SQL 查詢列中上下記錄之間差值的絕對值

select ,,select from aa b where cha

from aa a

where ..

差不多就是這樣，我沒有測試。 提醒一下，您應該能夠除錯它。

順便說一句，如果你想要絕對值，你可以找到ABS並使用它。

假設您的自動增加 ID 是完全連續的。

如果沒有。 這可以通過新增臨時表來實現。

set nocount on

declare @sum int

declare @fid int

set @fid=2

set @sum=(select count(id) from aa)

while @fid<=@sum

beginupdate aa set cha=(select abs((select n from aa where id=@fid-1)-(select n from aa where id=@fid)))where id=@fid

set @fid=@fid+1end

select * from news a

where news_id > 12345 and not exists(select 1 from news where news_id > 12345 and

news_id <

or news_id < 12345 and not exists(select 1 from news where news_id < 12345 and

news_id >

如果你不需要用乙個語句來寫，單獨寫會更有效率，所以你必須使用乙個 or 關鍵字。

單獨寫入：從新聞 ID < 12345 的新聞中選擇 max（news ID）

select min(news_id) from news where news_id > 12345

新聞 ID 是 int 嗎？

如果是：從新聞 ID =12345+1 或新聞 ID =12345-1 的新聞中選擇 *

12345 應該是輸入的值。

從新聞中選擇 * ，其中新聞 ID = 變數 + 1 或新聞 ID = 變數 - 1

什麼是排序規則？ 時間？ id？

了解如何使用 MySQL 計算上下記錄之間的差異。

請參閱以下內容：1建立乙個表並插入資料，如下圖所示。

2.從表名中按欄位名稱順序選擇*，如下圖所示。

3.根據班級的groupby水平，將資料分為三類：肉類、蔬菜和水果。

4.按類分組後，對結果進行處理以分別計算三個類中每個類的總量。 在這種情況下，sum 是 MySQL 提供的內建函式（聚合函式），它是統計組合的。

5.分組後，可以使用聚合函式執行一系列查詢操作，這些查詢操作詢問每個類中有多少個查詢操作。

6.該組後跟乙個篩選器，如下所示。

有許多方法，其中許多方法使用排序直接對等聯接，這對於主鍵聚類索引來說速度更快。

我提供的不是排序對等體，而是一種檢索各種連線最小距離的方法。

select，min（ 作為差異。

from a

inner join b on(>

group by ,order by desc

- 執行結果：

FID FNUM 差異。

咱們寫個儲存過程，邏輯不難，寫起來很麻煩，學一下儲存過程，一會兒就好了。

select

從表中

查詢字段。 like

g%'和查詢字段。

notlike

gz%' 是僅包含 g 而不包含 gz 的查詢

目標。 select

從表中

查詢字段。 like

gz%“同時包括在內。

gz 和 g，僅當查詢包含 gz 時，它才必須包含 g。 所以它同時包含 gz 和 g。

有時我們需要確定資料庫中的字段（列）中是否有相同值的記錄。 根據您使用的資料庫，您首先需要開啟資料庫的查詢視窗，通過 SQL 語句建立查詢，然後執行它，如下所示：

本示例中，如果資料庫中有乙個名為 student 的表，並且要查詢的字段是 name，則判斷該 student 表的 name 欄位中是否有相同值的記錄的 SQL 語句如下：

1. 查詢資料庫中名稱字段記錄總數的值。

select count(name)

from student

2.查詢資料庫中名稱欄位下的唯一記錄總數（即不相同的記錄數，如果找到相同的記錄，則取其中一條記錄）。

select count(name)

from student

group by name

如果上述兩個查詢的結果相同，則表示學生資料庫的 name 欄位中沒有相同值的記錄，如果它們不同，則表示 student 資料庫的 name 欄位中存在相同值的記錄。