網際網絡十、大資料是什麼時候提出的

發布 科技 2024-02-05
7個回答
  1. 匿名使用者2024-01-25

    “網際網絡+”和鎮實際上是創新下網際網絡發展的一種新形態、新業態,是知識社會創新驅動的網際網絡形態演進。 一般來說,“網際網絡+”就是“網際網絡+各種傳統產業”,但這並不是兩者的簡單加法,而是利用資訊通訊技術和網際網絡平台,將網際網絡與傳統產業深度融合,創造新的發展生態。

    全球知名諮詢公司麥肯錫公司率先提出“大資料”時代的到來,麥肯錫表示:“資料已經滲透到當今的每乙個行業和業務功能中,並已成為重要的生產要素。 海量資料的挖掘和使用預示著新一輪生產率增長和消費者過剩浪潮的到來。

    大資料在物理、生物、環境生態以及軍事、金融、通訊等行業已經存在了一段時間,但由於近年來網際網絡和資訊產業的發展,它引起了人們的關注。

    網際網絡行業的“大資料”是指網際網絡企業在日常運營中產生和積累使用者網路行為資料的一種現象。 它的特點是資料量大; 有許多型別的資料; 資料值密度相對較低; 處理速度快,時效性高。

    雖然大資料是隨著資訊通訊技術的日益普及和成熟而產生的,但它對社會經濟生活的影響絕不侷限於技術層面,更重要的是,它為我們提供了一種新的看待世界的方式,即決策行為將越來越基於資料分析, 而不是像過去那樣更多地依靠經驗和直覺。

  2. 匿名使用者2024-01-24

    1.大資料與網際網絡的關係是相輔相成的。

    4.大資料的意義:當前社會是乙個高速發展的社會,科技發達,資訊流通,人們的交流越來越緊密,生活越來越便利,大資料是這個高科技時代的產物。

    5.阿里巴巴創始人馬在演講中提到,未來的時代不會是IT時代,而是DT時代,也就是資料技術時代,可見大資料對阿里巴巴集團非常重要。

    6.有人把資料比作乙個有能源的煤礦。

    7.煤炭按其性質分類,如煉焦煤、無煙煤、肥煤、貧煤等,而露天煤礦和深山煤礦的開挖成本則不同。

    8.同樣,大資料並不大,但它很有用。

    9.價值含量和挖掘成本比數量更重要。

    10.對於許多行業來說,如何利用這些大規模資料是贏得競爭的關鍵。

  3. 匿名使用者2024-01-23

    <>大資料的概念可以追溯到上世紀90年代。 當時,美國IT行業的商業分析師埃德溫·諾維克(Edwin Novik)首先提出了“大資料”的概念,指的是橋梁的破壞是由於資訊科技的發展,資料量增加了。 然而,直到最近幾年,隨著雲計算、物聯網等新興技術的不斷發展,大資料才真正成為乙個熱門話題,並引發了廣泛的討論、研究和應用。

  4. 匿名使用者2024-01-22

    <>大資料最早是在2024年左右提出的。 當時,隨著網際網絡的發展,企業、**等機構開始積累大量的資料。 人們越來越意識到這些資料可能包含商業和社會價值。

    在隨後的幾年裡,隨著技術的發展和學術研究的深入,大資料的概念逐漸清晰起來,成為熱門話題。 直到2024年代,大資料才開始迅速普及和應用。

  5. 匿名使用者2024-01-21

    2024年,阿爾文·托夫勒(Alvin Toffler)求婚。 2024年,美國著名未來學家阿爾文·托夫勒(Alvin Toffler)在《第三次浪潮》一書中首次提出大資料的概念,並稱讚它是第三次浪潮的華彩樂段。 到目前為止,大資料已經廣泛應用於決策部門、行業企業、研究機構等,並真正創造了價值。

    麥肯錫全球研究院給出的定義是:在採集、儲存、管理、分析等方面,其規模之大,遠遠超出傳統資料庫軟體工具的能力,具有資料規模大、資料流快、資料型別多樣、價值密度低四個特點。

    大資料技術的戰略意義不在於掌握海量的資料資訊,而在於對這些有意義的資料進行專業化的處理。 換言之,如果將大資料比作乙個行業,那麼這個行業盈利的關鍵在於提高資料的“處理能力”,通過“處理”實現資料的“增值”。

  6. 匿名使用者2024-01-20

    大資料是指在一定時間範圍內,常規軟體工具無法捕獲、管理和處理的資料集合,是需要新的處理模式才能有更強決策力、洞神櫻花檢測和優化流程能力、盲人長抓同伴數量大幅增加的海量資訊資產。

    特點: 1.體積:資料的大小決定了所考慮資料的價值和潛在資訊。

    2.多樣性:資料型別的多樣性。

    3.速度:指獲取資料的速度。

    4. 可變性:阻礙資料處理和有效管理的過程。

    5. 真實性:資料的質量。

    7、價值:合理利用大資料,低成本創造最佳價值。

  7. 匿名使用者2024-01-19

    大資料與網際網絡的發展相輔相成。 一方面,網際網絡的發展為大資料的發展提供了更多的資料、資訊和資源。 另一方面,大資料的發展為網際網絡的發展提供了更多的支援、服務和應用。 大資料是指在一定時間範圍內,對傳統軟體工具無法捕獲、管理和處理的資料進行採集,是一種海量、高增長、多樣化的資訊資產,需要新的處理模式具有更強的決策、洞察和流程優化能力。

    特點:大資料的5V特性(IBM提出):體積(大數)脊損耗、速度(高速)、品種(variety)、價值(低值密度)、真實性(authenticity)。

    1.量:資料的大小決定了所考慮資料的價值和潛在資訊;

    2.多樣性:資料型別的多樣性。

    3.速度:指獲取資料的速度。

    4. 可變性:阻礙資料處理和有效管理的過程。

    5. 真實性:資料的質量。

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