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統計描述法。
統計描述法是指對統計資料的描述,我們可以記住6個指標,包括數值變數(平均標準差)和中位數(四分位距)的四個指標,以及分類變數的兩個指標,比率和組成比率。 如果描述為圖表,則直方圖和直方圖可以分別描述數值變數和分類變數。
2t檢查。 t檢驗基於t分布,t檢驗主要用於兩種總體均值的比較,包括單樣本t檢驗、配對樣本t檢驗和雙獨立樣本t檢驗。 t 檢驗的條件是獨立的、正常的和均勻的。
單樣本t為正態,對t為差值為正態,兩個獨立t為兩組獨立,正態和方差齊次。 如果不滿足條件,可以改用香鎮非引數檢驗。
3 方差分析(ANOVA)。
方差分析稱為f檢驗,是一種基於Fisher提出的f分布的統計分析方法。 f檢驗主要用於比較多組(k>2)數值變數的資料,條件為獨立、正態、齊次。 目前方差分析有10種型別(單因素方差分析、隨機塊設計方差分析、因子設計方差分析、交叉設計方差分析、分割區設計方差分析、巢狀設計方差分析、重複測量資料方差分析、正交設計方差分析、拉丁方方差分析和仔細粗星形設計)。
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判斷藥物是否有效,首先應該在藥物沒有反應(比***更嚴重)的前提下,然後可以用數理統計來判斷藥物是否有效。 該藥在10名患者身上進行了測試,結果是其中1名患者在一定時間內每分鐘室性早搏次數減少,值為2,這是乙個嚴重的反應,佔10,僅此一項就應該否認藥物的有效性, 這也稱為否決權。在判斷藥物是否有效時,應該行使這種否決權,這是人類生命高度關注的需要。
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使用總體均值t檢驗的配對比較,求出給定的2mg kg與下一組資料的差值d,並使用公式t d mean - d sd根數n計算t的絕對值t的一半,否定原假設,並認為**前後的早搏次數減少, 這比藥物更有效。
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原假設 h0:1= 2 h1:1≠ 2
檢驗統計量為 t=(x1-x2) sd t(2n-2)。
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根據教育部對高等醫學院校優質課程教材的要求,《醫學數理統計》是中科院教材建設專家委員會規劃教材、全國醫科院校規劃教材,由長期從事數學教學的20所醫學院校教師按照以下標準共同編寫符合教育部對醫學院校高質量課程教材的要求。內容包括概率論基礎知識、統計學的重要概念和方法、正交實驗設計以及新的Excel2003統計分析功能的介紹。 本書的編纂不僅反映了數學本身的科學性和系統性,而且注重數學在醫學上的應用。
本書文字簡明扼要,內容簡明扼要,內容由淺到深。 每章後面都有練習,還以《醫學數理統計學習指南》為配套。
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《醫學數理統計(第3版)》可供醫學院校各專業、各級學生使用,也可作為醫務工作者學習數理統計的參考書。
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醫學數理統計(第3版)是一門應用數理統計方法研究醫學、生物學和管理領域隨機現象的學科。 全書共10章,包括概率論基礎知識、統計方法原理和步驟、正交實驗設計、統計應用軟體等,每章末尾都有練習,並採用《醫學數理統計學習指南》(第2版)作為配套。 在教材第二版中,人口引數的統計方法分為連續隨機變數的統計方法和離散隨機變數的統計方法兩章。
此外,刪除了教材第二版第10章的內容,並增加了Excel2003統計分析功能的介紹。 本書文字簡明扼要,由淺到深,可作為高校的教材,也可作為從事相關工作的人員的參考書。