本科是數學和統計學專業，哪個專業更適合研究生

我個人認為興趣是第一位的，你可以考上北京大學、中國科學技術大學、南開大學、復旦大學、清華大學的數學系。

數學學士學位畢業後，可以去中學當老師。

跨專業並不難，尤其是在這門科學的數學方面。

金融、通訊、經濟、物理和材料都可以扭轉局面。

金融是目前就業的最佳選擇，但學習和工作的壓力會更重。

就我個人而言，我認為會計和金融是與數字相比的。 如果你想跨專業去研究生院，不如去這所學校，大概從第三年開始聽你想參加考試的專業課程，聽這所學校的研究生入學考試課。 如果想跨專業、跨學校參加研究生考試，難度比較大，如果跨度太大，建議在大二下學期開始備考。

金融工作相對容易搜尋並且薪水很高。

還提供會計服務。

中國人民大學、廈門大學、北京大學或者五道口研究生院都挺不錯的，不過現在已經是九月了，時間可能很緊。

如果你想學習數學，更容易改變到上述方向。 如果你想在學士學位畢業後直接工作，這取決於你學校的聲譽。

也有專攻統計學的研究生，他們都受僱於金融行業，其中很多從事計算機演算法，但並不是特別相關。

我也學過數學，我不認為數學有那麼差，但如果我在數學上發展，我個人認為概率方面和運籌學方面都不錯; 如果你是跨區，可以考慮金融數學和會計！

集合論和概率論中的大數定律，中心極限定理。

期望、差異和秩序時刻。

極值，最大值。

數學讓我有點頭暈，這主要看我自己的喜好，不然書生累了，生活也累了。 如果沒有必要，我認為興趣仍然是乙個非常重要的指標！ 用人問題其實是和能力掛鉤的，有能力的人，能為公司、企業創造價值，即使你不學習，你也是社會的棟樑！

電腦考試也很好，我個人覺得學電腦還是很容易找工作的，研究生的待遇也不錯。

可以從事財務或會計工作，可以考慮全國人大的金融專業。

研究生可以參加其他考試，那些對你原來專業影響不大的考試也可以參加。

數學，徹底研究它是有用的。 其實，你也可以考慮在研究生入學考試後成為一名講師。

我認為愛好應該是主要的！

我想告訴你，讀研究生是人生的一大選擇。

你怎麼能來這裡四處打聽

你沒有一點自己的意見嗎？

統計學獲得B+評級的學校有16所：湖南大學、安徽財經大學、江西財經大學、北京大學、山西財經大學、西南財經大學、習財經大學、南京財經大學、河北財經大學、河北財經大學、 天津大學、蘭州商學院、雲南財經大學、首都經濟大學、福建農林大學、重慶工商大學、山東經濟學院。

統計學是數學專業。

統計主要通過利用大量資料進行定量分析。

總結一些經驗規律，做出後期推論和**，為相關決策提供依據和參考，不僅統計，還包括調查、收集、分析等，應用範圍廣泛。

課程體系：“C C++程式設計”、“數理統計”。

保險會計“、初等數論、應用多元統計分析

統計學導論“、”金融建模“、”風險理論分析“、”複雜變異與積分變換“、”巨集觀經濟統計分析”。

用工單位包括：銀行、破產公司、信託投資公司、保險公司等金融機構，以及國家部委、企業、諮詢公司和學校。

就業前景：

有了大資料，是時候關注分代了。

統計和資料分析的出現。

它經歷了革命性的變化。 各行各業正在產生大量資料。 這些資料需要通過統計方法進行挖掘和分析，才能成為有價值的資訊資產。

計算機和大資料為統計學帶來了廣闊的市場前景，也引發了統計學專業的火熱。

統計學的熱潮已經從研究生蔓延到本科生。

以上內容參考：百科全書 - 統計學。

專業有：生物統計學和數理統計學。

數理統計是一門應用廣泛的基礎學科，研究如何有效地利用資料收集和資料處理、技術分析、社會調查和統計分析對資料進行推理，為決策和行動提供依據和建議。

就業的主要方向是在企事業單位和經濟管理部門從事統計調查、統計資訊管理、定量分析等方面的開發、應用和管理，否則在科研、教育部門從事科研和教學工作。 金融統計學最好的就業方向是進入公共機構，但這些機構往往很少招收本科生，一般要求碩士及以上學歷。 因此，對於本科生來說，經濟統計學在就業時有乙個轉折問題，因為他們的知識範圍很廣，涉及很多學科。

