找兩個NBA球星資料，越全面越好

這些資料可以在百科全書中找到。

我不能傳送圖片，我做不到。

有些球員會選擇在巔峰時期退役，將自己的傳奇留在球場上，而更多的球員則在狀態下滑時選擇提前退役，但無論如何，退役對任何球員來說都是一段糟糕的時期，所以今天就來聊聊NBA生涯最後乙個賽季資料最好的七名球員， 他們用實際行動告訴大家，即使到最後，實力還是足夠強大的。

第七名：羅德曼。

退役年齡已經到了38歲，雖然這個年齡在NBA已經很老了，但羅德曼可以說是老強了，在他職業生涯的最後乙個賽季，羅德曼帶領小牛隊取得了非常好的成績，賽季場均得分也達到了乙個點， 可以說是很不錯。

第六名：巴克利。

和羅德曼一樣，他在1999-2000賽季退役，而巴里克退役時已經37歲了，但在球場上，巴克利依舊精力充沛，在他的最後乙個賽季，巴克利場均得分和籃板都算得上，但不幸的是，巴克利因傷被迫退役。

第五名：科比·布萊恩特。

職業生涯最後一場比賽，科比-布萊恩特砍下60+分，甚至在半場命中遠距離三分球。 而在上個賽季，科比·布萊恩特也拿到了場均得分，為自己創造了乙個華麗的結局。

第四名：卡爾·馬龍。

馬龍的實力絕對是整個NBA的頂級水平，他退役的時候已經40多歲了，而上個賽季，馬龍的場均得分資料也非常出色，而對於卡爾馬龍來說，唯一的遺憾就是上個賽季，當他有機會奪冠的時候， 但他別無選擇，只能錯過這個機會。

第三名：喬丹。

作為籃球之神，喬丹的整個職業生涯可以說是處於巔峰狀態，在職業生涯的最後乙個賽季，喬丹也是場均20分，但值得一提的是，喬丹也是為數不多的在職業生涯最後乙個賽季能夠打82場比賽的球員之一。

第二名：張伯倫。

這個被譽為史前怪獸的男人，在NBA創造了無數紀錄，有生之年也無法超越張伯倫的球員很多，而在他職業生涯的最後乙個賽季，張伯倫也打了82場比賽，場均得分，可以說是很不錯了。

第一名：鳥。

也許很多球員對伯德並不熟悉，但其實伯德也是當年NBA的頂級球員之一，他甚至可以和全盛時期的喬丹競爭，但可惜的是，伯德因為傷病早早離開了NBA，但在退役前的最後乙個賽季，伯德也拿到了場均得分， 而伯德也是為數不多的在巔峰時期被迫退役的球員之一。

內特-瑟蒙德，22分，14個籃板，13次助攻，12次蓋帽，埃爾文-羅伯遜，20分，11個籃板，10次助攻，10次搶斷 奧拉朱旺，18分，16個籃板，10次助攻，11次蓋帽 大衛-羅蘋遜，34分，10個籃板，10次助攻，10次蓋帽。

單場最高分：張伯倫，100分。

場均最高得分：張伯倫，1961-62賽季，場均最佳得分手：喬丹10,1987-93,1996-98場均籃板最多：張伯倫，55。

張伯倫最高得分100分，最高籃板張伯倫55分，單節最高籃板拉塞爾19個，最高助攻斯凱爾斯30個。

（科比）五次總冠軍、一枚奧運金牌、六次常規賽得分王、六次常規賽MIP、14次NBA全明星賽、10次帶隊擊敗對手、7次全明星MIP、2次扣籃王、連續5年入選第一陣容、最佳防守、單場81分、單場60分12次， 單場50分43次，單場40分超過100次，（人氣比喬丹高） （單打無敵） （突破如龍） （快攻如豹） （運球如風） （搖搖欲墜的人都頭暈目眩） （沒人被佯攻騙過） （絕殺家常菜） （沒有人能解決背影）。

NBA現役統計資料的清單。

哪些資料可以明確定義？

單場最高分：張伯倫，100分。

場均最高得分：張伯倫，1961-62賽季，場均得分。

得分王：喬丹 10,1987-93,1996-98 場均最多籃板：張伯倫，55。

NBA的大資料確實很強大，但NBA的大資料只能測量一些小而全面的資料。 它不能作為評估球員能力的標準！

NBA中的大資料

經常看NBA比賽的人，經常會在NBA的轉播畫面上看到一些圖片，顯示NBA球員的身高和體重，得分效率和控球效率，以及助攻數、進球數、三分球數等等。

不夠全面

雖然這些大資料號稱是NBA球員核心技能的體現，也體現了美國的先進技術，但並不能完全反映球員的技術水平，至少無法完全描述乙個球員的好壞，以及最終結果的強弱！ 因此，關於依靠美國NBA的大資料來衡量球員的好壞，確實存在爭論！

現場遊玩

不可否認，衡量乙個球員好壞的真正能力，取決於球員在場上的表現和現場戰鬥的有效性，畢竟所有的結果都必須體現在場上，所以即使理論上的球員很好，也不能保證他在場上打得很穩定， 這能給球隊帶來高效率，而場上的特殊情況能否拯救球隊，也成為衡量乙個球員好壞的標準。比如麥克格雷迪創造的麥迪時刻，為球隊贏得了最大的奇蹟！

目前還不能完全反映乙個球員的能力和貢獻，因為目前高層次的資料模型還不完善，很多權重還比較模糊，經常有讓人一笑置之的資料結果。

大資料會客觀分析每個球員的個人能力和綜合能力，球員跨欄的準確性，起跳和反射速度，以及球員之間的配合程度，所有這些都會從大資料中體現出來。

NBA的大資料非常完整，這些資料基本能反映球員的能力，但不是全面的。

事實上，這還不能完全反映出乙個球員的能力和貢獻。

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目前的高層次資料模型並不完善，很多權重的權衡還比較模糊，經常有資料結果讓人一笑置之。