兩個方程，三個未知數，如何求解乙個有三個未知數的方程？

從上面兩個方程中，我們可以得到5x+y=60，x，y，z是筆的數，所以它一定是乙個整數，從等式5x+y=60中，y必須是0或5的倍數，y<=20，x可以是整數，y的值可以是（0,5,10,15,20）。

當 y=0， x=12， z=8 時

當 y=5， x=11， z=4 時

當 y=10， x=10， z=0 時

當 y=15， x=9， x+y>20 時，這是不可取的。

當 y=20， x=8>0 時，這是不可取的。

因此，如果問題規定每種顏色都應該有筆，則只有乙個答案，即 11 支黑筆、5 支藍筆和 4 支紅筆; 如果問題沒有規定你必須購買每種顏色的筆，這個問題有三個答案，即： A12支黑色筆，0支藍色筆，8支紅色筆。

b.10支黑筆，10支藍筆，0支紅筆。

c.11支黑色鋼筆，5支藍色鋼筆和4支紅色鋼筆。

可互換，減去兩個方程減去乙個未知數（代入該方程的另乙個未知數）得到乙個二元方程組，例如。

公式 2-1*3 有 2x+z=30

z=15 x 分別代入 1 和 2。

x+y+15/x=20

5x+3y+60/x=90

其餘的會來找你。

將等式 1 的邊乘以 3、4、5，然後從等式 2 中減去。

可用： 2x+z=30

x-y=10

2y+z=10

如果 x、y 和 z 為正整數。

可以推斷出x=12，y=2，z=6

乙個有三個未知數的方程，一般是：

ax 十乘十 cz 十 d = 0

這三個未知數有三個關係，a 和 b、b 和 c，以及 a 和 c。

由此，我們使用二元方程的解：

同時擴大或縮小過程兩側的倍數; 正數和負數的乘法; 將兩個方程相加和相減，形成兩個具有相同未知數的二元線性方程。

然後求解兩個二元方程以找到未知數。 將值帶入已知的 ax ten 乘 10 cz ten d = 0 並求解第三個未知數。

可以計算具有三個未知數的方程的解。

方程中涉及兩個未知數的問題的解通常涉及兩種情況：一種是用乙個未知數來表示另乙個未知數，將問題簡化為乙個未知數的方程; 另一種是使用代數方法，如聯立方程或代換替換，來解決這個問題。

在第一種情況下，我們可以將其中乙個未知數表示為另乙個未知數的函式，然後將其代入方程以獲得僅包含乙個未知數的方程。 該方程通常具有與原始方程相同的解。 在第二種情況下，我們需要用兩個未知數合成兩個方程，然後使用代數方法求解它們。

這種方法涉及求解兩個方程的交點，其坐標滿足兩個方程，以便可以找到兩個未知數的值。

總之，無論採用哪種方法，都需要清楚地了解方程的性質和求解方程的基本規則，以及代數和幾何知識，以確保正確求解包含兩個未知數的問題。

如果乙個方程中有兩個未知數，我們需要使用另乙個方程或其他條件求解它。

例如，如果有方程 x+y=5 和 2x-y=3，我們可以讓景銀琴用以下方式求解：

將第乙個方程變形為 y=5-x。

將第二個方程代入 y 得到 2x-（5-x）=3，簡化為 3x=8，即 x=8 3。

將 x 代入第乙個方程得到 y=5-x=5-8 和 3=-1 3。

因此，方程的解是 x=8 3 和 y=-1 3。

當然，如果方程中有更多的未知數，我們需要用更多的方程或條件來求解。 通常採用線性方程求解方法，如高斯消元法、克萊默法等。 如果方程組是非線性的，則需要使用數值方法求解，例如牛頓迭代方法。