但是，資料處理是統計學的優勢，這是會計、經濟學等專業所不具備的，因此無需擔心就業問題。 從下圖可以看出，有許多不同型別的統計資料：

統計學是一門綜合性科學，它使用搜尋、排序和分析資料來推斷被測物件的本質，甚至推斷物件的未來。 它使用了數學和其他學科的大量專業知識，幾乎涵蓋了社會科學和自然科學的所有領域。 下圖顯示了高校的研究生入學考試統計排名：

你可以繼續學習統計學，或者轉向統計學和金融學的一些跨學科學科，如金融工程、數量經濟學、計量經濟學或行為科學，如市場營銷和心理學。

1.繼續學習統計學。

比如你想從事金融行業，其實那些做量化投資的人會招到很多有統計學背景的人，而且對碩士是否是金融學的要求不高，可以選乙個CFA、CPA或者學習一些金融統計學課程來了解。 數理統計學碩士畢業後，也可以去藥企或者一些定量諮詢公司。

2. 轉入統計學和金融學的一些交叉學科，如金融工程、數量經濟學、計量經濟學等。

其實金融工程用到的統計學並不多，數學主要以概率論和隨機過程為基礎，但考慮到國內衍生品市場的發展現狀，其實這類金融工程課程也會涉及到大量的定量分析，未來會從事的很多工作也會與統計學有關。 例如，量化選股、統計套利等。

3、轉入市場營銷、心理學等行為科學學科。

市場營銷，尤其是結合心理學、行為學等學科的消費者行為研究，使用了大量的統計模型，這個領域多年來發展迅速，我個人覺得研究這個專業很有意思。

我的建議是，統計學專業側重於培養學生收集、處理、分析和使用資料等基本能力。 簡單地說，哪裡有資料，哪裡就需要統計專業人員。 資料量越大，結構越複雜，對高層次統計人才的需求就越大。

例如，投資風險評估、保險費率確定、產品質量管理、藥品質量認證、環境質量控制、科學實驗設計、人口經濟普查問卷設計、人才培訓質量評估等。 在當前電子商務大資料時代，如何從海量資料中挖掘有效資訊，需要更專業的統計人才---資料科學家和工程師。 數學是所有工程學科的理論基礎。

如果你已經注意運用數學理論，建模，解決一些實際問題，那麼你的邏輯思維應該很強，而這正是電腦科學最需要的，數學和電腦科學的關係真的很密切。 因此，您具備了學習好資料分析的先決條件，這對您來說也是乙個獨特的優勢。

近年來，網際網絡上對資料分析的需求量很大，如果你現在是本科生，你可以開始朝這個方向做準備，特別是如果你是統計學專業畢業的，相比其他學生，你在數學和統計學方面有紮實的基礎，你只需要補上一些程式設計知識。

作為一名數學和統計學專業的大三學生，我想我還有很多發言權，我會通過以下幾點讓大家知道：

專業課

系統計算是收集、描述和解釋資料的科學。 因此，我們不僅要學會收集資料，還要學會挖掘資料。 在第一年，我們仍然會先掌握數學的基礎，學習高等代數、線性代數、高等代數、經濟學等，然後到大二， 數理統計， 概率論， 統計學原理最後，這些學科是必不可少的大。

