如何進行輿情分析？ 有沒有好軟體可以推薦？

目前，網際網絡上的資訊量非常龐大，僅依靠人工手段難以應對網際網絡上海量資訊的採集和處理，因此需要加強相關資訊科技的研究，形成一套自動化的網路輿情分析系統，及時響應網路輿情。 這樣的系統應具有以下特點：

首先是輿情分析引擎。 這是輿情分析系統的核心功能，包括： 1、熱點話題和敏感話題的識別，能夠根據新聞來源的權威性、評論量、發言時間的強度等引數，識別給定時間段內的熱點話題。

使用關鍵字控制和語義分析來識別敏感主題。 2.趨勢分析，針對每個主題，分析和統計每個發件人發表的文章的觀點和傾向。 3.主題跟蹤，分析新發表的文章和帖子的主題是否與現有主題相同。

4.自動彙總，針對各種主要答案問題，各種傾向都可以形成自動彙總。 5.趨勢分析，分析人們在不同時間段內對某個話題的關注程度。 6、突發事件分析，對突發事件進行跨時空的綜合分析，掌握事件發生情況和事件發展趨勢的全貌。

7、報警系統，對涉及內容安全的突發事件和敏感話題進行及時檢測和報警。 8、統計報表，根據輿情分析引擎處理的結果資料庫，使用者可瀏覽瀏覽器，提供資訊檢索功能，根據指定條件查詢熱點話題和趨勢，瀏覽資訊的具體內容，為決策提供支援。

二是資訊自動採集功能。 多立克現有的資訊採集技術是指通過網路頁面之間的鏈結關係，自動從網路獲取頁面資訊，並隨著鏈結不斷擴充套件到整個網路。 目前，一些搜尋引擎使用這項技術來搜尋世界各地的網頁。

與多立克的輿情資料分析站系統類似，輿情監測系統應能夠根據使用者的資訊需求設定主題目標，採用人工參與與自動資訊採集相結合的方式完成資訊採集任務。

三是資料清理功能。 對採集到的資訊進行格式轉換、資料清洗、資料統計等預處理。 對於新聞評論，您需要過濾掉不相關的資訊，並儲存新聞的標題、來源、發布時間、內容、點選次數、評論者、評論內容和評論數量。

對於論壇BBS，需要記錄標題、演講者、發表時間、內容、回覆內容、帖子回覆次數等，最後形成格式資訊。 如果可能，您可以直接對伺服器的資料庫進行操作。

輿情分析需要全面監控所有**、網路、社會**等，僅靠人工手段很難處理、收集和處理渣，所以我訊豐源採用了慧科的輿情監測系統

<>婚姻和愛情的區別，彎曲不是真正的——球。

包，我今天去吃麵條，吃了什麼麵條，突然想見你。

現在的輿論系統側重於對資訊進行全面、及時、準確的監測，但系統之間仍然存在差異。 輿情系統主要整合了輿情監測、輿情收集、輿情智慧型分析、輿情處理、輿情預警、輿情搜尋、輿情報告輔助生成、輿情簡訊自動提醒等核心功能。 網路輿情系統的歧視可分為以下幾個方面（以安方軟體的輿情系統為例進行歧視分析）：

1、資訊預警是否及時。 網路上的資訊量大，能否快速採集，通過輿情系統對使用者進行預警是乙個非常關鍵的因素，這就要求輿情公司的採集技術要有一定的傻優勢。

2、系統是否穩定。 由於海量資訊的儲存和分析，輿情監測系統對系統的穩定性要求比禪之前更高，容易崩潰的系統不是首選。

3、是否能滿足定製需求。 例如，海外資訊和方向資訊的收集存在一定的難度。

輿情監測中主要採用的定性方法是焦點小組訪談法，具體就是通過組織專家會議，對網路輿情進行整體評價，形成系統的認識。

一般來說，專家會議是指按照既定規則選出一定數量的專家，以一定方式召開專家會議，對研究物件進行判斷或評價的方法。 然而，專家會議有其固有的缺點，包括：與會者容易服從權威人士或多數人的意見; 或不願輕易改變已經表達的意見; 或不願表達與他人不同的意見等。

這些缺陷也不適合評判網路輿論。

除了 Delphi 方法之外，derbyk 方法（或 Listed Panel 方法）也是乙個不錯的選擇。 這種方法採用通訊和頭腦風暴相結合的方式徵求專家意見，並將專家分成小組，專家之間不交流，每個人都以書面形式提出問題。

在收集和整理好答案後，組長會發表各種意見，並邀請專家在進一步考慮後投票，只表達是否同意，不進行辯論。 小組意見形成後，將召開全體討論會，並重新進行投票，以獲得最終意見。 上市集團法吸收了專家會議法和德爾菲法的優點，較好地避免了權威專家的強勢影響。

輿情監測仍然是一項技術活動，需要很少的資源來快速收集全網資訊，還需要做大量的分析判斷，這需要技術積累。

國內網際網絡行業技術比較好，主要集中在北京和深圳。

北京有很多資源優勢，北京有很多輿論公司，其中大部分都有專門的客戶網路; 另一方面，深圳是乙個擁有眾多科技公司的創新城市。

比如北京人民網的輿論室優勢最大; Founder、TRS等都是資源較多的大公司;

南方還有邦福，廣州，在公安行業比較有名氣; 深圳的萊斯，國內收藏技術的鼻祖，在收藏等方面具有優勢。