如何編寫SQL語句來提高查詢效率？

這是 SQL 語句優化的問題。 網上有很多類似的文章，非常全面。

就我個人而言，我認為比較常用的有：

對SQL語句查詢中常用的字段進行索引，可以顯著提高查詢速度。

從表順序來看，大表在後，小表在後，因為檢索的順序是從後到前。

其中，where = 將小表的字段放在末尾（表 b），將大表的字段放在前面。

固定值查詢位於列 = 的末尾'1'這。 因為這也是從後到前的順序。

如果 （選擇 ..盡量避免它，因為 in 也是乙個大查詢，請改用 （not） exists 語法。

還有並集和並集，多表並集，聯合的作用是消除重複，如果多個表中沒有重複資料，使用聯合的效率將大大提高。

需要先在 ID 上建立聚集索引。

如果 id 是連續的，則樓上可以快速使用 id 來限定語句的範圍。

如果 id 不是連續的，房東的語句就用 not in，這通常是非常低效的。

您可以將語句更改為：

select top m *

from table

where id> (select max(id) from (select top n id from table order by id) a)

order by id

這在一定程度上可以提高一些效能。

例如，我的表中有 300 多萬條記錄，執行房東的語句需要 9 秒以上，使用我的語句需要 3 秒以上。

這樣可以寫幾本書，建議看一讀，推薦：

Microsoft SQL Server 2005 技術內幕系列是以下 4 本書：

Microsoft SQL Server 2005 技術內幕：T-SQL 程式設計

Microsoft SQL Server 2005 技術內幕：T-SQL 查詢

Microsoft SQL Server 2005 技術內幕：儲存引擎

Microsoft SQL Server 2005 技術內幕：查詢、優化和優化

高效的 SQL 語句。 最好使用儲存過程。

在設計資料庫時，為了方便查詢，建立多個索引，並將子查詢替換為聯合查詢。

使用資料庫查詢時，需要注意以下幾點，以提高查詢效率：

1、使用探查器跟蹤查詢，獲取查詢所需時間，找出SQL問題所在; 使用索引優化器優化索引;

2.注意工會和工會的區別。 工會都很好;

3.注意鏈茄子的蹤跡和使用區別，沒有必要的時候不要用，這樣會像聯合一樣減慢查詢速度。 重覆記錄在查詢中不是問題;

4.查詢時不要返回不需要的行和列。

1.選擇最有效的表名順序。 Oracle 的解析器按從右到左的順序處理 From 子句中的表名，因此將首先處理 From 子句末尾寫入的表（底層表驅動表）。

如果 from 子句包含多個表，則必須選擇記錄最少的表作為基表。 如果您有 3 個以上的表聯接查詢，則需要選擇乙個交集表作為基礎表，該表是其他表引用的表。

子句中連線的順序。 Oracle 按自下而上的順序解析 where 子句，根據該順序，表之間的連線必須先寫入其他 where 條件，並且可以過濾掉最大記錄數的條件必須寫入 where 子句的末尾。

盡量避免在子句中使用“*”

4.使用解碼功能可減少處理時間。

5.如果不進行排序，就無法對查詢結果進行排序。 盡量不要使用 order by、distinct、union、minus、intersect。

6.將子查詢替換為表聯接。

7.使用索引提高查詢效率。 但是，索引不能隨便使用，需要了解每個索引的適用情況，如b*索引、復合索引、函式索引、位圖索引等。

雖然使用索引可以提高查詢效率，但重要的是要注意成本。 索引需要空間來儲存並定期維護，每當在表中新增或刪除記錄或修改索引列時，索引本身都會被修改。 這意味著每條記錄的插入、刪除和更新將比以往任何時候都多幾倍，因為索引需要額外的儲存空間和處理，而這些不必要的索引將使查詢響應時間變慢。

8.不能應用 not、<> 為 null、not 為 null，對索引列進行四次操作，否則索引會被抑制，也不會起作用，會變成全表掃瞄。

9.使用“= replace”。 例如，從 s 中選擇 *，其中 id>=4 效率從 s 中選擇 *，其中 id>3 為高。

兩者的區別在於，前者DBMS將直接跳轉到ID等於4的第一條記錄，而後者將首先定位ID=3的記錄，並向前掃瞄到DPT大於3的第一條記錄。

10.如果表中有大量資料，可以對錶進行分割槽。 經常使用的子查詢可以內建到檢視中...

他說了一些特殊的手冊和放大的合同。

您可以進行分頁、排序或分組。

這是乙個 sqlserver 查詢。

此處不需要方括號，通常用於將使用者表中涉及的資料庫的保留字括起來。 SQLServer 保留字，例如 user、id 等。 因為資料庫本身有這些關鍵字，當使用者建立自己的表時，他會建立這些字段，並且在使用它們時，使用者表中具有這些名稱的字段需要用方括號括起來，而其他時候則沒有必要。

select * from

master 表示資料庫名稱，dbo 表示資料庫使用者，spt monitor 表示使用者下的表結構。

該語句用於查詢 master 資料庫中 spt monitor 表和 dbo 使用者的資料。

不使用字首，而是從 spt monitor 中選擇 *，與上述相比，缺少資料庫名稱，並且缺少使用者名稱。

這要求您當前連線到的資料庫是 master 資料庫，並且登入使用者具有操作 spt 監視器的許可權。 前面的語句指定了資料庫，因此可以跨資料庫進行操作。 例如，如果當前連線資料庫是 northwind 資料庫，則第乙個 select * from 不會報錯，因為它指定了特定的資料庫，而是 select * from spt monitor，因為 spt monitor 不屬於 northwind 資料庫，它會報錯，找不到表。

此處不需要方括號，可以在使用不同開發環境的自動生成的 SQL 中使用。 例如，某些開發工具不會自動生成 SQL for SQL Server 資料庫，而是自動生成 SQL for Access 資料庫。

select * from [master].[dbo].[spt_monitor]

描述表 [spt monitor] 與資料庫 [master] 相同，以區別於其他資料庫中同名的表 [spt monitor]。 當您同時處理多個資料庫時，不同資料庫中可能存在同名的表。

select * from [master].[dbo].[SPT監視器]更標準。

1.若要優化查詢，應盡可能避免全表掃瞄，並首先考慮對 where 和 order by 中涉及的列進行索引。

2.應盡量避免使用where子句！ = 或<>運算子，否則引擎將放棄使用索引並執行全表掃瞄。

3.應盡量避免對 where 子句中的字段進行空值判斷，否則引擎將放棄使用索引並執行全表掃瞄，例如：

select id from t where num is null

可以在 num 上設定預設值 0，確保表中的 num 列沒有 null 值，然後像這樣查詢：

select id from t where num=0

4.應盡量避免在 where 子句中使用 或 join 條件，否則會導致引擎放棄使用索引並執行全表掃瞄，例如：

select id from t where num=10 or num=20

您可以像這樣查詢它：

select id from t where num=10

union all

select id from t where num=20

5.以下查詢還將導致完整表掃瞄：

select id from t where name like '%abc%'

為了提高效率，請考慮全文搜尋。