在第三年和第四年，我們將學習特定的統計方法，並將知識與方法相結合。

這裡的每門專業課程對我們來說都非常重要，他們有些是引導學生學習數學語言描繪、表達和抽象隨機現象它側重於隨機現象的“建模”，並形成了概率空間的概念；是的研究隨機樣本的科學分析和處理方法；而且有一門涉及其他領域但對統計學專業也很有用的基礎學科

如何學習

很多人認為數學統計學與數學有關，這應該很困難。 其實，與應用數學相比，統計學只是其中的乙個分支，所以它的難度會大大降低，再加上統計學的重點不是研究數學和解決難題，而是給你一些資料，你可以利用你的知識和工具來找出它們的特點並給出合理的建議。

所以在在大一的時候，我們首先打好基礎並好好了解他。 如果你有很多時間，沒關係首先，簡單地學習Excel，Word和其他軟體。 在在大二的時候，我們開始正式掌握它根據不同的軟體對資料進行組織和分析如：

我可以使用C語言、R語言、SPSS、Python等，其實你不需要精通它們，你只需要熟練使用它們即可。

當然，這些學好之後，我個人建議一定要參加一次全國性的市場調研大賽，這是鍛鍊我們專業能力的最好機會。 在大三和大四，我們應該努力提高我們的專業知識，更認真地學習課程。

就業方向

統計的就業方向還是比較寬泛的，不管是進入國內他曾在統計局擔任公務員，或者去該公司是一名資料分析師或獲得教師資格證成為一名數學老師。不過，這些都是不錯的選擇前提是你必須有能力，所以學好統計學是關鍵。

以上是我作為統計學學生對這個專業所做的總結，希望範琴能幫到大家。

作為中國一所211大學數學系統計學系的老前輩，我認為我在這個問題上有很大的發言權。

1. 統計學專業培訓計畫

例如，在我們學校，統計學專業的學生應該學習以下核心課程。

統計學專業的核心課程。

第一年，學生主要學習數學基礎課程。 數學分析和高等代數是數學專業最基礎的課程，有助於培養數學技能。 如果這兩門課程學不好，對後續的理論研究是非常不利的。

簡單來說，數學分析是高等數學的公升級版，高等代數是線性代數的公升級版，而數學分析和高等代數更側重於對概念的理解和定理的證明。

在大二，學生主要學習數學課程。 概率論和數理統計是許多其他專業學習的兩門課程，但它們通常合併為一門課程。 統計學專業是分開學習的，這足以說明這兩門課程的重要性。

如果說數學分析、高脊柱等代數是開啟數學之門的鑰匙，那麼可以說概率論和數理統計是開啟統計之門的鑰匙。 實變數函式、復變數函式、微分方程等課程的理論知識在統計學中有著廣泛的應用，因此學習這些課程也是非常必要的。

在第三年，學生主要學習統計學課程。 多元回歸分析、應用回歸分析、應用時間序列分析等課程可以描繪實際問題中比較複雜的情況，學好可以大大提高分析問題和結果問題的能力。

高年級可以參加研究或實習。 經過前三年的理論學習，學生的統計學基礎比較紮實。 如果你將來想繼續深造，可以聯絡你的導師加入課題組; 如果本科畢業後想直接工作，也可以直接練習，提高能力。

2. 你能在統計學中學到什麼？

下圖可以通過梳理本科期間的主要課程來獲得。

統計學專業主修課程關係圖。

一般來說，通過四年的本科學習，主修統計學的學生可以學習：數學、統計學、電腦科學在這些與計算機相關的課程中，Yepai可以學習C，C++，MATLAB，SPSS，R等通用語言，這對提高程式設計水平非常有幫助。

3. 還有什麼想說的

1.統計學、數學和應用數學、資訊和計算科學都屬於數學。

2.統計學研究生考試的主流方向是概率論和數理統計碩士學位，以及應用統計學碩士學位。 選擇金融、電腦科學等方向也很常見。

此外，如果其他學科需要統計學人才，統計學專業的本科畢業生也是非常有利的。

SPSS 軟體介面圖。