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就運營效率而言,有兩種情況。
第一種情況是返回的無用列過多,導致通過網路傳輸的資料過多。
您希望返回所有列的資訊。
如果表中有很多列,則有很多二進位資料型別。
的話。 例如,有乙個安全系統,有乙個進入和退出的日誌。 這扇門需要 2 個人,每人刷一次卡才能進入。
此表包含以下列:
自增流量、門**、日期時間、第一次刷卡、第二次刷卡、第二次刷卡、第一次刷卡、第二次,..其他列。
現在我發現可能存在安全問題,說昨天丟失了一些東西。
那麼第乙個就是第乙個。
select
日期和時間,門**,第一次刷卡**,第二次刷卡**。
從表中。
其中門口** ='掉東西的房間的門'
和日期時間>昨天的 0:00。
我們先來看看誰刷卡了,然後重點看刷卡記錄中可能有問題的資訊。
否則你就直走。
select
從表中。
其中門口** ='掉東西的房間的門'
和日期時間>昨天的 0:00。
有太多資料要同時從伺服器傳遞到客戶端。 而且這些資料可能不是您可以使用的東西。
第二種情況是檢索到的列是否包含在索引中。
在裡面,那麼查詢效率要快得多。
同樣,上面的例子。
假設有這樣乙個索引(門口**,日期時間)。
select
日期和時間,入口**。
從表中。
其中門口** ='掉東西的房間的門'
和日期時間>昨天的 0:00。
在這個查詢中,你甚至不需要查詢表,你可以直接查詢索引後返回。
在 SQL Server 中,可以將其他資料段包含在索引中。
例如:建立非聚集索引 idx testdoc
在桌子上(門口**,日期和時間)。
include(第一次刷卡**,第二次刷卡**);
建立上述索引時。
select
日期和時間,門**,第一次刷卡**,第二次刷卡**。
從表中。
其中門口** ='掉東西的房間的門'
和日期時間>昨天的 0:00。
您不再需要訪問該錶,只需查詢索引即可返回。
在這種情況下,無法使用 select *。 您需要先訪問索引,然後通過索引中的資訊,可以找到表中的具體行資料,然後進行檢索。
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<>因為如果是 *,SQL 語法解析器會先讀取表中的列,然後用這些列替換 *,這無疑是浪費時間。 但這可以忽略不計,如果必須選擇所有列,我建議使用 *,因為以這種方式編寫的 SQL 語句簡短明了。
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一樓說了很多,但並不重要。
之所以不能使用SQL語句,是為了程式的擴充套件性,也就是向後相容,在C和很多Web專案的開發中,如果SQL語句寫死,以後如果修改SQL表結構,用*查詢,那會發生什麼,可想而知程式異常。 如果你不使用 *,那麼以後不管你怎麼修改表結構,都沒關係。
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SQL SQL是“結構化查詢語言”的縮寫,最初是由IBM的聖約瑟夫研究實驗室為其關聯式資料庫管理系統System R開發的。 SQL語言簡潔、強大、易學,所以自IBM在1981年推出以來,SQL語言就被廣泛使用。 如今,無論是 Oracle、Sybase、Informix、SQL Server 等大型資料庫管理系統,還是 Visual Foxporo 和 PowerBuilder 等微型計算機上常用的資料庫開發系統,都支援使用 SQL 語言作為查詢語言。
SQL 是一種高階的非過程程式語言,允許使用者處理高階資料結構。 它不需要使用者指定資料儲存的方法,也不要求使用者了解具體的資料儲存方法,因此具有完全不同底層結構的不同資料庫系統可以使用相同的SQL語言作為資料輸入和管理的基本介面。 它以記錄集合為操作物件,所有SQL語句都接受該集合作為輸入,並將該集合作為輸出返回,這種集合特性允許乙個SQL語句的輸出是另乙個SQL語句的輸入,因此SQL語言可以巢狀,這使得他具有極大的靈活性和強大的功能, 大多數情況下,在其他語言中,乙個需要大型程式實現的單個事件只需要乙個SQL語句就可以達到目的,這也意味著可以用SQL語言編寫非常複雜的句子。
SQL 也是資料庫檔案格式的擴充套件。
SQL 語言由 4 個部分組成:
資料查詢語言(select 語句)。
資料操作語言(插入、更新、刪除語句)和資料定義語言(如建立、刪除等)
你的判斷在挖仿衝上應該有一定的道理,樓上的人大多都是背心。 頂部,只有關鍵字是“”,率這麼高,不知道用什麼方法上公升到頂部,呵呵。 >>>More