如何通過SEM優化提高投資回報率並降低CPA

首先，重要的是要了解SEM優化可以大致歸納為兩種型別：根據目的增加一定數量（高ROI）和減少一定數量（低ROI）。

影響投資回報率的兩個最重要因素是轉化率和每次轉化費用。

以降低 CPA 為例。

降低 CPA 旨在提高轉化率並降低 CPC。 為了提高轉化率，需要優化流量結構，優化LP（優化LP暫時不討論）。

優化流量結構可以減少高消費、低轉化關鍵詞的預算消耗，可以暫停、減少、收縮、匹配等操作。 歸根結底，是為了減少低投資回報率關鍵詞的展示次數和點選次數。

但是，只有減少肯定會影響賬戶的大小，因此需要提前增加。 那麼增加的幅度是多少呢？ 與減少的數量相反，它是高ROI關鍵詞的數量，如漲價、增詞、創意優化、延伸和匹配等。

除此之外，還有其他方法可以提高投資回報率，所以我不會詳細介紹。

1 長尾理論。

2.錯峰交貨。

3. 最大化點選次數。

為點選次數最多、相關性高的關鍵詞分配更多預算，從點選次數最多的關鍵詞中挑選出點選率低、相關性高的關鍵詞，擴大匹配範圍或提高出價，降低平均費用。

如何提高投資回報率：

以“**檢查”為例，無論採用什麼樣的定向方法，我們都會分析訪客的心理，細分訪客的需求，如果我們的網路聯盟創意廣告是非針對性的，那麼我們的廣告創意就寫成“根據xx權威統計分析，中國90%的女性患有**病，xx醫院免費提供**檢查”， 這是為了抓住參觀者的好奇心去點選和了解，也許有些情況和一些女人的情況一樣，那麼她就會有需求，然後順利地進入我們的競標過程。

移動競價終端的特點是時間段碎片化，所以我們在做移動端的時候，首先要做的就是分析我們的受眾群體，包括年齡、性別、集中時間段等人群屬性，然後與PC競價合理結合。 同時，我們還應該注意到，對於某些行業來說，移動轉化並不理想，但我們關注的是訪問者可以在碎片化的時間段內記住我們的品牌。 最重要的是，移動端的競價是PC端競價的補充，我們大概知道PC端的流量趨勢是早上9點上公升，上午11點流量下降，下午1點以後流量上公升， 而流量在3點之後又下降了，所以我們移動端的流量特性正好與PC端相輔相成，所以只要我們把PC端和移動端有效結合起來，就能達到理想的營銷效果。

我們以廣義興、低價的特點覆蓋網路聯盟的特點，在搜尋的前端鎖定人們的需求，然後與PC端的競價有效結合。 除了網路聯盟，我們結合移動端和PC端的時間互補，形成時間最大化的廣告策略，更好的目標受眾，最大化營銷效果。

重點關注以下幾點：

其次，要縮小匹配範圍，核心詞消耗最高的詞最好使用準確、延伸的長尾詞來擴大匹配範圍。

3、根據行業特點和以往推廣經驗調整推廣期。

第六，出價是否合理直接導致轉換成本的高低，找到乙個可以接受這個**的區間。

7.網站的開啟速度，內容的質量，是否足夠吸引人，是否能提高訪問者的信任度。

通常，需要先對賬戶進行分析，確定是哪一步導致了賬戶的高成本，然後有針對性地進行優化，才能得出答案。

事半功倍。

通常可以根據以下幾點對帳戶進行優化以降低成本：

a.優化您的廣告素材。

競價的本質是什麼？ 把錢花在高質量的流量上。

那麼，高質量的流量是如何從來的呢？ 這需要創造力來控制流量的點選。 即：

首先確定您想要獲取的目標受眾，然後根據目標受眾的需求寫乙個想法。

拿乙個栗子。 乙個禮品定製**，主要目標群體是電子商務**。 通常，電商**定製禮物都是為了送使用者，讓使用者開心，所以在寫點子的時候就可以做到了

禮品定製超過100元送20元，即可在產品上新增貴公司logo”。

b.優化您的著陸頁。

明確使用者希望看到的內容。

明確使用者對什麼感興趣。

如果你不想做這個生意，建議找乙個專業的SEM團隊來做，不會花你的錢。

我做了一點點：

多個資料流 資訊來自各種格式和格式。 用於分析的資料可能來自資料倉儲、資料集市、資料湖，甚至物聯網 （IoT） 感測器，在某些情況下，資料可以是生產系統（例如電子商務應用程式）的摘錄，而當今機器學習專案的資料越來越多地來自各種來源，包括非結構化。

分析 - 有時被稱為“探索性資料分析”，這是當您使用統計方法和資料視覺化來發現資料中有趣的特徵和模式時，有時乙個簡單的原始資料圖可以揭示非常重要的見解，這將有助於指示專案的方向，或者至少提供在解釋機器學習專案結果時有用的關鍵見解。

資料驅動的決策 最後一步是進行“資料敘事”以傳達專案的最終結果，而機器學習專案的最終結果通常可以通過精心設計的視覺化來最好地理解，這些視覺化可以捕獲模型告訴您的有關資料的內容。

當然，在快速決策和提高更高的ROI方面，目前有些公司已經做得很好了，比如我認識的九瀾公司，他們的產品對於企業營銷有很好的概念和產品，可以幫助跟蹤和歸因營銷效果，ROI的提公升非常好。

你好！ 轉化率等於總支出除以轉化次數，其次影響轉化率的主要因素是著陸頁的質量，以及著陸頁的使用者體驗。

如果您對原因有任何疑問，請詢問。

第一：盡可能多地獲取歷史資料和行為。

第二：精細標籤劃分。

第三：跨 ** 標籤更新方法。 了解被滿足的消費者的需求，以及使用者的潛在行為。

二。 相信SEMER對創意A-B測試也是非常熟悉的，這裡我想談談要點，為了提高創意測試資料的準確性，必須注意哪些要點。 資料分析基於同一組關鍵詞，測試期間不宜調整廣告投放週期、匹配方式等; 在澳匯網路上，我們會選擇消費高的創意群組開始優化測試，不要把時間浪費在消耗不多的創意上，對賬號整體效果影響不大; 定期優化點選率低的廣告創意，並監控競爭對手的推廣創意。

通過以上三個注意事項，結合創意 A B 測試的結果進行優化，那麼創意測試的準確性就會大大提高。

三。 確定影響賬戶整體資料趨勢的因素主要是指，在SEM優化過程中，無論資料如何變化，重要的是要了解哪些因素導致資料發生變化。 同時，調整賬戶的哪些關鍵詞可以快速引起賬戶資料的變化！