你在這裡的具體方程式是什麼？

如果它是線性方程的一般組。

然後可以通過初等線性變換得到解集。

以及更複雜的微分方程、積分函式方程等。

每個主題都是單獨處理的。

這並不容易做到。

任何乙個通用解決方案都是特殊解決方案。 如果已經找到了一般解，則可以通過將引數代入任意數字來獲得特殊解。

如果不求解一般解，則任意指定該數的未知數（未知數 - 方程（或秩）的個數），並求解其他未知數的解，可以得到一組特殊解。

在這個問題中，4個未知數，3個方程，4-3=1，可以使x1=0

代入得到： 5x2 + 2x3 + 3x4 = 11

x2-4x3-2x4=-6

9x2+3x4=15

三個方程，三個未知數，通常可以求解。

簡介。 XJ表未知數，AIJ稱為係數，BI稱為常數項。

這些稱為係數矩陣和增強矩陣。 如果 x1=c1，x2=c2,...，xn=cn 代入所有給出的方程為真，則稱為 （c1，c2,...，cn）是乙個解決方案。如果 c1、c2 ,...如果 cn 不全為 0，則稱為 （c1，c2,...， cn） 是非零解。

如果常數項為 0，則稱為齊次線性方程，其解始終為零 （0,0,...，0）。如果兩個粗略方程組具有相同數量的未知數和相同的解集，則稱為齊次方程組。 線性方程組中討論的主要問題是：

當方程組有解時。 方程組的解數。 求解方程組並確定解的結構。

這些問題得到了令人滿意的解決：如果給定的方程組有乙個解，則秩 （a） = 秩（增強矩陣）; 如果秩 （a） = 秩 = r，則當 are = n 時，存在唯一解; R消除法解決。

當非齊次方程有解時，解的唯一充分條件是相應的齊次線性方程只有零解。 求解無窮大的充分和必要條件是相應的齊次線性方程組存在非零解。 但反過來說，當乙個非齊次線性方程的導群只有零解和乙個非零解時，原方程組不一定有唯一解或無限解，事實上，方程組不一定有解。

克萊姆規則（參見行列式）給出了一類特殊解的公式，用於線性方程組。 對於 n 個未知量的任何齊次方程組的幹台解集合構成了 n 維空間的子空間。

線性方程組被廣泛使用，眾所周知的線性規劃問題是那些討論對解有一定約束的線性方程組的問題。

總結。 三元方程只能使用乙個未知數作為引數來表示其他兩個未知數，這是一般解。

如果其他未知數之一被特定值替換，則它是乙個特殊的解決方案。

但是在這裡將 z=0 作為特殊解決方案是錯誤的！ 特殊解一般取 1（例如，我們取 1 作為正態向量計算的特殊解，我們從來不會這麼亂地取 0）。

然後我看到你在別人面前的質疑。

有乙個詳細解決此問題的技能，並且有乙個 x，y，z n* 約束

顯然，z 在第二個方程中最受約束，為 0

當兩個方程中有三個未知數時，在什麼情況下，三個未知數的總和是固定的。

三元方程 2 方程，只能用乙個未知數作為引數來做，以形式表示其他 2 個未知數，這是乙個一般解，如果將另乙個未知數換成 Hui 核的特定數值，那麼它就是乙個特殊解，但這裡把 z=0 作為特殊解的做法是錯誤的！ 特殊解是取 1（例如，我們取 1 為正態向量計算的特殊解，我們從來沒有這麼亂地取 0），然後我看到你在別人手下有詳細解決這個問題的本領，並且有乙個極限 x、y、z n* 顯然，z 在第二個方程中限制最大， 這是乙個腐爛的灌木叢 0

三個未知數的總和必須是固定的。

當 x = 1 時 Y = -43，當 x = 10 時 Y = 30，Z = -20，因此 xyz 沒有確定的解。

兩個方程和三個未知數和知道數，這三個未知數有無限個解，但有時三個未知數之和是固定值，有時三個未知數之和是任意值，我想問：在什麼條件下可以推導出三個未售出的已知數之和是固定值， 一般來說，三個未知數需要三個方程來激發兩個方程，不能求解三個老彎未知數的求解方程的方法顯然是隱含的，一般採用消除法、代換法。