元素所在的區域,然後逐漸縮小區域,直到搜尋成功或失敗。
演算法中需要使用三個變數,low代表區域的下限,high代表上限,中間位置為mid=(low+high) 2
演算法:定義 maxlen n
int binsearch(datatype a,int k)
return -1;查詢失敗,返回 -1
這只是一種演算法,由你來使用它!
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半折搜尋的基本思想是,對於乙個有序表,首先將表中間的 record 關鍵字與給定的關鍵字進行比較,如果相等,則搜尋成功; 如果給定的值大於 record 關鍵字,則在後半部分繼續減半搜尋; 否則,在假裝的前半部分,對折搜尋,直到搜尋範圍為空,找不到。
半分割搜尋的過程實際上確定了要找到的元素所在的區域,然後逐漸縮小區域,直到搜尋成功或失敗。
演算法中需要使用三個變數,low代表區域的下界,high代表上界,中間位置為mid=(low+high) 2
演算法:定義
maxlenn
intbinsearch(datatypea,intk)
intlow,high;
low=0;
high=maxlen-1;
while(low<=high)
mid=low+high)/2;
if(k==a[mid].key)
return
mid;如果搜尋成功,則返回被搜尋元素在表中的相對位置。
elseif(k>a[mid].key)
low=mid+1;
elsehigh=mid-1;
return
查詢失敗,返回 -1
這只是一種演算法,由你來使用它!
校務委員會:學校的最高組織機構。 學校的一切重大決策和制度,必須經過校委會審議通過,方可實施; 對於學校的大規模支出,計畫只有在校委會研究討論後才能宣布; 對於一些大型活動,活動計畫必須由學校委員會審查。 >>>More
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